汽车电子数据在交通事故鉴定中的思考与实践

随着汽车智能化、网联化的普及应用,车内存储的各类电子数据也愈发增多,在交通事故鉴定中起到了巨大作用。本文调研了基于汽车电子数据进行交通事故鉴定的现状,深入研究汽车电子数据后将其归纳为7类,包括EDR、T-BOX、VDR、行车记录仪、ADAS存储模块、车载信息娱乐系统、智能后视镜,并对7类汽车电子数据的来源、存储方式、主要数据项进行了研究与汇总。立足交通事故鉴定,对汽车电子数据的取证方式、取证工具进行了详细分析,并介绍了两个具有代表性的真实案例,为交通事故鉴定者提供了理论依据及实践经验。

基于汽车事件数据记录系统数据的交通事故再现研究

汽车安全性受人员、车辆和环境等因素的影响,导致交通事故的成因复杂,给交警事故定责增加诸多困难。为了给事故调查分析提供技术支撑,基于Unreal Engine 4(UE4)开源仿真引擎,开发了交通事故再现仿真平台。平台基于惯性导航原理,建立事故轨迹数学模型,并结合事故车辆汽车事件数据记录系统(Event Data Recorder,EDR)中存储的事故数据,实现事故过程再现仿真。结果表明,交通事故再现仿真平台通过读取汽车事件数据记录系统数据,能够快速实现交通事故再现仿真,为交通事故再现分析提供了有利的仿真工具。

区块链应用于汽车数据管理的探究

针对当前车企汽车数据管理过程中面临的数据安全难以保障、管理机制陈旧、数据难以共享等问题,本文提出将区块链技术应用于车企的汽车数据管理系统。介绍了区块链技术相关基本特征,并进一步分析传统汽车数据管理过程中存在的问题,通过初步探究将区块链技术应用于汽车数据管理,设计了基于区块链技术的汽车数据云化平台方案,来提高汽车数据的安全可信度和融合共享能力,此应用将助力新一轮产业变革。

自然语言处理技术在汽车企业信息化系统建设中的应用

文章介绍了自然语言处理技术在汽车企业信息化系统建设中的应用,着重选择内控合规风险评级进行探讨,搭建风险评级智能化模型,并通过机器学习逐步完善及应用,最终推动了汽车企业内控合规体系清晰、透明、高效运作,实现内控合规风险数字化智能化管控。

数字化赋能汽车行业低碳化发展路径研究

减少碳排放已经成为各行业高质量发展的内在要求,汽车行业作为数字化的先行者,如何让数字化更好赋能汽车行业低碳化发展意义重大。确定了数字化赋能汽车行业低碳化发展的边界与内涵,指出数字化通过理念重塑、技术增效、组织再造等途径赋能汽车行业低碳化发展。基于全生命周期视角,探讨了数字化赋能汽车行业各阶段低碳化发展的路径。最后明确了产业链系统化全局统筹难,数字基础设施不完善,数字技术掣肘,数据安全、网络安全等面临风险挑战。

比色传感阵列在气味表征中的应用

汽车内饰材料种类繁多、成分复杂,单车型气味物质多达上百种,极易造成车内异味污染,为提高车内空气质量,参考国内外现有的比色技术应用研究,提出了基于比色传感阵列技术的车内气味检测方法,并对整车中应用较多的内饰材料进行比色分析,准确识别了内饰材料样品的气味强度、气味类型和气味愉悦度。首次将比色传感阵列应用于车内气味客观表征中,可为汽车气味管控提供数据支持。

2023年我国中重卡市场分析及2024年预判

2023年,受经济大环境、政策调控以及市场需求变化等多重因素影响,我国中重卡市场呈现稳中有变的态势。具体而言,物流行业发展和基础设施建设投资增加,为中重卡市场提供了有力支撑;同时,环保政策的日益严格也推动了新能源中重卡市场的快速发展。展望2024年,我国中重卡市场仍面临诸多不确定性。一方面,全球经济形势的复杂多变可能对出口市场需求产生影响;另一方面,技术创新和产业升级也将为市场带来新的发展机遇。预计新能源中重卡将继续保持快速增长势头,同时智能化、网联化等新技术也将逐步应用于中重卡市场,推动行业向更高质量发展。基于中汽数据流通数据(含销量数据、增换购数据及保有量数据),对2023年我国中重卡市场展开分析,并预判2024年产业发展方向。

