面向智能制造的工业互联网技术创新

工业互联网在智能制造的生产体系中承担着数据通信和信息融合的重要任务，是智能制造系统中不可或缺的组成部分。科学分析工业互联网的内涵并揭示其在智能制造中的作用，对于正处在转型升级关键期的中国经济来说意义重大。

现场总线在2×1000MW发电机组辅机程控系统中的研究与应用

简要介绍了现场总线技术的发展,类型和在火电厂中的应用情况,并以Profibus DP现场总线为例,介绍其在福建石狮鸿山2*1000MW发电机组辅机程控中的应用范围,覆盖的设备类型,网络结构选择,网段划分原则和程序控制实现。

浅谈三重冗余控制系统及其表决机制

针对工业生产中对控制系统的高可靠性、高可用性以及高安全性的要求,介绍了三重化硬件冗余控制系统。该系统通过对硬件的三重化冗余(Triple Modular Redundancy)和数据的多数表决机制,配合广泛的自诊断功能实现容错。在控制系统出现单点故障时仍可以正常运行,当冗余的三个模块中有两个以上发生故障时,控制系统处于失效-安全状态,有效提高控制系统的可靠性、可用性和安全性。文中以常用的三种三重冗余系统为例,分析了三重冗余系统的工作原理和容错机制,并从冗余表决方式、表决适应机制、数字量表决和模拟量表决四个方面重点讨论了三重冗余控制系统的表决机制。最后讨论了三重冗余系统在未来发展中有待改进的相关问题,对相关研究与开发工作具有一定的参考意义。

工业4.0与智能联动战略

工业4.0是德国政府提出的继机械、电气和信息技术之后的第四次工业革命,其战略规划对于正致力于实现工业转型升级,加速从制造大国向创造强国变革的中国来说,具有重要的参考价值。本文通过对工业4.0的战略进行分析,从政策和技术两方面分析了工业4.0对我国制造业的启示。在实施智能联动战略的过程中,应用数据引擎技术能使我国在相关技术的综合性能方面达到甚至超出工业4.0的水平。

面向控制平台的异常监测系统的设计与实现

由于工业控制系统信息安全问题日趋严峻,国内在工业控制系统信息安全方面的异常监测技术研究仍处于起步阶段,因此,本文以具体的工业控制系统——IAP控制平台作为研究对象,从控制组态监控、操作指令监控、网络通信流量监测等方面设计了异常监测系统,包含了系统的硬件架构设计、软件结构设计,同时,将该系统在IAP控制平台上进行了验证和测试。结果表明,该系统在不影响整个IAP控制平台正常运行的情况下能有效监测工业控制系统中的异常行为及流量。

电站辅助系统DCS试验台设计与开发

电站辅助控制系统DCS是电站控制系统的重要组成部分。以往学者对辅助系统DCS的研究重点一般都在于工程应用,而对电站辅助系统DCS试验室环境研究甚少。根据辅助系统DCS与试验室环境的架构特点和控制需求,利用工业自动化通用技术平台(Industry Automation Platform)设计并开发一个电站辅助系统试验台。与传统电站辅助系统DCS相比,试验台将为电站辅助系统DCS提供一套科学、完备和可拓展的研究环境,更有利于辅助系统DCS控制技术的发展。