基于改进的切比雪夫神经网络的露天煤矿产量预测

由于影响露天煤矿产量的因素众多,尚未有精确方法对其进行预测。本文针对切比雪夫神经网络存在的不足,从算法和网络结构方而进行了综合改进。改进后的切比雪夫神经网络,符合生物神经网络的基本特征,算法简单,收敛速度快。用改进的切比雪夫神经网络对露天煤矿原煤产量进行建模和预测,结果表明,此种改进方法不仅提供了一种有效的预测露天矿原煤产量方法,具有优良的预测能力,而且在相同精度的前提下,其收敛速度也优于一般的BP网络,为露天煤矿的生产提供科学、合理的决策依据。

露天矿单斗铲设备能力研究

为促进露天采矿事业的发展,对单斗铲设备的能力进行研究。通过对当前单斗铲能力进行理论分析及计算公式分析,得出在单斗铲班实际生产能力计算中没有考虑到卡车入换带来的单斗铲循环时间变化,以及车铲匹配带来的单斗铲作业时间变化;得出单斗铲年实际生产能力计算中没有考虑设备检修、故障、节假日等情况。针对单斗铲实际能力计算中存在的问题,进行理论上的完善,在理论完善的基础上修正单斗铲实际生产能力计算公式,使理论计算和现场实际更加吻合。研究结果将推动露天采矿事业的发展,并对现场实际生产产生指导作用。