大数据时代铀矿资源预测评价的技术方法探讨

文章介绍了大数据的概念及特点,从大数据采集、预处理、存储与管理、分析与挖掘、可视化与应用5个方面分析了大数据的分析与处理关键技术,结合铀矿资源预测评价现状,提出了大数据时代铀矿地质云的构建,探讨了大数据时代铀矿资源预测评价技术方法,对如何应用大数据理念和技术,科学挖掘铀矿资源预测的有效信息,以实现铀矿资源的定量预测,具有十分重要的意义。

铀矿大基地资源扩大与评价技术研究进展与主要成果

主要介绍了铀矿大基地的概念、重点专项涉及的伊犁、相山、东胜、二连和诸广南部5个铀矿人基地研究进展及取得的主要成果。

铀矿大基地资源扩大与评价技术研究

文章是以伊犁、东胜、二连、相山、诸广南部5个一类铀矿大基地为研究对象,开展多学科、多技术方法联合攻关和综合研究成果的展现,建立了建造间古河道型铀成矿模式,深化了“叠合复成因铀成矿理论”,创建了相山火山岩型铀矿5种类型矿体空间定位样式,丰富发展了铀成矿理论;突破了深部有利成矿砂体识别技术,实现了砂岩型铀矿1000 m以浅成矿环境探测;优化发展了火山岩型铀矿深部有利成矿空间识别和花岗岩型铀矿成矿构造识别技术,实现了热液型铀矿1500 m以浅成矿环境探测;构建了5个一类铀矿大基地预测评价系统,预测了成矿远景区224片,预测潜在资源量近75万t,实现了5大基地新层位、新区域、新深度铀资源找矿的突破。

数字化铀矿勘查服务平台数据资源共享与安全策略

随着“数字核工业”建设的全面铺开,数据资源成为铀矿地质勘查业务中不可或缺的核心生产要素。核工业北京地质研究院基于开源软件架构,研发了基于统一架构、研产一体的“数字化铀矿勘查服务平台”,该平台是基于各类实用型软件功能和丰富的勘查数据资源开展数据共享与应用,在铀矿地质勘查工作中提高勘查效率和准确性的一种服务型软件系统。为了满足铀矿地质勘查不同类型的数据及服务需求,建立了一套较为健全的数据资源和服务体系,提供了一批基础地质、铀矿勘查物化探等相关数据资源,并严格划分数据权限和用户权限,实现根据数据所有权划分审批权限的功能。同时,在国家网络安全和信息安全的要求下,开展了数据安全策略研究,以保障平台安全稳定运行。面向四代勘查项目,面向铀矿地质勘查领域,初步构建了“快速存储、方便查询、灵活调用、共享发布、动态更新、分析应用”的数据资源管理、共享和应用服务平台。

全国火山岩型铀矿资源潜力评价

火山岩型铀矿床均产于古陆壳之上的酸性(或偏碱性)陆相火山岩系中,文章根据中国陆相火山岩系的产出环境,结合铀矿床、矿点及矿化点的分布,划分出6条火山岩型铀矿成矿带和8条火山岩型铀矿远景带(预测工作区),对铀矿化集中区进一步划分出21个预测区。根据含矿主岩及控矿构造特征,将火山岩型铀矿床分为5个亚类、16个矿床式(29个典型矿床),建立了成矿模式,并在此基础上划分出4个预测类型,总结了火山岩型铀矿的成矿要素、预测要素及成矿规律。对14个预测工作区和21个预测区编制了系列图件,圈出了预测工作区靶区近200个,并分别采用数量化理论Ⅰ、品位吨位法、体积法及德尔菲法对各预测工作区和预测区500m以浅及1 000m以浅的铀矿资源量进行了估算。编制了火山岩型铀矿勘查工作部署图,对今后铀矿地质工作及铀矿大基地建设提出建议。

全国碳硅泥岩型铀矿资源潜力评价

基于对海相碳硅泥岩含铀建造形成构造环境、成矿规律的系统研究,笔者提出中国碳硅泥岩型铀矿床形成的4种成矿体系类型:陆缘裂谷成矿体系、陆缘裂陷深断裂带成矿体系、陆块边缘陆缘盆地体系及陆缘活动带断陷台沟成矿体系;指出中国碳硅泥岩型铀矿的大规模成矿作用受控于陆缘裂谷和陆缘裂陷成矿环境下形成、伴随海底喷流作用和海底火山喷发而沉积的海相碳硅泥岩富铀建造。依据大型矿集区铀资源评价预测特征参数群,文章通过建立重点矿集区碳硅泥岩型铀矿资源矿集带预测评价判据和成矿预测体系,对中国碳硅泥岩型铀矿资源潜力进行总体评价。

