集成测绘地理信息系统的地图制图研究

传统地图制图技术应用时存在成图时间较长、制图效率低下等问题,为解决此问题,本文进行了集成测绘地理信息系统数据的地图制图技术设计研究,从各种来源收集、获取与地理信息系统(GIS)相关的数据,按照规范进处理采样数据,构建了一个统一的地理信息平台,可对各类数据进行统一管理和访问,提高数据的使用效率,实现数据的整合与更新。并将地图图层控制、多个图层进行叠加,以实现地图的多样化表达。最后将该技术与传统制图方法的效果进行比较,结果显示,地图制图技术所需绘制时间更短,绘制效率更高。

GPS控制测绘技术在地理信息系统中的实践问题研究

GPS的全称为全球卫星定位系统,在其进行运转的过程当中能够真正的做到全天候的进行跟踪以及定位,本身的精度非常高,而且对于被操作物的观测进行操作的过程当中非常的简单,GPS和地面监控以及用户所使用的各种设备能够直接进行搭配。在地理信息系统当中,针对于GPS控制测绘技术进行有效的应用,能够更好的实现整个信息系统的技术革新,同时也可以解决在进行实践方面存在的问题。因此在本篇文章当中主要会对于GPS控制测绘技术在地理信息系统当中的具体应用进行研究,希望能够为相关工作人员提供一定的帮助。

大数据与测绘地理信息技术的智慧城市建设研究

近些年来,随着社会信息化以及智能化的进一步发展,智慧城市也因此应运而生,并得到了迅速的发展。而大数据技术以及测绘地理信息技术在智慧城市建设中发挥着重要的作用,对此本文主要以智慧城市建设为出发点,分析大数据技术与测绘地理信息技术在智慧城市建设中的作用,并对当前智慧城市建设的现状进行简述,在此基础上提出大数据与测绘地理信息技术在智慧城市建设中的应用措施,以助力智慧城市的建设与发展。

信息化测绘条件下的地铁施工监测技术研究

地铁作为大型城市发展中的一种重要轨道交通工具,有效解决了城市交通拥堵问题。地铁工程建设繁冗复杂,受多种不确定因素的影响,无形中增大了工程事故的发生率,如位移、变形、沉降等,为了保证地铁工程施工的安全性和可靠性,需要对整个施工过程进行全面监测。信息化技术的快速发展,给测绘行业带来了勃勃生机,进一步提高了监测数据的精准度,为决策提供了可靠数据支持。

基于BDS的高精度卫星定位技术在1:2000比例尺城市地形图测绘中的应用

现有的测绘成果中,城市地形图能够反映详尽、准确的地理信息,为城市规划、工程建设、交通运输、环境治理等领域提供了强有力的数据支撑。近年来,随着我国北斗系统的建设和发展,基于BDS的高精度卫星定位技术在城市地形图测绘中得到了广泛应用,特别是1:2000比例尺城市地形图的测绘,由于测区范围广、地物特征点多、传统导线控制网布设困难,应用高精度定位技术能够直接获取控制点的平面坐标和高程值,大大节省了平差和测图时间,提高了测绘作业效率。基于此,本文对基于BDS的高精度卫星定位技术在1:2000比例尺城市地形图测绘中的应用展开了分析。

现代测绘技术在地籍测绘中的应用分析

在我们国家的发展进程中,尽管我们拥有比较多的土地资源,但是我们的人数非常多,要达到我们的人均资源利用需要;要以提高土地利用效率为重点,以提高土地利用效率。利用 GIS可以提高测绘工作的质量,提高对土地利用的认识,提高土地利用效率。文章首先从地籍测绘的基本理念出发,论述了其在我国的应用优点,并对其在我国的实际运用进行了探讨,旨在提高我国的地籍测绘工作质量。

基于大数据的地理测绘信息采集平台设计

地理测绘信息获取和处理能力随着大数据技术的发展有了明显的提高,提出了旨在提高数据采集效率和准确性的基于大数据的地理测绘信息采集平台设计方案。该平台通过整合多源数据,优化数据处理流程,结合大数据分析技术,为地理测绘行业提供更加全面高效的信息采集解决方案。

