基于卫星通信的多通道应急网络平台研究

在海上石油作业过程中,可能面临台风、海上事故等突发事件的威胁,造成海上石油作业的中断,甚至让作业人员面临人身安全风险。本文设计并实现多通道应急网络平台,基于卫星通信网络,保障在突发事故时,作业现场与应急指挥中心之间保持通信的稳定性。

基于北斗卫星系统的中海油海上应急搜救系统及应用

为提升海上作业船舶和人员应急搜救时效性,中海油基于北斗卫星在海上完成了北斗海上应急搜救系统试点建设,测试了作业船舶及人员在海上遇险实时报警、准确定位、远程通信应急处理能力。该系统终端依托北斗卫星提供的定位数据,为作业船只航路数据分析、优化航路、船期以及规避风险性动作提供数据积累和大数据分析基础。

基于Hadoop的分布式预算管理平台系统研究

随着企业规模发展,企业的预算管理成为促进企业健康成长的重要基础。现代企业的预算管理涉及各个业务的复杂数据处理,需要能够跟踪预算的执行过程,通过对预算执行数据的监控,实现一定程度的预测,因此对预算管理平台具有较高的要求。传统的预算管理平台功能较为单一,数据处理功能较弱,无法应对日益复杂的企业业务发展。随着大数据技术的发展,Hadoop等分布式平台得到广泛应用。通过Hadoop平台可以存储规模庞大的企业数据,并提供较强的计算能力,同时支持进行数据挖掘,实现预算的预测等,因此本文对基于Hadoop的分布式预算管理平台进行研究。

无人机系统在石油石化企业中的巡检应用研究

由于油气资源的分布及原油开采、提炼、生产、运输等特性,决定了石油石化企业所面临的环境中必然存在着诸如安全风险高、交通不便、环境条件复杂等问题。为了使各类条件中的生产安全得到保障,企业必须投入大量的人力、物力成本进行巡检,以避免造成不可估量的后果。传统的巡检方式周期长、效果差、风险高,这个问题一直无法有效解决。随着无人机技术的发展成熟,其机动灵活的高空视角和简单方便的操控机制,以及无视地形的特性,成为解决困扰石油石化企业巡检问题的最佳手段。其实单纯利用无人机还不足以完全实现巡检目的,无人机需要结合专业的后台信息处理系统,能够将数据通过系统处理后,输出巡检的最终结果和建议,起到辅助企业管理者进行生产经营决策的作用。这才是无人机系统在巡检方面应用的真正意义所在。

海陆微波天线复用系统在海洋石油平台中的应用浅谈

文章简述了海洋石油平台海陆通信系统及海陆微波的应用发展情况,通过对海陆微波无线传输系统模型分析,进一步阐述了海陆微波天线复用系统的特点以及在海洋石油平台海陆通信系统应用中所带来的提升和发展前景。

油气数据采集及风险预警系统智能报表模型

本文详细的分析了油气数据采集测评及风险预警系统中智能报表的形式化语义的设计与实现方案,从数学原理对该系统的实现进行了描述。通过智能报表的实现有力的提升了海油销售公司的数据整合能力,提高了报表系统的智能化与扩展性,提升了公司的市场竞争力。

基于复杂环境下海上船舶通信延迟的优化方法

船舶在海上航行的通信系统通常利用传统信号传输算法,在内部通信信号传输过程中,基于地理和气候环境的复杂性等诸多因素影响,时常产生通信延迟的现象,必须对传输延迟的原因进行深度分析,探究信号传输能量耗尽的相关数据。传统的通信延迟消除模式不能对传感网络整体消耗能量进行有效计算,并且达不到消除延迟应有的精度。因此,本文提出将近端寻优粒子作为技术支撑的无线传感网络通信传输延迟优化的方式。

基于机器学习的预算管理预测研究

预算管理有助于公司更好的控制费用。目前,对预算的预测主要是各单位财务人员根据单位自身的情况以及经验进行估算,在实际的操作过程中受限于财务人员的主观性,预算往往存在较大的偏差。机器学习算法能够根据历史预算使用情况来预测未来的预算,具有比财务人员预测更强的客观性,因此本文研究机器学习中的支持向量机模型对预算的预测。本文基于支持向量机设计预算管理的预测模型,采用遗传算法对各个参数进行优化,在样本外的测试中,RMSE为2496.82,优于BP神经网络模型以及随机森林模型。

向“智慧海油”目标迈进

随着物联网技术的迅猛发展,其在安全生产管理和应急管理领域的作用也愈加明显。目前,数字化建设已经成为当前石油企业信息化建设的重中之重。中国海油对于物联网技术的应用,能够在一定程度上保障企业实现从勘探、开发,生产、运输、加工、销售各个环节安全可控的目标。