脉冲涡流检测中核电运行机组电磁干扰研究

脉冲涡流主要应用于壁厚的腐蚀检测工作,因其可在带保温的情况下进行检测工作而受到无损检测行业的关注。由于脉冲涡流对于在役运行的核电机组的检测,更容易受到电磁环境的干扰,研究从脉冲涡流检测信号的频谱分析入手,论证了核电在役机组低频电磁场干扰对检测信号的强干扰作用。研究在役机组空间电磁干扰的频谱识别,并通过实验验证了其对脉冲涡流时域检测信号的影响。根据研究结果,提出用检测信号与空间参考信号作差,来消除空间电磁干扰的差分检测模式,可较好地抑制在役机组的电磁干扰问题。在核电机组运行状态下,通过现场实验验证了探头差分模式下脉冲涡流在役检测效果。

纸质规程下数字化核电厂界面管理任务研究

为全面了解纸质规程下数字化核电厂界面管理任务特征,首先,基于NUREG/CR-6690以及操纵员在计算机屏幕上的点击行为,确定5类12条界面管理任务;然后,以某核电厂某班组复训过程操纵员监视与操纵行为为研究对象,利用INTERACT软件对反应堆操纵员(RO)和汽轮机操纵员(TO)的界面管理任务和主任务进行统计与分析。实例分析结果表明:RO和TO界面管理任务均多于主任务,分别占各自总任务的69.3%和82.3%;正常运行工况下,RO与TO界面管理任务占比均超75%,事故运行工况下,TO界面管理任务占比均超81%;RO与TO相比需要执行更多的界面管理任务;RO和TO画面调整和配置次数较少,导航和查询/质问次数最多;在事故运行工况下,TO较多采用自动化执行监视、评估和操纵任务。

某核电汽轮机组高中压缸轴瓦两侧温差大原因分析

某核电厂1 000 MW半速汽轮机组大修后启机过程中高中压缸1#轴瓦两侧温差最大达20℃,相较同型号机组对应轴瓦两侧温差明显偏大。通过分析造成1#轴瓦两侧温差大的因素,并于该机组2022年4月大修期间进行1#轴承(座)倾角测试与故障排查试验,最终研究发现造成1#轴瓦两侧温差大的原因是汽缸滑销系统运动不畅造成的轴瓦倾斜。文章的研究结果,对避免汽轮机轴承金属温差大的故障重复发生以及确保机组安全可靠运行提供了参考。

核电厂起重设备全面质量管理

以核电厂起重设备管理问题为切入点,依据TPM(Total Productive Management,全员生产维护管理)和RCM(Reliability Centered Maintenance,以可靠性为中心的维修)的管理理念,利用鱼骨图分析方法,从人、机、料、法、环5个方面进行原因分析,找出影响起重设备管理的因素。在TPM和RCM的基础上,探索出适用于核电厂起重设备的维修管理理念,确定管理组织机构、设备管理、检修管理、技能培训、备件管控等方面的管理策略,并取得了一定成果。同时为后续的组织机构持续优化、长周期管理策略、信息化建设等提供思路。

核电厂维修安全管理体系的构建与实施研究

安全是底线、是红线、是核工业的生命线,维修部门作为核电厂维修责任的主体,在维修安全管理方面承担着保证现场作业安全的责任和义务,因此如何保证电厂维修安全管理水平的持续提升,也是各电厂维修部门不懈追求的目标和永恒的研究课题。本文在总结电厂维修安全管理先进成果和成熟经验的基础上,构建了包括安全目标与制度、作业安全与管控、安全保障与措施、安全绩效与改进四大模块在内的维修安全管理体系,通过体系的实施不断提高维修部门的整体安全管理水平。该体系具备规范、高效、强健、自律的特质,同时具有较强的管控自循环和迭代提升的体系运转能力。

核电备件管理数字化转型研究

研究核电备件管理数字化转型问题,介绍核电备件管理的重要性和数字化转型的现状,明确研究的意义和目的。通过调查研究方法和技术,总结数字化转型对核电备件管理的影响、挑战和解决方案。汇总研究成果,提出核电备件管理数字化转型的重要性和可行性,为相关领域提供参考。