基于三维激光扫描的历史建筑测绘应用研究

传统单点测量技术获取建筑物信息耗时长,采样密度低,且采集的数据不够完整,难以表现出历史建筑物特有的风格与特点。三维激光扫描技术以其对目标物体的全面、高精度、全自动扫描、适合各种复杂测量环境的特点,已成为当前空间信息数据获取的重要途径。因此,以温州某历史建筑为研究对象,阐述了基于三维激光点云的历史建筑二维图绘制及三维建模,并对其进行精度评价。结果表明,利用三维激光扫描仪获取该历史建筑点云数据,通过在Cyclone中对点云数据处理后,在cloudworx中绘制的CAD二维图,以及在Smart 3D中构建的三维模型,均具有较高的精度。研究结果在三维激光扫描应用历史建筑测绘方面具有一定的参考价值。

基于无人机测绘图像的三维重建技术及实验分析

无人机测绘室外大场景图像时,经常会因为目标尺度太大、拍摄天气恶劣等因素的影响,导致重建模型精度达不到要求。基于此,本文设计了一种基于深度学习的自采集数据三维重建系统,文章首先介绍了该系统的实现流程和三维建模方式,随后结合室外场景重建案例,概述了三维重建的基本流程和误差控制方法。最后将三维重建系统与硬件设备相结合,使用大疆精灵4Pro无人机航测采集某建筑图像,并使用PA-MVSNet神经网络模型对所得图像数据进行特征提取、稀疏重建等处理。实验结果表明,对无人机获取图像进行预处理,可以显著提高稠密点云模型的精度;同时,保持无人机航测高度在30~60m,能够使重建模型的精度进一步提升。

利用U-Net神经网络的多光谱图像草地特征提取

针对多光谱图像目标物特征提取中波段信息融合、计算数据量大、上下文语义信息易混淆等问题,提出了一种融合U-Net神经网络的特征分析方法进行多光谱图像草地识别。首先对图像进行预处理,通过几何校正、辐射校正和图像配准等消除各种不良干扰;然后利用主成分分析法和相关性分析法实现特征波段选择;最后搭建U-Net神经网络进行草地特征提取,辨识出样本图像中的草地范围。仿真实验表明,该方法具有较高的特征辨识和提取精度,具有一定的可行性。

基于Illustrator MAPublisher的地图制图应用研究

本文针对传统地图制图方法得到的地图分辨率过低、清晰度无法满足实际所需的问题,对基于Illustrator MAPublisher的地图制图进行了应用研究。以某乡镇为研究区域,采集地图制图资料,并完成基础测绘;基于地图制图资料,完成基础地图绘制。将绘制的地图导出,与传统方法应用下的制图效果进行比较后可知,基于Illustrator MAPublisher的制图方法所得地图分辨率、清晰度更高,更能够满足研究区域未来规划与建设需要。

基于BIM技术的城市空间三维建模研究——以绍兴地区高铁站城市地下空间为例

本文以绍兴地区高铁站为案例,探索性的将三维激光点云建模和无人机倾斜摄影技术应用于城市地上地下空间的三维建模,深入研究了激光点云数据处理、BIM(building information model)建模,以及倾斜摄影三维建模和修模的方法。鉴于地面与地下三维模型难以集成且精度不高的问题,提出了地上地下BIM三维模型一体化的解决方法及相应工作流程。研究结果表明:该三维一体化模型的精度符合空间建筑物测绘的相关规范要求,为城市空间一体化集成建模提供了有价值的经验,具有广泛推广应用的潜力。

数字近景摄影测量技术在边坡变形监测中的应用

本文以某高校变形监测实验基地的一处边坡作为研究对象,探究了数字近景摄影测量技术在边坡变形监测中的应用。在布设控制点、像控点和监测点的基础上,使用TM30型全站仪展开外业测量。分别于2023年的3月份和8月份开展测量,获取像控点与监测点的三维坐标。基于单反数码相机开展近景摄影测量,将所得数据输入到Lensphoto软件中,经过数据处理后生成边坡三维模型。对比全站仪测量坐标与三维模型坐标,误差在±20 mm以内,说明数字近景摄影测量精度较高,满足边坡变形监测的要求。

露天石料矿数字化建设方案设计与应用

数字矿山是现代化矿山和资源开发可持续发展的重要方向,可以将矿山资源的存储和开采情况系统化、数字化地表现出来,对现代矿业的发展具有重要意义。近年来,国内外数字化智能矿山发展迅速,国内一些露天矿山企业已经在数字化智能矿山建设上取得了良好的效益,建设数字矿山是矿山行业发展的必然趋势。

