网络服务商侵权责任的免除——以避风港规则适用为视角

避风港规则是旨在平衡服务商、数据权人与网络用户利益关系的重要制度设计,在司法实践中受到各参与方广泛质疑,有必要通过明确"通知"、"接到"与"知道"的具体标准,细化规则适用范围与幅度,推动网络服务产业健康有序发展。

网络服务商侵权责任的立法缺陷及解决途径

文章在分析以《侵权责任法》第36条为主的网络服务商侵权责任立法缺陷的基础上,提出立法修订建议。通过完善网络隐私权保护体系、细化网络服务合理使用标准、出台各类技术指标、健全网络数据库立法及行业自律规则等推动网络经济绿色增长。

教育信息云储流的利弊分析及对策研究

教育信息云储流在提高教学效率、减少资源投入、促进系统稳定的同时,加大了隐私侵权与安全储流等风险,迫切需要通过法定所涉个人信息的范围、构筑教育信息移转与内部监管机制、统一云服务协议必备条款、确立数据权人明示同意规则、建立完备的侵权责任制度、改进云服务提供商的安保屏障并提高教育机构及利益相关者的认知水平等应对策略,逐步形成健康有序的云储流环境,推动教育信息化、产业化与现代化。

云环境中的创新型外包模式研究

随着创新4.0时代"互联网+"的风潮愈演愈烈,系统化、规模化的云平台逐渐渗入各行各业,云产业地高速发展使数据采集与处理工作也日益繁重。基于降低资金和人员投入、节约能源与技术局限等重要因素,云数据外包现象与日俱增。亟待迅速完善云环境中创新型外包模式的法律保障机制,推进云平台健康发展,助力信息社会有序运行。

云计算服务提供商的著作权侵权责任探析

云计算产业勃兴给著作权侵权认定带来全新挑战。准确界定提供商侵权责任有利于保障合法权益并促进技术发展。亟待区分直接侵权责任和间接侵权责任,基于个案综合考量确定不同模式下提供商责任范畴,尤其是明确避风港免责原则的适用问题。

人脸识别技术应用的侵权风险与控制策略

作为移动互联网转向智能互联网重要入口的人脸识别技术广泛渗透各行各业,持续支撑复杂场景中海量用户的多元需求,积极赋能大规模、多层次、碎片化的产业链创新活动,成为巩固和拓展智能化行业解决方案的核心力量。然而,从人脸数据无感捕获至彻底删除的整个生命周期中的各种违规行为侵害了目标群体的隐私权、自由权、平等权和安全利益等。亟待完善不同应用场景下人脸识别侵权风险的控制策略,达致公益与私益、效率与公平的动态均衡,助力人工智能国家发展战略平稳落地。

云计算环境下著作权问题研究

互联网和云计算的发展改变了文艺作品的创作和传播方式,著作权人、传播者和使用者之间的利益分配关系也随之变化,给著作权保护带来新挑战。亟待分析探讨云计算环境下临时复制和软件即服务模式的软件使用,提出有益可行的立法建议。

大数据开源集成的风险识别与管控定则

大数据开源集成在推进零界域信息联动与灵活的集智创新、提升分享型智能参与者的核心竞争力、揭示动态社交爆发轨迹的同时,暴露出自动化数据分析突破匿名算法、类型化量级处理导致差别待遇、分布式幂律评测制约创新思维等严重问题。亟待构筑以透明仓储、脱敏挖掘、无害流转等为核心的风险管控定则模型,实现万物互联中均衡各方利益的良性循环。

大数据灾害预测与警情流转机制

经济4.0时代的大数据灾害预测与警情流转机制具有提高预警正效率、发掘预警客观规律、增加预警精细度等特殊优势。实际运作过程中暴露出原始数据量值偏低、灾害预测误差明显和警情发布错漏百出等严重影响有序预警的诸多风险。亟待通过建立预警阈值标准体系与交互共享系统、构筑相关法律保障体系以及创设预警人力资源平台等举措形成科学高效的大数据灾害预警框架。

大数据集成的权益危机与价值回归

大数据集成系统通过挖掘巨量信息仓储潜藏的诸多关联性,分析参与者的行为轨迹、思维模式与未来趋向,有利于革新商业模式、助力科研发展、实现个性化知识传承并改进政治生活参与方式,等等,但这一过程中逐渐暴露出分离识别侵害自由权、关联分析侵害平等权、技术垄断侵害知情权以及资源独占侵害发展权等诸多问题。亟待构建以自由储流、公平挖掘与收益共享等为核心的原则体系,实现大数据产业透明、有序与公允发展的价值回归。

企业级混合云的优化方向与具体路径

随着广域物联网与数据蓝海持续扩张、海量运算法则与迭代智能运作蓬勃发展,云计算产业链的企业级应用场景日渐暴露出核心数据调度困难且成本过高、零散数据安全隐患严峻、相关政策法律缺失与救济通路不畅等巨大风险。亟待通过普及信赖托管、强化技术标准、完善权能交易、整合内部认证、规范外部监控以及约束公权探勘等逐步构筑比例协调、近零重叠、高效低耗的企业级混合云生态系统,推动工业4.0时代数据驱动经济增长的颠覆式创新进程。

