基于支持向量机的贯流风叶叶片粘连缺陷诊断

为了提高贯流风叶叶片粘连缺陷诊断的准确率和鲁棒性,提出了一种基于支持向量机的贯流风叶叶片粘连缺陷诊断方法。该方法以线性核函数为内积核函数,在追求分类间隔最大化的前提下,建立了叶片粘连缺陷诊断数学模型。仿真和实际测试结果表明,即使在使用较少的训练样本的情况下,该模型仍能达到较高的叶片粘连缺陷诊断率,效果优于传统的诊断方法,为贯流风叶叶片粘连缺陷诊断提供了新的途径。

贯流风叶缺陷红外自动检测中噪声抑制的方法

针对贯流风叶缺陷红外自动检测中环境光干扰导致检测准确率不高的问题,文章提出了基于调制红外光、差动传感器与Hilbert-Huang变换去噪相结合的方法,实现了对贯流风叶注塑缺料缺陷的在线自动检测。首先由红外光源向外发射经过幅值调制的红外光,当红外光透过贯流风叶后,由差动传感器接收透射信号并进行放大,经A/D采样后送入单片机,再经过Hilbert-Huang变换去噪,提高了缺陷检测信号的信噪比。通过对贯流风叶产品的实际检测,该方法有效地抑制了检测中环境光的干扰,提高了缺陷识别的准确率。