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题名AVR单片机在两相混合式步进电机中的应用
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作者
黄如科
梁天生
罗亚琴
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机构
中煤集团大屯热电项目公司筹建处
中机国能电力工程有限公司设计部
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出处
《机械管理开发》
2014年第3期60-62,共3页
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文摘
在两相混合式步进电动机的控制中采用细分驱动技术,控制励磁绕组的驱动电流,在电机内部形成圆形的旋转磁场;该技术使得步进电机转动角度减小,适用于精密加工场合;依靠单片机实现角度细分,控制精度高,细分角度可随意调节,可实现平滑调速。
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关键词
两相混合式步进电机
恒频斩波
细分驱动控制
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Keywords
hybrid stepping motor
fixed chopping frequency
sub divisional control
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分类号
TM383.46
[电气工程—电机]
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题名瓦斯发电技术的应用
被引量:5
- 2
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作者
丁佐进
张炜玮
孙寰勇
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机构
上海电力学院电力与自动化工程学院
中机国能电力工程有限公司设计事业部
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出处
《上海电力学院学报》
CAS
2012年第3期262-266,共5页
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文摘
概述了瓦斯气体特性及其发电技术的应用方式,介绍了国内外瓦斯发电技术的现状,探讨了内燃机瓦斯发电的关键技术及工艺流程,成功运行的典型案例证明了瓦斯发电技术的可行性和有效性.
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关键词
瓦斯发电
分布式能源
节能减排
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Keywords
gas power generation
distributed energy
energy saving and emissions reduction
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分类号
TM619
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于Elman神经网络空预器积灰监测的研究
被引量:11
- 3
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作者
赵明
孙平
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机构
中机国能电力工程有限公司设计事业部
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出处
《节能技术》
CAS
2016年第2期165-168,共4页
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文摘
本文提出了一种利用Elman神经网络建立空预器积灰监测模型的方法。根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,通过实例比较Elman监测模型与BP监测模型的预测效果。结果表明,所建立Elman神经网络模型不仅稳定,且预测精度高于BP神经网络模型。
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关键词
积灰
监测
ELMAN神经网络
BP神经网络
空气预热器
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Keywords
fouling
monitoring
elman neural network
BP neural network
air pre-heater
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分类号
TK228
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于小波变换与BP神经网络的模拟电路故障诊断
被引量:7
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作者
黄如科
梁天生
余汉华
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机构
中煤集团大屯热电项目公司筹建处
中机国能电力工程有限公司设计部
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出处
《电子科技》
2014年第8期46-49,共4页
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文摘
利用小波与改进算法的BP神经网络相结合的方法进行模拟电路故障诊断,该方法使用小波分解作为预处理工具,对信号进行消噪和小波分解,然后提取特征信息,进行归一化处理,并作为BP神经网络的输入样本进行模式识别。该方法减少了神经网络的输入维数,提高了收敛速度和辨识故障的能力。仿真结果表明,该方法能准确快速地定位故障,且可有效地进行故障识别、改善神经网络结构以及提高故障诊断精度与速度。
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关键词
小波变换
BP网络
模拟电路
故障诊断
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Keywords
wavelet transform
BP networks
analogue circuits
fault diagnosis
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分类号
TN710.4
[电子电信—电路与系统]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名大功率可控硅对冲击性负荷的平衡作用研究
被引量:1
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作者
梁天生
苏引平
孙寰勇
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机构
中机国能电力工程有限公司设计部
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出处
《华北电力技术》
CAS
2014年第12期15-18,23,共5页
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文摘
为平衡冲击性负荷对电能质量的影响,采用大功率可控硅构成的调节阀组,在测控装置的测控下,检测电网系统母线角速度、电功率等电网矢量变化,根据指令电流运算电路,控制调节阀门通断实现电流补偿,以ABLS系统电极盾实现有功功率平衡,以滤波装置、大容量电抗实现谐波、无功平衡。ABLS系统对电网系统的有功冲击、无功冲击、高次谐波等不利因素能有效抑制,系统运行结果显示电网电能质量得到明显改善,说明大功率可控硅在冲击性负荷调节方面可以起到有效作用。ABLS系统的成功投运,有助于改变长期以来带有冲击性负荷的孤立电网的不安全运行状态。
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关键词
负荷平衡
可控硅调节阀组
ABLS系统
冲击性负荷
测控装置
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Keywords
load balancing
silicon controlled regulating valve group
ABLS system
impact load
measurement and control device
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分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
TN34
[电子电信—物理电子学]
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