核电站变压器差动保护中不平衡电流探析

电力系统是一个由发电、变电、输电、配电及用电环节紧密联结的复杂网络。在整个电力系统之中,变压器扮演着核心角色,其稳定性会直接影响到整个系统。本文旨在探讨变压器差动保护中出现的不平衡电流问题,剖析其成因,并提出针对性的解决策略,以确保差动保护系统能在故障发生时准确、灵敏地响应,有效保障变压器的安全运行。

基于对标“世界核电运营管理领跑者指标”的价值创造管理体系构建

秦山核电通过选取国内外一流企业,对标“世界核电运营管理领跑者指标”,分析管理弱项,以构建价值创造管理体系为基础,以推动公司高质量发展的“六个根本遵循”为行动指南,以“自主创新、融合发展”为鲜明特征的“秦山经验”为发展动力,走出了一条高质量的、具有示范意义的、可复制推广的核能发展之路。

核电企业文档智能化管理的探索与实践——以RPA文档机器人为例

中核核电运行管理有限公司(以下简称秦山核电)大胆探索文档领域办公自动化模式,全力推进文档整体智治、高效协同,通过开发及应用基于人工智能技术的RPA文档机器人,聚焦文档业务痛点,实现文档智能化管理,提升企业的文档管理水平。同时,通过推动业务流程数字化与管理模式自动化,助推文档管理数字化转型,推动企业高质量发展。

基于“业务集成 高效协同 数字赋能”的核电企业供应商集约化管理

为打造高效率、高质量的供应链网络,供应商管理就必须向高效、协同、自适应的供应商集约化管理转型。中核核电运行管理有限公司经过不断革新管理理念和思路,构建了基于数字化驱动的供应商全流程管理体系,建立了包含供应商准入、基于过程管理的绩效评价、战略关系管理和供应商协同管理在内的供应商集约化管理模式,实现了从供应商引入、维护、培育、绩效和退出的全过程、全周期管理。通过深化管理变革,建立以激励为主的供应商绩效提升机制,实施科学合理的供应商关系管理策略,有效协调和激励供应商,从而达到选择合适的供应商、优化供应链、保持供应链的连续性和稳定性、降低采购成本和供应风险的目标。通过数据挖掘和应用,将数字化嵌入业务管理,建立了一套与供应商全流程管理体系相适应、相融合的信息化管理系统,全面贯通供应商业务,满足企业的供应商管理和供应链管理需求,打造操作便捷、健康可持续的供应商管理生态圈,实现供应商监测与管控的动态闭环管理,为企业可持续发展和供应链降本增效提供强有力的支持与保障。

以精准赋能为目标打造核电管理人员“四阶六层”培训体系

在中核集团“精细化管理”以及“创新优化”主题的引领下,秦山核电基于自身发展战略及人才培养规划,对各级管理人员培训需求进行了细致的分析研究,针对性地建立了按需、分类、分层的管理人员培训体系,运用线上及线下结合的培训途径,采用多种培训方法,力求进行管理能力精准赋能,助力各层级管理人员了解行业管理动态、拓展视野和思路,提升领导和管理能力,从而推动组织整体绩效提升。

核电厂大修风险管理工具开发

核电厂停堆大修期间要开展大量工作,造成系统设备集中停役,工作安排得不合理、人员操作失误、系统设备的随机失效等都可能影响停堆期间的安全性,因此核电厂有必要开发专业的工具来进行大修风险管理,确保核安全得到维持。论文详细描述了一种定性的大修风险管理工具的开发方法和步骤,对国内核电厂开展大修风险管理有很大的参考意义。该工具以纵深防御为基础,从维持关键安全功能的角度出发,使用一个将电厂配置和关键安全功能关联起来的整体模型,通过输入电厂运行模式、系统状态、设备失效等信息,可以定性评价纵深防御水平降级的程度和关键安全功能丧失的风险,并根据降级情况给出恢复纵深防御降低风险的应对措施。该工具可以在大修开展期间全面地评估风险,给出风险管理的建议以保障安全,同时也可以从安全角度确定将系统退出运行的最佳时间段,从而优化大修计划。

TDCR液闪在重水堆核电站空气氚监测中的应用

重水堆核电站因其堆型的特殊性,其厂房空气中有氚的存在。为监测空气中的氚水平,核电站辐射防护工作人员使用取样加液闪装置进行测量。现使用的液闪装置是Hidex公司生产的TDCR型液闪装置。针对该液闪装置在重水堆核电站空气氚监测的应用,验证了TDCR值与探测效率的关系,并通过试验确定了在重水堆核电站空气氚监测中该装置的测量模式和参数设置。

