目的本研究调查了新辅助化疗前评估的乳腺X线密度是否能预测病理完全反应(pCR)。方法本研究回顾性分析了2015年6月至2019年12月在我院进行乳腺癌新辅助化疗的197名患者。全部患者在接受新辅助化疗前接受乳腺钼靶X线摄影检查,根据第5版BI...目的本研究调查了新辅助化疗前评估的乳腺X线密度是否能预测病理完全反应(pCR)。方法本研究回顾性分析了2015年6月至2019年12月在我院进行乳腺癌新辅助化疗的197名患者。全部患者在接受新辅助化疗前接受乳腺钼靶X线摄影检查,根据第5版BI-RADS对患者乳腺钼靶X线摄影结果进行分类。使用多元逻辑回归分析探讨乳腺X线密度与pCR的相关性,并按照患者绝经状态进行分层分析。结果与乳腺X线密度较低患者(BI-RADS a)患者相比,乳腺X线密度较高患者完成pCR的OR呈下降趋势。与BI-RADS a的患者相比,多变量调整模型中完成pCR的OR为BI-RADS b 0.67[95%置信区间(CI)0.21~1.31],BIRADS c 0.40(95%CI 0.27~1.09),以及BI-RADS d 0.29(95%CI 0.013~1.068)。结论与乳房X线密度较低的患者相比,乳房X线密度较高的患者在新辅助化疗后达到pCR的可能性较小。展开更多
文摘目的本研究调查了新辅助化疗前评估的乳腺X线密度是否能预测病理完全反应(pCR)。方法本研究回顾性分析了2015年6月至2019年12月在我院进行乳腺癌新辅助化疗的197名患者。全部患者在接受新辅助化疗前接受乳腺钼靶X线摄影检查,根据第5版BI-RADS对患者乳腺钼靶X线摄影结果进行分类。使用多元逻辑回归分析探讨乳腺X线密度与pCR的相关性,并按照患者绝经状态进行分层分析。结果与乳腺X线密度较低患者(BI-RADS a)患者相比,乳腺X线密度较高患者完成pCR的OR呈下降趋势。与BI-RADS a的患者相比,多变量调整模型中完成pCR的OR为BI-RADS b 0.67[95%置信区间(CI)0.21~1.31],BIRADS c 0.40(95%CI 0.27~1.09),以及BI-RADS d 0.29(95%CI 0.013~1.068)。结论与乳房X线密度较低的患者相比,乳房X线密度较高的患者在新辅助化疗后达到pCR的可能性较小。