为降低化工智能园区虚拟网络功能部署成本问题,以最小化虚拟网络功能部署代价为目标函数,考虑容量、延迟等约束条件,提出化工智能园区虚拟网络功能部署方案。采用长短期记忆神经网络(LSTM)预测化工园中网络用户未来可能的位置,并利用基...为降低化工智能园区虚拟网络功能部署成本问题,以最小化虚拟网络功能部署代价为目标函数,考虑容量、延迟等约束条件,提出化工智能园区虚拟网络功能部署方案。采用长短期记忆神经网络(LSTM)预测化工园中网络用户未来可能的位置,并利用基于模型预测控制(MPC)的算法求解最小部署总代价,以使得虚拟网络功能部署成本最小。仿真结果表明:相对于Heuristic和Heuristic With Predict的求解方法,迁移部署虚拟网络功能的总代价最小,为13628。所提方案具有一定的有效性,可节约化工智能工业园区的虚拟网络功能部署成本。展开更多
文摘为降低化工智能园区虚拟网络功能部署成本问题,以最小化虚拟网络功能部署代价为目标函数,考虑容量、延迟等约束条件,提出化工智能园区虚拟网络功能部署方案。采用长短期记忆神经网络(LSTM)预测化工园中网络用户未来可能的位置,并利用基于模型预测控制(MPC)的算法求解最小部署总代价,以使得虚拟网络功能部署成本最小。仿真结果表明:相对于Heuristic和Heuristic With Predict的求解方法,迁移部署虚拟网络功能的总代价最小,为13628。所提方案具有一定的有效性,可节约化工智能工业园区的虚拟网络功能部署成本。