深度学习遥感影像解译技术在耕地保护中的应用

耕地是国家粮食安全、社会稳定的重要保障,保护耕地就意味着保障农业生产力,确保充足的粮食供应,并且维持生态平衡,促进生态环境的可持续发展。通过耕地保护,农民持续增收,社会更加和谐、稳定。近年来,我国科学技术水平不断发展,基于深度学习的遥感影像解译技术在耕地保护中发挥了极为重要的作用,深度学习技术能够结合海量数据提供端到端的学习,在无人工干预的情况下对遥感影像进行解译。基于此,本文对深度学习遥感影像解译技术在耕地保护中的应用展开了分析和研究。

基于多源点云数据的融合及三维建模技术的研究与应用

单一方式获取的三维数据不仅易受周边地理位置影响,且数据采集范围的局限性大,造成所采集到的三维空间信息及数据无法对建筑物进行准确描述。相比仅采用无人机倾斜摄影技术构建的三维模型或单独创建的三维激光扫描模型,整合多元点云数据形成的三维模型能全面展现建筑物的内部及外部空间的完整三维特征,展现出显著的优越性。有鉴于此,本研究致力于探索和实践一种结合多源点云数据融合与三维模型构建的方法学。具体实施中,我们将源自无人机倾斜摄影测量的稠密点云数据与三维激光扫描技术捕获的激光点云数据相结合,采用Smart3D软件平台处理这种混合数据集,旨在构建出精确反映特定建筑物三维现实形态的模型。结果表明,基于无人机及扫描仪的多源点云数据的融合建模技术,可实现无人机航空影像与三维激光点云的室内外一体化建模,能够全方位无死角的表达建筑物的三维信息及结构特点,从而达到对建筑物高还原、高精度的三维建模。

鄱阳湖水域面积变化特征及对气象因素的响应

鄱阳湖是中国最大的淡水湖,是世界上重要的湿地,近年来旱涝灾害频发,引起了广泛关注。鉴于其高频波动的特征,有必要使用长期的高时间分辨率卫星对其进行监测。从2001-2020年MODIS数据中提取鄱阳湖水域面积分析其变化特征,并利用Mann-Kendall突变检验和小波分析法研究鄱阳湖水域面积对气象因素的响应情况。结果表明:①鄱阳湖季节性变化显著,2003年后枯水期持续时间有一定程度延长,研究期内最小水域和最大水域的年际变化趋势呈弱相反;②水域面积在2004年发生突变后呈下降,面积时间序列在主周期18个月(约1.5 a)上变化具有全域性,正负交替规律较强;③鄱阳湖水域面积变化对气象因素存在响应,不同水情下气象作用有差异,降雨量是影响水域面积的主导因素。

智慧景区三维可视化管理平台的研究

随着我国居民生活水平的不断提升,旅游产业发展迅速,但是部分景区管理方式落后.针对这种情况,以象山影视城为研究原型,结合Cordova平台框架和Cesium地图引擎、无人机倾斜摄影三维建模等技术,研究开发智慧景区三维可视化管理平台,改变景区传统的作业管理和服务模式.从分析需求出发,详细介绍了管理平台的框架、技术路线、技术难点.该管理平台创新了景区管理方式和运营模式,全面提升景区保障服务效能及经济效益,对产业信息化具有较大的推广意义,2020年上半年疫情防控期间就有38个剧组通过该管理平台完成“云上”勘景.

河道清淤方量测、算方法应用分析

疏浚河道,是生态环境治理、防洪排涝有效手段。清淤方量测、算数据是工程招投标、施工预决算的重要依据。河道清淤测、算方法多样,各具技术特点,作业效率和成本投入迥异。以杭州市某年河道清淤工程为例,列举不同的外业数据采集模式和内业数据处理方法,对比测、算结果,进行适用性和差异性分析。结果表明,根据河道周边环境和历史数据,选择适用的清淤方量测、算方法,能够及时提供可靠测绘成果,满足清淤工程规划设计和施工需要,助力城市河道综合整治。对河道清淤方量测、算方法进行分析研究,具有工程应用意义。

基于UNet网络的无人机影像建筑模型单体化应用

以瑞安市发改局“万亩千亿”三维可视化平台辅助决策系统项目为依托,获取研究区域内无人机影像,利用倾斜摄影自动三维建模的技术机理,搭建了基于UNet网络的正射影像建筑物轮廓提取,对实现三维建筑物模型单体化实践具有一定的参考意义。