核电厂运行值风险管控标准化的构建与实施

核电厂运行值是管控核电厂机组安全最前沿的团队,运行值日常风险管控能力的培养和提升直接关系到核电厂的安全稳定运行。值长作为运行值值班负责人,需要有效监督和管理运行值人员的工作活动,全面掌握运行值工作的执行和开展。文章对运行值团队日常风险管控进行探索,通过分析运行值日常工作,进行风险识别,提出各种风险应对措施,以使运行值团队能够有效应对各类风险,提升运行值整体管控风险的能力。

核电厂定期试验数据管理研究

定期试验是核电厂检验系统、设备潜在设计功能缺陷的一项生产活动,要求按规定周期进行,只有进行试验并且试验结果合格才能确信在后一个周期之内的设计功能是可信的。建立核电厂定期试验数据管理系统可将现在仅以文档方式保存的试验数据得到充分利用,用于电厂的设备维修有效性评价工作,以及设备可靠性分析管理工作,以提升核电厂多机组设备管理的水平。

核电设备管理领域知识管理系统的构建探究

在核电设备管理领域,构建知识管理系统可以有效提高工作效率。该系统可以全面收集核电设备管理领域的技术知识,并在智能技术的支持下,具备智能化的全文检索和标签检索功能,从而更高效地辅助工作人员进行信息查询。此外,该系统还可以添加批注和建立链接,为工作人员提供一个开放的知识库。通过建立核电设备管理知识管理系统,不仅在技术上具备先进性,而且在实际应用中展现出明显的优势。该系统为核电设备管理领域的人员提供了一个智能、便捷的工具,有望为核电设备管理带来质的飞跃。

面向秦山核电事故管理的长周期时间序列数据预测方法研究

本文介绍了一种基于深度神经网络的长周期时间序列预测方法,实现对事故下核电厂状态的快速预测,为核电厂安全分析、事故管理等提供一种前瞻性的分析方法和思路。以深度学习为代表的数据驱动型方法为出发点,利用其擅长从数据中发掘规律并作推断预测的能力,建立起长期时间跨度上多元输入变量和多元输出变量的联系,从而实现利用有限的历史监测信号,对事故相关的重要参数未来演化趋势进行快速预测。最后以方家山核电1、2号机组为对象开展方法验证与应用研究,证明本方法能够实现对事故电厂的高精度预测,并辅助核电运行人员高效地开展事故管理工作。

核电厂工作控制中风险识别智能化

阐述了核电厂工作控制中风险识别的流程,针对工作准备中各项风险的识别和防范措施的制定,通过点电子化流程实现,保证风险识别的全面性。通过建立风险识别库不断进行系统训练,提高风险识别的效率,保证电厂的安全稳定经济运行。

CP-OES法分析核电厂含硼样品中Zn的含量

ICP-OES法是一种比较成熟的金属元素分析方法,有灵敏度高、检出限低等优点,在核电厂中常被用于分析金属阳离子含量。介绍使用ICP6300等离子体发射光谱仪分析含硼样品中Zn含量的方法,在仪器最佳工作条件下,以213.856nm作为Zn分析谱线,通过试验得到标准曲线的相关系数为0.9999,检出限为0.17μg/L,相对标准偏差为0.52%,相对误差为2.04%,加标回收率在96.2%~99.0%。该方法能够满足核电厂化学分析控制要求,快速、准确地分析含硼样品中Zn含量,具有良好的推广价值。

核电站氢氧化锂化学品中锂的质量分数测量方法改进

核电站运行过程中一般采用氢氧化锂控制一回路、二回路水系统的pH在合适范围内,减缓系统及设备腐蚀,延长核电站寿命。通过多次试验优化了实验条件,建立了氢氧化锂化学品中锂的测定方法,对氢氧化锂化学品中及标准物质中锂的质量分数进行了实样检测,并且对锂的回收率、精密度和准确度进行了评价验证。结果表明,通过优化电感耦合等离子-光谱仪器中RF功率、雾化器流速、辅助气流速参数,ICP-OES法测定锂回收率能够达到101%~105%,分析误差能够控制在1%以下。