软件工程开发中的软件维护

随着经济、社会和科技的快速发展,在信息时代的背景下,计算机软件的更新换代速度也需要提高效率,这为软件开发、设计和维护提出了新的要求,计算机软件的效率取决于计算机软件的维护和开发。因此,研究如何改善维护是非常重要的,因此,有效地开发和改进软件维护是非常重要的,以便计算机软件能够正确地运行,并结合多年的经验,这主要是软件开发中的软件维护, 这主要是软体维护方面的软体开发,让业界人士能够分享成果文件。

2023年1-11月我国中重卡市场分析

根据中汽数据1-11月的流通数据分析,我国中重卡市场呈现积极恢复的发展态势。首先,受到国内经济增长的支撑,中重卡总销量同比增长较快。经济市场的持续发展和工业生产的需求增长,推动了物流和运输行业对中重卡的需求。其次,基建项目的不断推进也对中重卡市场起到了拉动作用。城市轨道交通、高速公路、城市化建设等基础设施建设项目的增加,带动了中重卡的销售量。此外,环保政策的推进对于采用清洁能源的天然气中重卡产生了积极影响。随着环保意识的增强,市场上对节能环保型中重卡的需求也在逐渐增加。综上所述,我国中重卡市场在1-11月期间表现出了良好的市场发展趋势,受益于经济市场的发展、基建和工业运输需求等多个因素的共同推动。

新能源汽车监控数据应用场景及展望

近年来,中国新能源汽车市场蓬勃发展,已成为全球最大的新能源汽车产销市场。根据工业和信息化部要求,自2017年1月1日起,企业需按要求采集新能源汽车运行数据并上传至国家监测平台。海量新能源监控数据蕴含了丰富的信息,可用于分析新能源车辆的技术、安全预警、基础设施管理等内容,以助力新能源汽车产业高质量发展。本文基于新能源汽车监控数据应用现状,总结了新能源汽车监控数据典型应用场景,并对新能源汽车监控数据未来应用前景进行了展望。

基于凸优化的无人驾驶汽车转向角安全性验证

无人驾驶汽车系统过大的输入-输出空间(即输入和输出的所有可能组合),使得为其提供形式化保证变成一项具有挑战性的任务.提出了一种自动验证技术,通过结合凸优化和深度学习验证工具DLV来保障无人驾驶汽车的转向角安全.DLV是一个用于自动验证图像分类神经网络安全性的框架.运用故障安全轨迹规划中的凸优化技术解决预测转向角的判断问题,然后拓展DLV来实现无人驾驶汽车转向角安全性的验证.在NVIDIA的端到端无人驾驶架构上说明所提出方法的优势,该架构是许多现代无人驾驶汽车的关键组成部分.实验结果表明:对于给定的区域和操作集,如果存在对抗性错误分类(即不正确的转向决策),该技术可以成功地找到,因此可以实现安全验证(如果在所有DNN层都没有发现错误分类,在这种情况下,网络关于转向决策可以说是稳定或可靠的)或证伪(在这种情况下,这些对抗性反例可以用于后续微调网络).

新能源汽车综合经济性对比分析及预测研究

传统车辆经济性对比分析方法受车辆配置、大小、质量等因素影响,容易得出普通车辆经济性远高于豪华车辆的结论。为了对新能源汽车和传统燃油汽车的综合经济性进行深入客观的对比分析研究,本文中建立了一套搭载不同动力系统车辆的综合经济性预测模型,并基于该模型进行了新能源汽车(纯电动和燃料电池商用车)与传统燃油汽车的综合经济性对比分析及预测研究,从车辆的不同续驶里程和质量两个维度要求考虑,建立了搭载不同动力系统车辆的成本预测模型,并对纯电动汽车、燃料电池汽车、传统燃油汽车在当下、2025年、2030年、2035年的动力系统成本和全生命周期使用成本进行数据计算和经济性预测。预测结果表明:未来纯电动汽车和燃料电池汽车动力系统成本和全生命周期成本将会进一步下降,甚至会逐步优于传统燃油汽车;燃料电池汽车成本下降速度更快,在长续驶里程和高重载条件要求下,燃料电池商用车的全生命周期成本将逐步低于同类型传统燃油汽车和纯电动汽车,建议我国优先发展对续驶里程要求较长的重型商用车。

