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基于人工神经网络模型的C25混凝土配合比的预测方法
被引量:
9
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作者
付义祥
刘杰
刘世凯
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
北大核心
2002年第4期537-540,共4页
根据混凝土强度早期判定的特点 ,建立了能映射复杂非线性关系的多层前向神经网络 .并且利用前向神经网络进行混凝土的配合比设计预测 ,结果表明神经网络方法具有较高的预测精度 。
关键词
人工神经网络模型
混凝土配合比
预测方法
设计
下载PDF
职称材料
题名
基于人工神经网络模型的C25混凝土配合比的预测方法
被引量:
9
1
作者
付义祥
刘杰
刘世凯
机构
武汉理工大学交通学院
中港第二航务工程公司
出处
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
北大核心
2002年第4期537-540,共4页
基金
湖北省自然科学基金项目资助 (项目编号 2 0 0 1 abb0 87)
文摘
根据混凝土强度早期判定的特点 ,建立了能映射复杂非线性关系的多层前向神经网络 .并且利用前向神经网络进行混凝土的配合比设计预测 ,结果表明神经网络方法具有较高的预测精度 。
关键词
人工神经网络模型
混凝土配合比
预测方法
设计
Keywords
neural network
mixing ratio of concrete
prediction
分类号
TU528.06 [建筑科学—建筑技术科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于人工神经网络模型的C25混凝土配合比的预测方法
付义祥
刘杰
刘世凯
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
北大核心
2002
9
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职称材料
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