离心泵机械密封失效原因分析及对策

本文深入探讨离心泵机械密封失效的原因,通过全面的分析和研究,提出有效的解决策略,从而为离心泵的日常运行和维护提供重要参考和指导。采用文献综述和实际经验相结合的方法,对离心泵机械密封失效的相关文献进行系统梳理和评价,全面了解密封失效的常见原因。结合工作经验,提出针对不同失效原因的解决策略。深入分析后发现,离心泵机械密封失效的主要原因包括摩擦磨损、密封件老化、介质泄漏等,这些问题的出现与材料选择不当、设计缺陷、使用环境恶劣以及维护不足等多种因素有关。基于此,提出优化密封材料、改进密封结构设计、加强设备维护等措施,并在实际应用中取得了良好的效果,为离心泵的稳定运行和维护提供了重要的参考和指导。

TensorFlow中深度前馈网络优化研究及其轴承故障诊断应用

目前在复杂系统的故障诊断中,故障特征与故障类型之间存在较强的非线性关系,且数据量较大,信号处理复杂,诊断效率不高,而深度学习在特征提取与模式识别方面显示出巨大潜力。针对此问题提出基于深度前馈网络的故障诊断模型,将其应用于复杂的轴承故障诊断。该方法直接将原始信号作为模型的输入特征量,然后利用谷歌开源深度学习框架TensorFlow建模,通过相关参数设置、梯度算法优化、正则化处理对网络进行优化设计。构建上万的9种轴承故障类型样本,确保样本多样性,提高网络鲁棒性,最终优化后的模型诊断准确率为98.96%。将该方法与多种传统的机器学习诊断方法进行比较,结果表明该方法能更有效地进行轴承故障诊断,验证了模型的合理性和优越性。

某重水堆核电站主泵机械密封失效原因分析

从机械密封的结构和工作原理入手,阐述机械密封失效的机理。结合某重水堆主热传输泵(简称"主泵")密封失效的案例,通过对相关设备维修历史和运行状态的调查、失效密封解体后零部件的检查等结果,解析此次密封失效的3个发展阶段,得出机械密封动环密封面产生微裂纹及机械密封最终失效的根本原因,提出了机械密封检修中的关键要素及安装质量保证措施。对核电厂主泵机械密封的安装及日常监督与维修决策具有重要参考意义。

核电站小径管脉冲TIG全位置自动焊工艺及接头性能研究

针对核电站小管脉冲TIG全位置自动焊,通过合理设定坡口形式、钨极-焊丝位置关系、组对要求、焊道布置等参数,形成了一套完整的焊接工艺。采用金相组织观察和力学性能测试,研究了ϕ33.4mm×6.35mm TP316L不锈钢管道焊接接头显微组织和力学性能,结果表明:熔敷金属成分满足标准要求;未发现焊缝未熔合、未焊透、裂纹等缺陷,成形良好,未发现显微裂纹及异常组织。整个熔合线附近的母材晶粒没有显著长大,热影响区不明显。焊接接头室温拉伸性能、弯曲性能均满足标准要求。

某重水堆核电厂反应堆厂房送风空调老化与寿命管理

在重水堆核电厂中,各厂房的通风系统是电厂不可或缺的组成部分,反应堆厂房送风空调机组是通风系统中最具代表性的设备,受到设计、制造、运行条件、维护管理等各方面影响,某重水堆反应堆厂房送风空调目前已严重老化。本文描述了某重水堆反应堆厂房送风空调的老化现状、老化原因及电厂所采取的一系列措施,希望对核电厂通风设施的老化管理工作有一定的参考价值。

基于深度卷积神经网络模型和XGBoost算法的齿轮箱故障诊断研究

针对齿轮箱的复合故障诊断问题,将深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)与XGBoost(e Xtreme Gradient Boosting)算法相结合,建立故障诊断模型。首先,利用深度卷积神经网络自适应提取原始振动加速度信号的特征矩阵。其次,将所得到的特征矩阵作为输入数据,运用网格调参法对XGBoost算法进行参数调整,得到XGBoost模型。最后,作为训练数据训练XGBoost模型,得到DCNN-XGBoost齿轮箱故障诊断模型。为了验证该模型的有效性和XGBoost算法的优越性,与DCNN-BP神经网络、DCNN-随机森林和DCNN-支持向量机三种模型作对比分析,并且对DCNN所得特征矩阵和人工提取的特征矩阵进行t-SNE可视化降维分析。结果表明,DCNN获得的特征矩阵可视化的效果优于人工提取的特征矩阵,并且随机森林的稳定性不如XGBoost算法,和BP神经网络相比,XGBoost算法在防止过拟合方面有一定的优势,SVM与DCNN的结合有其局限性,最后DCNN-XGBoost模型的诊断正确率和时间优于其他模型。

L形加强节点焊接变形数值模拟

对于某电站L形加强节点的焊接,为了减少后续回火矫正工作量,保证安装精度,需对焊接变形进行严格控制,选择一个有效的方法准确地预测焊接变形,为L形加强节点的焊接提供参考数据。采用了基于固有应变理论的有限元法预测了L形加强节点X形坡口对接多道焊的焊接变形。与试验测量的结果比较,计算值与测量值比较吻合,验证了固有应变法的准确性及可靠性,为加强节点焊接工艺参数的优化和焊接构件的加工提供了重要的参考依据。

风机叶片振动原因分析

本文通过对离心风机叶片振动的研究分析,阐述了振动干扰力对风机叶片振动的影响,说明了振动干扰力对于离心风机的重要性,是离心风机保持平衡性的重要因素。分析了风机振动超标的几个原因,讨论在何种情况下能够实现离心风机的平衡性。

浅谈电机振动故障及处理方法

随着科学技术的进步发展,由于电机可以作为原动机带动机械生产,电机被广泛运用于各行各业之中。电机在实际的运作中,经常会有振动现象的出现,这种振动会加速电机及其相关机械的老化和损坏。现实生活中,电机振动导致其毁坏所带来的经济损失是不容忽视的。因此,对于电机振动的起因要做详细的分析,然后对症下药,提出具体的解决方案和防范措施。处理电机的振动要运用科学合理的方法和相关技术。具体的电机振动原因都是错综复杂的,对于电机的进一步分析和处理提出了更高的要求。因此,对于电机的振动故障处理,要做到思路明确、从源头出发,找出其振动的产生根源,再对症下药,最大限度的降低由于振动所带来的毁坏损失。