行业数据质量异常识别及防错研究

本文采用A行业真实的数据进行研究,创新性地运用质量管理中的FMEA工具和POKA-YOKE防错法,对A行业数据上报异常的现状、成因和识别方法进行了系统的分析,并在该行业数据上报异常进行识别的基础上,总结并设计出一套有效的数据质量管控体系。研究表明,有效的数据异常识别方法及数据质量管控体系作为一种融合管理和技术的体系方法,为提高数据质量、降低异常数据带来的风险提供了保障,最终达到了提质、降本、增效的目的。

远程审核与合格评定技术

防疫工作的常态化使得远程审核成为一项必要的审核方式。通过远程审核达成审核目的,保证审核结论的有效性是本文论述的核心。基于合格评定的技术原则,本文分析了远程审核与现有技术文献、审核实践经验、认证风险等方面的情况,阐明了远程审核应与现代信息技术紧密结合的观点。

物业管理服务认证评价模式及价值体现

当前，房地产行业转型，城市化进程加快，推动物业管理行业成为新经济的重要增长点和提高居民生活品质的重要载体，受到了社会和资本市场的广泛关注。法规政策的进一步完善、监管体系的建立、定价机制的转变、税收政策的突破，将为行业发展打造更为健康的外部环境。而市场竞争的加剧，将极大地推进物业管理行业专业化、市场化、规范化进程及城镇化战略的实施。