药品监管数字化的价值评估与实现途径

在深入剖解药品监管部门经费短缺且能力不足、制药企业刻意隐瞒、其他药评资料私密化等导致传统药监实效不彰之动因的基础上,阐明大数据环境下广域数据挖掘在实现药监元数据巨量化、引领药效认知科学化、减少涉药违规行为等方面的重要价值,提出包括改进用药数据挖掘技术、构筑病患信息加密认证系统、完善相关政策法规、适用惩罚性赔偿制度及提高第三方公开药评的物质奖励等在内的一系列推进药品监管数字化的具体举措。

复杂数据探勘的道德风险与规训机制

立足广域共享信息资源池和聚汇机器学习算法的实时且廉价的可视化数据探勘在充分展现出深度发掘数据资产价值剩余、创新优化公共服务能力、有序增进社交福祉等强劲实力的同时,逐渐暴露出直观探勘干扰自由表达、智数决策破坏平等格局、数据鸿沟扰乱竞争秩序等严重背离基本人权与经济目标的道德风险。亟待在弘扬超越异质群体不同诉求的共在、共生、共享、共荣之共同道德精神的基础上,全面执行安全、自主、适应性和利益协调等具体道德规训。

云计算环境下临时复制的法律性质及立法完善

随着云计算迅速发展,临时复制现象愈加普遍,对其性质界定与法律规制成为国内外争论焦点。临时复制属于著作权法意义上的复制,应当纳入复制权规制范围并通过合理使用制度进行限制。

大数据服务提供商的类型分析

信息技术飞速发展使得巨量数据存储、流转与处理的覆盖面与影响力日益提升。细化分类复杂多样的大数据服务提供商,有助于进一步完善大数据服务机制,推进基于巨量数据关联分析的新经济形式有序成长。

人工智能应用的风险评估与应对策略

大数据生态中多元应用社会生活的人工智能技术,在勾勒健康恒存的愿景框架、推进开源聚力的知识传递、驱动协作共享的产业变革以及实现精准递归的社会治理的同时,也逐渐暴露出算法决策内嵌安全隐患、责任分散置险族群永续、精英趋向引发异化强权以及智能迭代侵害人格权益等诸多风险。亟待确立人工智能应用有益族群永续的立法目标,遵循技术进步、经济增长和公众权益交互规律,平衡国家安全、社会稳定、企业发展与个人成长的矛盾冲突;构筑张弛有度的政府监管机制、颁行透明可信的数据核馈规范、完善有区别的责任制度、实施适应全新需求的层级税制并加强人工智能领域的宣传教育,加快提升中国的软实力和巧实力,积极建设创新型科技强国。

AI图景下大数据挖掘的风险评估与应对策略

[目的]揭示人工智能(AI)迭代发展中大数据挖掘的风险、成因与对策,为打造智能化协同创新生态链提供重要支撑。[方法]分类探讨AI图景下大数据挖掘中智能采集侵害数据产权、关联勾勒突破数据匿名、黑盒疏漏打破动态平等,以及算法决策冲击自由抉择等风险及其成因,提出数据挖掘的原则与策略。[结果/结论]参与者之间参差不齐的管控意识与处理能力、复杂多元的利益诉求以及缺少政策法规集中调控等导致上述风险,亟待严格遵循平等参与、优质输入、彻底拭除以及公允运转等挖掘原则,主动采取充实数据产权规定、丰富数据隐私条款、明确挖掘主体资质与公权参与标准、推动签署数据跨境统一处置方案以及健全相关救济措施等具体对策。

深度合成待证数据的风险剖析与辨识机制

数字经济新产业、新业态和新模式获得加速培育的全新场景下,渗透千行百业的数据信息深度合成技术在提高生产效率、改善生活质量、助力经济社会发展的同时,众多恶意应用亦严重威胁个人权益、政治安全、社会稳定和国家安全等等。文章从深度合成数据的概念与类型入手,结合待证数据的特质与现行采信模式,集中探讨了深度合成待证数据影响鉴真算法实效、引发涟漪式信任衰退、威胁安全体系等关键性风险,进而提出严格遏止源头违规、重塑专家鉴定模式、加强环境经验支撑等一系列健全辨识机制的方式方法。

论我国数字经济立法的必要性

随着信息技术迅猛发展和数据资源海量增长,数字经济已成为各国经济增长和社会发展的重要驱动力。推动前瞻性立法、构建友好型法律保障体系,是促进我国数字经济健康有序发展的必要路径。

人工智能应用的社会性风险与监管对策

随着人工智能应用场景飞速拓展,在多元化的海量验证过程中不断反映出创新产品和服务固有的技术缺陷,也持续暴露出政策法律、伦理舆情与市场反馈等社会性风险。亟待结合域内外人工智能应用风险监管的实践经验与问题,积极完善全生命周期的监管方案,建立人工智能技术有序嵌入各行各业的最优监管模式,全面赋能数字经济健康成长,促进社会健康发展。