智媒时代学术期刊融合升级的特征及实践策略探究

ChatGPT、文心一言等人工智能大模型的出现,深刻地改变了传媒行业的格局。当前人工智能技术已经成为传媒界的“新宠”,我国学术期刊也逐渐开始利用智能技术进行融合升级探索。为此,深入探讨智媒时代学术期刊融合升级的特征及策略是十分必要的。文章采用举例论证法,分析人工智能给学术期刊带来的改变。第一,在智能技术的支持下,学术期刊能够更快速地获取前沿科研信息,内容策划更加便捷;第二,智能技术能够提升学术期刊内容的审核编校效率以及审核评价的公正性;第三,智能技术能够帮助学术期刊精准投放信息;第四,智能技术可以使学术期刊内容多元化呈现,增强学术内容的可读性;第五,智能技术可以帮助学术期刊打造智能型编辑部,实现数字出版的智能化发展。文章提出,在人工智能技术的赋能下,学术期刊的融合实践可从四个方面着手:平台再造,构建智能化的综合出版平台;人机耦合,构建养成型的智能编辑部;服务转型,打造以人为本的知识服务型期刊;体系重构,打造期刊矩阵式发展体系。文章探讨学术期刊与人工智能技术的融合升级特征以及具体实践策略,旨在帮助学术期刊更好地拥抱智能技术,在智媒时代获得更好的发展。

融媒体背景下学术期刊发展的机遇与挑战

【目的】5G网络传输、人工智能、自媒体等技术的广泛应用使得传统出版物在内容呈现与传播方式上发生了翻天覆地的变化,我国学术期刊在融媒体时代背景下,为了能与日益提高的读者需求相匹配,不断探索,不断创新,加快融合发展,加速转型升级,在取得一定成绩的同时也遇到了一些问题。【方法】分析目前我国学术期刊发展中遇到的一些挑战与机遇,指出学术期刊在内容质量、拓展、传播,以及人才培养等方面的发展方向,探索出一条适合我国学术期刊特点的高质量发展之路。【结果】通过分析发现,融媒体时代,学术期刊应充分发掘自身资源优势,主动拥抱新兴信息技术,满足读者日益多样化的阅读需求。【结论】学术期刊只有坚持高质量的内容建设,同时结合自身特点及定位,利用新技术拓展高质量学术资源,与作者、读者之间形成良性互动,精准传播,才能探索出一条符合自身特点的可持续发展之路。