碳中和目标下我国区域能源效率测算与节能减排潜力分析

采用我国各省2011—2020年的面板数据,考虑不同投入和产出指标的径向和非径向特征,以及能源投入与非期望产出之间的不可分性,构建非期望产出的不可分混合数据包络分析(DEA)模型,测算我国各省份的全要素能源效率和节能减排潜力。研究发现:2011—2020年,我国总体全要素能源效率为0.725,各省份的全要素能源效率存在很大的差异性,能源效率最高的集中在广东、北京、江苏、上海等经济发达省份,能源效率最低的为内蒙古、山西、新疆与河北;从全国来看,节能潜力为40.7%,远远小于各种污染物的减排潜力;不同的省份节能潜力和减排潜力之间的差距不一样,大致可以分为以辽宁为代表的节能减排并举型和以江苏为代表的减排优于节能型两类。研究结果可为我国区域节能减排政策的制定提供一定的科学参考。

基于分布式风电光伏的储能容量优化配置方法研究

随着分布式风电光伏系统的快速发展,合理配置储能容量成为提升系统可靠性和经济性的关键。基于此,提出一种基于多时间尺度储能容量需求预测和多目标优化的储能容量配置方法。通过数据收集预处理、储能需求预测模型构建、非支配排序遗传算法II(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmsⅡ,NSGA-Ⅱ)算法优化设计,实现了储能容量与系统成本的最优平衡。实验结果表明,相较于传统固定比例配置方法,该方法在储能利用率、系统可靠性等方面均有显著提升,为分布式能源系统的规划和运行提供了有效的决策支持。

地热能源供暖企业投资策略与财务风险管理

地热能源产业通过挖掘地球内部的热能来发电及提供直供暖,区别于太阳能和风能这类本质上存在受风光自然条件限制的能源,因其能够稳定提供基能源,开始受不少国家和地区的广泛支持。对于地热能源供暖企业而言,构建一套稳固的投资战略及完善的财务风险管理体系极为关键,这能确保企业有效面对行业复杂性、顺利获得所需资金并妥善处理各种财务风险,从而实现可持续发展。为此,本文主要针对地热能源供暖企业的投资策略与财务风险管理对策进行详细阐述,旨在为实现上述目标提供可靠的理论依据。