均质气藏大斜度井不稳定压力动态分析

建立封闭、定压和混合3种顶底边界条件下的均质气藏斜井单相流的渗流模型,利用拉氏变换导出3种边界条件下试井模型的拉普拉斯空间解,应用叠加原理在拉氏空间加入井筒储集系数和表皮因子的影响后,通过Stehfest数值反演的方法得到真实空间解。

分频混色技术在高精度地震解释中的应用

分频解释技术已经越来越多的应用到地震储层预测和油藏描述中,成为地震解释的一种常规技术手段,分频解释技术中分频RGB颜色融合显示方法因其独有的视觉效果也开始受到关注.本文介绍了分频混色技术在高精度地震解释中的应用以及在应用过程中应注意的几点问题,包括优选高精度频谱分解方法、RGB颜色融合技术应用中频率选择的原则等.在此基础上,进一步探讨了分频数据RGB混色方法能有效解决地震沉积学中地层切片精度不满足薄储层预测的问题.RGB颜色融合显示方法能充分发掘高精度地震数据宽频的优势,得到精度更高的储层预测结果.

基于众数法聚类的多点地质统计学方法

多点地质统计学在建立复杂结构的地质模型方面应用较为广泛。基于样式的多点地质统计学方法 SIMPAT在提取数据样式、计算数据样式相似度上效率存在不足。笔者提出了一种基于众数法聚类的多点地质统计学方法(CMMS)。基本思想是定义大小2类模板,通过大模板扫描训练图像提取数据样式,并使用小模板对大模板提取的数据样式进行降维。针对离散型变量,把大模板提取的数据样式中出现次数最多的相作为对应小模板的相类型。针对连续型变量,把数据样式中各网格的变量平均值作为对应小模板的值。相似的样式通过小模板降维可以聚为一类,这种降维方式对大模板提取数据样式包含的信息保真度较高。模拟时先比较数据事件与聚类样式代表,找出最相似的一类样式,然后在选取的样式类中寻找最匹配的数据样式。通过2次样式的比对,大大减少样式相似度计算的次数。通过实例的模拟效果、计算时间对比、统计特征再现等测试表明,CMMS算法在样式对比上的计算效率比SIMPAT提高30~40倍,CMMS的模拟结果能够很好地再现训练图像中的地质模式及统计特征,并且该方法能够直接应用到连续型变量的模拟。