全国砂岩型铀矿资源潜力评价

文章在充分借鉴和应用国内外砂岩型铀矿的成矿理论、成果认识的基础上,通过对中国构造地质背景分析和成矿规律总结,厘定出8条砂岩型铀矿的成矿要素和12种预测类型(矿床式)。同时,采用固体矿产矿床模型综合地质信息预测技术,全过程在GIS平台上圈定了预测区88片、预测靶区709片;采用修正体积法估算资源量,对全国砂岩型铀矿作出全面、客观评价,为今后找矿战略部署和战略选区提供科学依据。

全国铀矿资源潜力评价预测方法

"全国铀矿资源潜力评价"采用矿床模型综合地质信息法在全国各铀矿预测工作区开展潜力评价工作,汇总形成全国铀矿资源潜力定量评价成果。该方法是在典型矿床建模和成矿规律研究总结的基础上,充分利用地质、矿产和物化遥资料信息进行综合预测评价的技术方法体系。文章主要介绍了潜力评价工作在成矿预测阶段所涉及的预测区圈定和资源量估算方法。

纳米比亚铀资源勘查开发现状、投资环境与建议

能源安全(尤其是核资源)的重要性在当今更为彰显,掌握世界主要铀资源和产铀国的勘查开发现状与投资环境,对我国天然铀企业进行海外铀资源勘查开发具有重要意义。文章基于最新数据分析认为:纳米比亚铀资源丰富,主要勘查开发铀矿类型为侵入岩型和表生型;2010~2022年,纳米比亚天然铀产量整体不断增加,增幅达到72%;铀资源勘查开发的进展主要体现在资源量新增、找矿空间拓展、潜在类型的发现以及部分暂停矿山重启等。纳米比亚总体上是开展铀资源勘查开发投资环境较优的国家,建议未来以我国现有企业控股矿山为中心,逐步辐射其周围地区乃至纳米比亚全境,分“三个层次”、采用“三种模式”进行纳米比亚铀资源勘查开发。

乌兹别克斯坦铀资源勘查开发现状及投资环境分析

乌兹别克斯坦是中亚铀资源最具勘查开发潜力的地区之一,因此了解并分析乌兹别克斯坦境内铀资源基本情况以及铀资源的投资环境,可为我国天然铀长期可持续发展提供基础和信息支撑。笔者等在调研权威网站及报告、跟踪最新资讯基础之上,对乌兹别克斯坦铀矿资源的分布、资源量、勘查开发利用现状和对外合作政策等各类数据信息进行了深入的综合分析,并提出了“实时关注乌兹别克斯坦矿业政策,利用先进的核工业技术,与其建立铀资源的互利合作关系,寻求项目合作开发”的建议。笔者等介绍、综述了乌兹别克斯坦铀资源分布规律及开发现状,希能为我国天然铀企业“走出去”提供重要的基础数据及信息支撑。

全国铀矿资源潜力评价重力数据处理与研究

通过对全国39个铀成矿带和29个预测区的重力数据处理、重力异常提取、地质构造推断,为全国铀矿资源潜力评价提供了构造单元、断裂构造、岩体范围及深度、盆地范围和地层结构等预测要素。总结了铀成矿环境的重力场特征,与热液成矿作用有关的铀矿(花岗岩型、火山岩型、及部分碳硅泥岩型)主要位于区域重力场从高场向低场过渡的部位或偏向低场区域,主要成矿要素花岗岩岩体、火山盆地均表现为重力低场;大型砂岩型铀矿成矿盆地位于区域重力场的高场区域,而蚀源区则为低场,盆地边缘或内部的隆起区一般位于剩余重力高场区;与上述各类型铀成矿有密切关系的断裂构造在重力场中显示为梯度带、不同性质重力异常的分界线、串珠状异常或条带状异常。

应用矿床模型综合地质信息法评价砂岩型铀资源潜力——以伊犁盆地南缘层间氧化带型铀矿为例

基于矿床模型综合地质信息法原理,结合砂岩型铀矿特征,总结了一套适用于砂岩型铀资源评价的方法体系,并以伊犁盆地南缘层间氧化带型铀矿为例,通过资料的收集、整理与分析,预测评价模型的建立,预测变量的构置与筛选,成矿有利度计算及最小预测区圈定,资源量估算等5方面的示范,定位定量地对伊犁盆地南缘层间氧化带型铀矿进行了资源评价。

