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基于双树复小波包变换和形态学的减速机故障诊断
被引量:
2
1
作者
申迎松
宋志兵
《煤矿机械》
2023年第2期162-164,共3页
针对煤机设备减速机的振动信号特征难以提取的问题,提出了双树复小波包变换和形态学相结合的故障特征提取策略。首先利用双树复小波将减速机的振动信号分解成若干个不同频段的分量。然后根据减速机故障特征频率分布特征,选取相关的频段...
针对煤机设备减速机的振动信号特征难以提取的问题,提出了双树复小波包变换和形态学相结合的故障特征提取策略。首先利用双树复小波将减速机的振动信号分解成若干个不同频段的分量。然后根据减速机故障特征频率分布特征,选取相关的频段分量进行降噪重构。最后对重构后含有故障特征频率的分量进行形态滤波处理,进而提取出减速机的故障特征。利用现场实测数据进行验证,结果表明,该故障特征提取策略可以有效地提取出减速机的故障特征。
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关键词
双树复小波包变换
形态学
故障诊断
减速机
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职称材料
题名
基于双树复小波包变换和形态学的减速机故障诊断
被引量:
2
1
作者
申迎松
宋志兵
机构
中煤科工集团山西天地王坡煤业有限公司
出处
《煤矿机械》
2023年第2期162-164,共3页
文摘
针对煤机设备减速机的振动信号特征难以提取的问题,提出了双树复小波包变换和形态学相结合的故障特征提取策略。首先利用双树复小波将减速机的振动信号分解成若干个不同频段的分量。然后根据减速机故障特征频率分布特征,选取相关的频段分量进行降噪重构。最后对重构后含有故障特征频率的分量进行形态滤波处理,进而提取出减速机的故障特征。利用现场实测数据进行验证,结果表明,该故障特征提取策略可以有效地提取出减速机的故障特征。
关键词
双树复小波包变换
形态学
故障诊断
减速机
Keywords
dual-tree complex wavelet packet transform
morphology
fault diagnosis
reducer
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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1
基于双树复小波包变换和形态学的减速机故障诊断
申迎松
宋志兵
《煤矿机械》
2023
2
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