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基于人工神经网络模型的C25混凝土配合比的预测方法 被引量:9
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作者 付义祥 刘杰 刘世凯 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2002年第4期537-540,共4页
根据混凝土强度早期判定的特点 ,建立了能映射复杂非线性关系的多层前向神经网络 .并且利用前向神经网络进行混凝土的配合比设计预测 ,结果表明神经网络方法具有较高的预测精度 。
关键词 人工神经网络模型 混凝土配合比 预测方法 设计
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