基于双程波方程走时的克希霍夫深度偏移技术

传统克希霍夫偏移采用高频近似假设,难以适应复杂速度模型结构。在复杂速度结构工区,射线追踪方法存在焦散、阴影和多波至问题,走时场精度较低,偏移算子的振幅加权是走时场的函数,在折射盲区与模拟波场的振幅差异较大。本文实现了基于GPU的双程波方程克希霍夫偏移,首先利用双程波波动方程计算走时场和振幅场;然后采用振幅场对偏移算子进行加权,逐道偏移,最终输出成像道集。试验中采用GPU求解双程波方程来改善运算效率,利用坡印廷矢量进行上下行波分解,存储下行波最大振幅的走时场和振幅场。结果表明,本文实现的偏移算子脉冲响应不存在偏移阴影区域,成像剖面在盐丘下部信噪比和同相轴连续性明显优于传统克希霍夫方法。本文研究的方法改进了克希霍夫偏移的成像质量,保持了传统克希霍夫高频率、高效率、灵活输出各种道集的优势,具有较高的实用价值。