城市更新与可持续发展浅析

通过引入数据支撑,在“可持续发展”的意义方面,阐述新形势下“城市更新”需要“防止大拆大建”的必要性。“十四五”规划“城市更新”政策不仅是建设更美好“城市生活”的需求,更是具有节能减排、低碳环保及建设可持续发展的现代化强国的重要意义。

为百姓筑福,为政府分忧——中建八局扎根上海浦东惠南十年造就民乐城

2011年,为积极响应上海市委、市政府“大集团对口大基地建设”的号召,中建八局上海中建东孚投资发展有限公司(以下简称“中建东孚”)以家国天下为己任,以勇立时代潮头的澎湃热情和“咬定青山不放松”的坚毅品格,全面服务国家战略,投身浦东新区惠南民乐大型居住社区建设。自此,“南征北战的铁军”担当起“都市筑梦的先锋”,开始为申城百姓构筑安居梦。

基于经济下行环境下的建筑投资风险评估分析

因为国际大环境的影响,我国经济发展的下行压力与日俱增,经济发展的整体局面变得越来越复杂,国内各行各业的发展都迎来了前所未有的考验。本文重点针对经济下行环境下建筑行业的投资风险展开深入的分析,全面论述了经济下行环境下我国建筑行业的投资所面临的具体风险,同时针对性的设计了科学可行的风险防范与应对策略。

大型综合办公建筑可视化能源高效管理研究及示范

在我国“双碳”发展背景下,如何通过更多的数字化手段,降低建筑碳排放的增长速度,减少建筑后期运维管理的各类成本,对实现既有建筑的能耗优化管理在具有长远的意义。本文通过调研、理论与方法研究,对国内既有建筑大型综合办公建筑能耗管理现状进行分析,提出了建筑可视化能源高效管理体系,并在示范项目进行落地应用,取得了良好的效果。

装配式建筑中的BIM技术研究及应用——以中建彩虹湾项目为例

建筑工业化是以现代工业的生产方式设计及建造房屋。BIM技术作为新兴的建筑技术能够实现工程项目的信息化建设,通过可视化及虚拟模拟的手段使得项目全过程透明化,增加项目各参与方对项目的把控能力,控制风险。本文通过对装配式建筑应用特点分析,以中建彩虹湾项目为依托,研究了BIM技术基于装配式建筑设计、构件加工、构件组装、信息集成等应用。

浦东新区民乐大型居住社区住宅项目BIM应用纪实

BIM技术作为目前建筑工程采用最多的技术之一,其在设计、施工及运维阶段所创造的价值已经越来越多地被行业及企业所认同。但从用户的角度去阐述BIM技术对建筑产品前置体验目前尚无太多研究。本文以住宅项目BIM技术应用为基础,重点从使用者的角度研究了住宅项目的 BIM技术应用。

基于BIM+FM技术的应用及探讨--以中建广场项目应用为例

BIM技术作为目前建筑工程采用最多的新技术之一,其在设计及施工阶段所创造的价值已经被越来越多的为行业及企业所认同。但运维作为建筑设计施工阶段的延续和BIM的结合目前由于各种原因其价值并没有得到较好的诠释。本文研究了BIM+FM技术在中建广场项目中的应用,着重研究了BIM+FM的技术路线,及其在实际项目中空间管理、设备运维管理、智能化能耗集成等业务模块的实践。

基于BIM技术的中建时代广场全生命周期项目管理

中建时代广场是公司以《上海市建筑信息模型标准》为指南,研究BIM技术在项目全生命周期应用的标杆项目。主要从"基于BIM技术的绿色技术管理"、"基于BIM技术的施工质量管理"、"基于BIM技术的运维阶段工作管理"等3个方面阐述BIM技术的应用,最终达到提高施工效率,节省建造成本的目的,同时为项目绿色三星和LEED金奖的认证提供了详实的数据支持。

智能家居应用现状及其发展分析

由于信息产业的发展,智能家居的应用在不断的普及,且具有很大的发展前景。智能家居的发展必须要通过技术进步不断的进行优化应用。文章就智能家居的内涵以及类型等进行有关的论述,从而对智能家居目前的发展现状以及其未来的发展趋势进行有关的分析。

康养小镇“康养+”发展模式探析

随着中国老龄化加剧和亚健康人群的连年增长,人们对健康生活的愿望越来越强烈,康养产业未来将有着广阔的发展空间,而康养小镇则是康养产业的重要发展方向,探索研究好康养小镇的发展模式是发展康养产业的重要课题。“康养+”发展模式是康养小镇的一种全新模式,强调以健康养生、休闲养老度假等健康产业为核心,进行休闲农业、医疗服务、休闲娱乐、养生度假等多功能开发。这些研究成果可供康养产业和康养小镇的发展提供参考。

财务信息一体化的应用与优化——以中建八局为例

近年来,我国经济状况、科技水平与世界环境都已经发生了翻天覆地的变化。企业发展面临着全新的挑战和机遇,发展模式要从粗放、低效向精细、高效转变。这对企业管理水平和管理系统提出了更高的要求,其中财务信息一体化,是一个非常重要的组成部分。文章主要讨论企业管理如何在新时代、新挑战中有效利用财务信息一体化的理念和模式提高企业的管理水平。