铅在汽车产品中的应用和未来使用趋势研究

随着ELV等环保法规的实施,我国汽车产品有害物质管理取得阶段性成果,有害物质削减使用和“两率”水平不断提升。本文系统分析了汽车有害物质铅的分布,并从新能源汽车铅含有情况以及有害物质替代技术路径等角度,分析未来汽车有害物质铅的使用趋势,认为随着新能源汽车占比的扩大以及替代技术规模化应用,铅将从汽车产品中逐步退出,甚至零使用,实现汽车产品的真正绿色环保。

中国汽车行业环境与气候信息披露现状研究

环境及气候信息披露是汽车产业绿色低碳发展的推力。本文介绍了国内外环境及气候信息披露的有关要求、内容及发展情况等,在此基础上对已推进并取得了初步成效的汽车行业披露情况进行了系统性分析。选取了49家主流汽车生产企业,对其披露形式、披露内容(包括环境污染、资源使用、气候变化、绿色制造、回收利用)进行了详细研究。总结了汽车行业环境及气候信息披露现状、存在的不足,并提出了下一步发展建议。

中国PHEV 市场现状及发展趋势分析

在国内整体乘用车市场进入深度调整期,增长动能整体放缓的背景下,PHEV市场则呈现出了强劲的发展势头,加速对传统能源车的替代,成为国内乘用车市场新的增长点。2023年,国内PHEV市场继续保持强劲的发展势头,呈现出入门级和中高端车型为主、自主品牌一枝独秀、外资品牌开始陆续发力、政策影响持续弱化、竞争格局多元化等特点。在政策、技术、产品、用户等多重因素的影响下,未来国内PHEV市场仍有比较大的发展空间。

温度对汽车内饰零部件中VOCs散发的影响研究

为探索温度对汽车内饰中VOCs散发的影响,本研究以车门内饰板总成为例,通过袋式法VOCs检测,研究了25℃和65℃下不同挥发性有机物(VOCs)的散发规律。研究发现,25℃和65℃下车门内饰板总成中VOCs组分浓度随时间的变化规律均表现为除乙醛外,其他VOCs均呈现在前10 h内散发浓度增长速度较快,而10 h到24 h时间段内,VOCs散发浓度增长速度减缓甚至趋于稳定;25℃和65℃下,散发24 h时,车门内饰板总成中不同VOCs的浓度排序均为甲醛>乙醛>二甲苯>乙苯>甲苯。对于同种VOCs组分,65℃下的浓度要明显高于25℃条件下的浓度。

汽车行业大数据平台建设及应用

本文通过汽车行业大数据来源分析,构建了汽车行业大数据平台,并对汽车行业大数据平台的应用进行了研究。构建汽车行业大数据平台,清洗、整合并管理计算不同类型的海量数据,以可视化应用平台、产业运行状态监测预警、产业决策指挥中心及移动端数据监控等方式,将流通大数据、营销大数据和驾驶场景大数据综合应用,为传统汽车产业带来更大的发展新机遇,助力企业转型升级。

汽车滑板底盘技术体系研究

通过系统梳理现有行业中滑板底盘的技术进展,对比头部企业研发产品的技术特点,明晰各家企业商业模式,研判行业滑板底盘技术趋势,为企业前瞻技术布局提供参考,支撑未来相关政策和标准的制定。

数字化转型时代下电动汽车自动驾驶技术发展研究

在数字化转型时代下,汽车行业正在向网联化和智能化方向发展,自动驾驶技术的研发成为目前电动汽车企业关注的热点问题之一。本文首先介绍了与自动驾驶相关的技术,然后选取部分电动汽车制造企业,对其自动驾驶的技术路线和能够实现的功能进行研究,最后根据发展现状对自动驾驶技术的发展趋势进行预判。

2022年我国中重卡市场分析及2023年前4月市场分析

随着汽车产业整体由增量时代过渡到存量阶段,商用车市场由快速增长期逐渐进入结构调整期。进入“十四五”,市场运力补充逐渐饱和,新增需求渐缓。在市场和政策引导下,排放结构、能源结构、运力结构等结构转型趋势更加突出,市场进入结构优化和深度调整阶段,中重型货车作为重要细分市场,行业进入变革的关键时期。基于此,针对经济及政策结构转型的市场背景,对中重型货车市场的走势及结构进行分析,并对政策、市场驱动下的不同燃料类型中重卡发展空间提出预判。