伽马能谱测井技术在铀资源量估算中的应用研究

为满足铀矿勘查应用需求,准确测定铀含量,达到符合资源量提交标准的目标要求,对于伽马能谱测井,不仅要求仪器在测量准确性、稳定性以及一致性等方面满足指标要求,而且还需要完善相应的解释方法;特别地,要有不同矿床类型、不同品级钻孔获取的大量测井与岩心分析数据,作为促使铀矿勘查伽马能谱测井技术方法走向成熟的样本支撑,这是一项长期、复杂、系统性的工作。文章从仪器刻度、三性保证,及测井应用等方面,总结了近几年的探索性工作,说明其潜在应用领域及优势。

铀资源勘查大数据技术研究框架思路

大数据正以一种颠覆性的技术革命影响着世界各个领域的各行各业。从铀资源勘查角度出发,对大数据的内涵与特点、大数据技术研究框架思路、大数据技术研究关键问题、研究现状及实施步骤、以及研究对策建议等内容进行了探讨。提出大数据是涵盖大数据特征、大数据技术、大数据应用等技术内涵的全新理念,以及构建铀矿地质云等观点。这些探讨可为铀资源勘查领域如何全面理解大数据,以及如何开展大数据技术应用研究和实施大数据战略提供重要参考和启示。

全国铀矿资源潜力评价数据管理与应用系统的研制

文章从需求分析、系统设计和系统主要功能等方面介绍了全国铀矿资源潜力评价数据管理与应用系统的研制思路,建立了基于GIS的空间数据库,开发研制了具有空间数据管理、入库、编辑、可视化查询和数据输出等基本功能的数据管理与应用系统。

全国铀矿资源潜力评价成果数据库建设及其意义

从全国铀矿资源潜力评价数据库结构设计、图件(库)编制、数据集成入库以及质量控制等方面介绍了全国铀矿资源潜力评价成果数据库建设过程,采用一体化数据组织、存储和管理技术,完成了全国铀矿资源潜力评价成果数据库建设,对于资料的综合管理及今后开展全国铀矿资源动态评价具有重要价值和现实意义。

南秦岭迭部地区碳硅泥岩型铀矿资源定量预测评价

通过对南秦岭迭部地区碳硅泥岩型铀矿成矿地质条件和成矿地质特征的研究,确定了铀矿床的关键控矿因素和成矿远景预测要素。在此基础上,利用MapGis软件对各要素进行了空间定位,并系统编制了成矿要素图和预测要素图;应用MRAS软件对预测要素进行配置,选取其最佳的预测要素组合,构置预测变量,并计算变量与铀成矿的相关性、最小单元成矿有利度,利用人机联合圈定、优选出最小靶区。最后,采用修正体积法和德尔菲法对资源进行定量和半定量估算,并对靶区进行可信度评价和分级。

钍资源调查评价与重点成矿带成矿潜力预测

钍资源调查评价及重点成矿带成矿潜力预测,是国内首次系统进行的钍资源综合调查和预测工作。主要开展了钍资源信息搜集及资料二次开发,重点地区钍矿地质调查,典型矿床研究以及钍成矿潜力评价,建立了全国钍资源数据库、划分了19个钍成矿区带及5种钍矿成因类型、总结了我国钍及其共(伴)生矿产的矿化特征、控矿因素和成矿规律,厘定了各类钍矿床的矿物学及地球化学指标,剖析了不同类型钍矿床的成矿要素和预测要素,建立了典型钍矿床的成矿模式和预测评价模型,评价了我国钍资源成矿潜力,可有效指导钍资源调查评价与找矿工作。

全国花岗岩型铀矿资源潜力评价

文章在对花岗岩型铀矿成矿特征进行综合分析的基础上,归纳、总结了花岗岩型铀矿成矿规律和主控因素。通过典型铀矿床建模、预测类型划分、地物化遥要素提取、GIS综合集成等,实现了预测范围内1∶25万至1∶5万比例尺铀矿资源定位、定量预测,并提出重点勘查桃山诸广预测工作区、新建近10个花岗岩型铀矿基地、探索藏东铀矿远景区的工作部署建议。

南非铀矿资源特征及我国企业投资建议

南非铀资源量位居世界前列,研究南非铀资源特征与投资环境可以为我国铀矿勘查开发“走出去”战略提供参考。笔者等以IAEA等权威机构发布的数据为基础,综合分析南非铀资源量、铀矿床类型、铀矿床规模及投资环境。目前,南非主要存在6种类型的铀矿床,铀矿床主要分布于太古宙地盾金—铀、铜—铂族元素—金刚石成矿区和古生代—中、新生代卡鲁盆地铀—金刚石—砂金成矿区。综合勘查开发现状、国家政治稳定性、社会经济和基础设施等因素,笔者等认为南非铀矿投资环境属“一般”等级水平。但近年来,南非投资环境总体趋势在向好发展,而且维特瓦斯兰德盆地金(铀)矿床一直在开采,潜力巨大,因此南非铀资源值得中国企业关注,及时抓住投资机遇。