以科技创新推动绿色发展助力实现“双碳”目标

随着建筑的智能运维深入应用以及绿色建筑的深入推行,智能运维会带来更多的降低能耗办法,从而促进节能减排,实现“双碳”目标。建筑运维管理是建筑在竣工验收完成并投入使用后,整合建筑内人员、设施及技术等关键资源,通过运营,充分提高建筑的使用率,降低建筑的经营成本,增加投资收益,并通过维护尽可能延长建筑的使用周期而进行的综合管理。

我国长租公寓市场可持续发展研究

在国家"房住不炒"的政策背景和巨大市场需求的双轮驱动下,长租公寓市场从无到有、快速发展,目前初步形成"4+1"的市场竞争格局。当前长租公寓市场鱼龙混杂,长租公寓企业普遍在运营管理和融资渠道等方面遇到瓶颈,长租公寓市场可持续发展问题亟需解决。

关于国内物业公司上市渠道和基准条件的研究

随着国内存量物业规模的快速增长,以及互联网、大数据、智能设备等新兴技术在物业服务中的应用,物业服务企业逐步打破地域界限走向全国,部分具备相当规模和品牌影响力、有较强资源整合能力的优秀物业服务企业,逐渐得到资本市场的认可。特别是2018年南都物业A股上市实现主板上市零突破,H股上市物业公司累计达到11家,新三板上市物业公司56家(扣除退市物业公司)。本文通过对国内A股、新三板和香港H股上市物业企业的指标分析,来窥探物业公司上市的渠道选择、限制条件和基准要求等,为后续拟上市物业公司提供借鉴。

多联空调系统技术的新发展

三恒(恒温、恒湿、恒氧)空调系统作为一种新型空调技术,近年来得到快速发展,也对传统多联空调系统市场带来一定的冲击。为了应对三恒空调系统崛起造成对传统多联空调系统的技术挑战,对三恒空调系统进行技术解析。在现有技术条件下,在成本可控的前提下,对传统多联空调系统进行改造和技术革新,向三恒技术方向发展,也能达到或接近三恒空调系统的效果。

对上海浦东大居工程建设问题的调研及对策研究

自 2012 年以来,上海市浦东新区集中开展了一批大型居住社区保障房建设工程,实施十年以来,取得了很大成绩,同时也存在很多问题。经过调研,归纳了浦东新区某大型保障房工程建设中存在的导入人口层次结构、配套项目建设滞后等问题,并且对该问题分析了症结,积极寻找了问题的解决之道。

上海青浦区重固镇新型城镇化PPP项目的绿色发展策略

随着我国经济社会的不断发展,伴随着新一轮城镇化建设的推进,"中国特色新型城镇化"的理论内涵不断丰富。上海市青浦区重固镇新型城镇化项目抓住这一历史机遇,借助PPP模式在城市基础设施建设领域引入社会资本与企业管理经验,坚持绿色产业引导,落实绿色项目开发,逐步探索出一条绿色发展路径,为新型城镇化发展带来了极具参考与研究价值的绿色发展策略。

“土地价款抵减销售额”规定在房地产企业投资测算实务中的应用及影响

增值税下价税分离、土地价款可抵扣销售额等系列规定对房地产企业投资新项目影响深刻。尤其是《营业税改征增值税试点有关事项的规定》(财税[2016]36号)第一条第(三)项第10点及《关于明确金融、房地产开发、教育辅助服务等增值税政策的通知》(财税[2016]140号)第七条规定。影响具体反映在执行上述规定时会计核算和投资计量对收入和成本确认的差异、"营改增"后新项目投资绩效评价指标计量差异等方面。文章从管理层决策视角,探讨这一影响在房地产新项目中的具体形式,以供同行企业实际操作借鉴。

钢框架梁下翼缘削弱型组合节点的滞回性能研究

针对带混凝土楼板的钢框架节点延性性能差,在梁下翼缘焊缝处易于发生破坏的不足,本文提出一种采用上窄下宽且仅梁下翼缘削弱的单轴对称钢梁截面的新型组合节点形式,运用有限元软件ABAQUS对其进行滞回性能研究。结果表明:梁翼缘的削弱方式以及钢梁上、下翼缘宽度比对组合节点的滞回性能有明显影响。合理的组合节点形式可有效缓解组合梁截面的中和轴上移,实现梁上塑性铰外移,提高组合节点的延性;随着梁上、下翼缘宽度比的减小,组合梁截面中和轴逐渐下移,节点的承载能力以及延性有所提高,建议钢梁上、下翼缘宽度比的取值为:(0.6~0.9)。

基于BERT和DBSCAN工程项目维保文本数据挖掘

随着人口增速放缓,建筑行业的目标正逐渐由追求高周转率向追求高品质过渡。在项目交付和维保过程中,客户的维保诉求体现其关心的痛点和项目建设过程中的不足。因此,通过有效挖掘维保文本价值可在施工过程中加强针对性的监管,帮助公司交付客户满意的产品。由于客户并不具备专业的工程背景,其上报的维保投诉多为充斥着大量无关信息的短文本,传统方法依靠客服人员根据损坏原因人工分类数据,工作量大且效率较低下。采用词频-逆文档频率(TD-IDF)和具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN)构建一种基于关键词的文本粗分类器,将文本聚类为带有清晰标签的已分类文本和无法有效分类的噪声;通过已分类文本微调预训练语言表征模型(BERT)构建文本细分类器,完成无法分类噪声的再分类。以上海某项目交付及日常使用过程中的720条无标签客诉文本进行验证,结果表明,粗分类器可将44.03%的文本有效划分为6类,细分类器可将83.75%的文本完成有效分类。