基于遗传算法的核电备件库存模型仿真优化

备品备件是核电厂设备检修的物质基础,然而持有过量的备件库存将增加核电厂运营成本,通过设置合理的备件库存参数,在保障供应和控制库存之间寻找到一个合理的平衡点。针对核电备件库存参数设置问题,将遗传算法引入备件库存参数优化领域。通过建立核电备件库存参数评价方法,将核电备件库存参数设置转换为多变量优化问题,使用遗传算法计算最优库存参数。选用大亚湾核电厂的备件进行仿真测试,当给备件增加多种领用波动时,使用遗传算法计算的备件库存参数均优于当前数据库中的库存参数,结果表明遗传算法应用到备件库存参数优化领域具有重要的实用价值。

核电备件计划性需求预测模型评价方法

结合核电备件的特点,设计了一种根据准确率和查全率的综合评价方法,可用于对比不同需求预测模型的优劣程度,并选用某核电厂主泵类设备的大修领用数据进行仿真试验,结果表明该方法在核电备件计划性需求预测模型评价领域具有重要的实用价值。

核电站备件库存金额预测方法

设计了一种对入库金额和领用金额进行预测的方法,基于核电站的历史入库数据、维修领用数据,通过入库金额和领用金额对库存金额进行预测,并以某核电站为例进行仿真验证,当预测时长为12个月时,入库金额预测的平均相对误差为7.77%,领用金额预测的平均相对误差为7.83%,库存金额预测的平均相对误差为3.59%,基本满足核电备件管理中对库存金额预测精度的要求。

核电站高频领用备件采购批量参数设置研究

为提高备件库存管理的效率,针对高频领用备件建立最大库存模型和固定批量模型,并明确安全库存及经济订货批量2个参数的计算公式。选取8个不同类型备件在2012年至2016年领用数据,分别对两种库存模型进行验证和分析适用范围。根据验证结果,均能将备件库存控制在合理范围内。

核电站备件预留对库存及保障率的影响

备品备件的保障对核电站的安全稳定运行具有重要意义,为提高备件保障率,需对部分备件进行提前预留,但目前尚未明确预留对库存及保障率的影响。通过选用某核电站9000项备件,对备件在不同预留提前期和预留准确率情况下的库存和保障率进行了分析,结果表明备件预留提前期越长其总库存金额及保障率越高,且备件预留准确率越高,其在相同保障率情况下库存金额越低。该结论对核电站进行备件预留提前期及预留准确率的指标设置具有一定的指导意义。

核电阀门质量控制要点探研

进入21世纪以来我国科技经济水平都得到了蓬勃发展,社会生活中不同制造领域都在不断地利用技术设备上的合理革新来提升行业发展的生产力水平。近年来,我国有很多新能源的发展在世界范围内处在较为领先的水平。在这众多的能源之中,核电无疑是最为前沿的能源之一,这项能源技术对于推行的碳排放及国家的战略能源安全都具有重要的现实意义。在核电站一千多项用于运营维护的设备当中,核电阀门作为核心部件之一,需要严格把控制造过程的薄弱环节,从实际的应用环境中探究其制造技术,从而为核电站的安全运维提供有力的保障,进而推动我国核电事业的整体发展过程。本文将针对核电阀门的质量控制要点进行归纳分析。

基于蓄电池的大容量储能系统设计

设计了一个基于蓄电池的大容量储能系统,并通过仿真进行了可行性分析。同时,还进行了核电站抗(超)设计基准工况设计、火灾风险分析和消防设计,使该系统达到了核安全要求。最后概率安全评价(PSA)计算结果显示,如果增设该系统,可降低反应堆堆芯融化概率27.3%,显著提高了核电站的安全性。