基于机器学习的冠心病预测模型研究

目的:利用机器学习方法建立未来10年内是否会患冠心病的预测模型,并对相应的危险因素进行分析,可为高危人群提供预警,提供科学的生活习惯改善建议。方法:结合可靠的冠心病数据集,对冠心病及其危险因素进行分析建模,分别采用逻辑回归(Logistic Regression)算法、支持向量机算法(SVM)、极端梯度提升算法(XGBoost)进行冠心病的疾病预测模型训练,使用GridsearchCV(网格搜索)方法对模型进行参数调优,最终实现对未来患有冠心病的风险进行预测,对风险概率进行评估。结果:LR模型调优前和调优后分数均为最高,调优分数提升最低;SVM模型调优前分数中等,调优后分数最低,调优分数提升中等;XGBoost模型在调优前分数最低,调优后分数中等,调优分数提升最高。结论:综合各个模型调优过程耗时、预测分数及其训练时间总体情况对比,以LR算法构建冠心病预测模型表现为最佳,耗时最短且预测分数最高,实验预测数据集拟合程度最高。

基于PKS体系的终端性能场景验证方法研究

近年来计算机硬件软件体系国产化发展迅速,中国电子主导构建的通用技术架构和生态体系Phytium Kylin Security (PKS)也越来越成熟。目前关于终端性能场景验证方法的研究大多基于非国产化体系设备,缺少针对性,很难完全发掘出国产计算机硬件软件体系的问题。提出了一种基于PKS体系的终端性能场景验证方法研究,并对国内常见的国产设备进行了终端性能场景验证方法的对比测试,实验结果显示提出的基于PKS体系的终端性能场景验证方法研究对于国产化设备可以进行更加针对、深入的测试,同时满足了国内终端性能场景验证的需求,实现了国产设备系统化自主检验。

基于PKS体系的终端功能场景验证方法研究

目前国产终端正逐渐成为中国终端市场的主流,而基于PKS(飞腾Phytium+麒麟Kylin+安全Security)体系的终端产品作为国产主力军,承担着更重要的使命,迫切需要加快优化的速度,满足国内各行业用户群体日益增长的需求。在功能单点验证方法的基础上从用户的角度出发,预测用户功能使用场景,创新性地提出了基于PKS体系的终端功能场景验证方法,通过对比分析两种方法对3种国产终端的验证数据,证明功能场景验证方法发现问题的效率和价值都比传统的功能单点验证方法更优,能促进国产终端的持续优化,为国产终端验证体系提供新的思路。

基于PKS体系的国产智能网卡现状研究分析

随着国家网信产业的快速发展,国产计算机的应用已成为国内市场的主流趋势,同时也带动了国产智能网卡的发展,但是国产智能网卡与国产计算机适配仍存在很大缺口。针对国产智能网卡在国产计算机上应用与研究较少的问题,开展基于PKS体系下的国产智能网卡适配验证工作,分析国产智能网卡在PKS体系下不同场景的性能规律,发现现阶段国产智能网卡的性能瓶颈点,从而促进国产智能网卡的优化,同时也方便企业和用户更好地了解目前国产智能网卡的性能现状,并对其进行合理的选择。

关于PKS体系创新型人才队伍建设的思考

在网络强国建设的背景下,具备内生安全的自主计算体系——PKS体系应运而生。为了推进PKS体系持续升级,亟需强化创新型人才队伍建设。以中电(海南)联合创新研究院有限公司为例,研究了PKS体系创新型人才队伍建设问题。针对公司当前面临的挑战,结合公司“十四五”发展战略提出了人才工作的指导思想和基本原则、“四个创新”对策以及相应的保障措施。这些建议对公司“十四五”时期开展人才队伍建设具有一定的指导意义。

基于PKS体系的计算机软硬件联合攻关模式初探

为了推进信息技术自主创新,亟需通过系统工程的方法开展联合攻关,以打造整体性能优良的自主计算机产品。针对计算机软硬件联合攻关可能会面临的挑战,提出一种基于PKS体系的计算机软硬件联合攻关模式。该模式通过在管理、服务和沟通三个方面进行创新,可以有效应对当前联合攻关中存在的挑战。该模式已经在实际项目中得到了应用并取得了初步成效,对今后开展计算机软硬件联合攻关具有一定的参考价值和指导意义。

电子信息行业团体标准发展历程研究及经验启示

本文通过对电子信息行业相关团体标准发展历程及我国团体标准的政策体系演变过程进行研究,并以“闪联”作为电子信息行业团体标准的经典案例,探讨其成功的发展经验和模式。同时,分析了当前团体标准存在的共性问题,提出了解决共性问题的粗略构想。最后为电子信息行业计算产业相关社团组织的团体标准发展提供可借鉴思路,并对政府与社会团体等在团体标准建设与发展中发挥的作用提出了一些制度建议。

基于内生安全的数据共享信息系统架构研究

在研究了我国数据共享信息化发展的阶段规律和相应架构体系变迁的基础上,结合我国数据治理法规标准体系要求和PKS自主计算体系发展现状,研究在可信安全计算环境中数据不脱离数据拥有方的、可主动免疫的架构设计原则、实现方案,包括底层可信的基础软硬件系统,上层应用零信任的主动审计防御体系,以及“数据拥有方主导+数据交易第三方负责的可信网络路由交换集中运维”的数据共享建设思路、建设内容、实施路径等。最后指出未来数据共享应用场景中可能面临的新风险、新问题,并提出构建符合法理要求和内生安全理念的新一代信息化架构体系的一些综合建议。

服务器性能评价方法研究综述

针对服务器厂商或者用户需要在不同的应用场景配置合适的服务器而无法选择合适的服务器性能评价方法的问题,通过归纳目前服务器性能评价方法,提出将服务器的评价方法归为三类,分别为基于测试工具的评价方法、基于多属性决策的方法与基于数据驱动的方法,实现了客户或服务器厂商可根据自身实际情况选择合适的服务器性能评价方法进而匹配合适的服务器。同时也指出现有研究不足并做出总结,以及对服务器性能评价发展中所面临的问题和挑战进行了展望。

PKS体系生态建设的“5S”模式及其实践

PKS体系是我国自主计算体系的代表。为了实现PKS体系高质量发展,亟需系统推进PKS体系生态(简称PKS生态)建设。以中电(海南)联合创新研究院有限公司的工作实际为基础,分析了PKS生态建设的重要意义,创新性地提出了一种“5S”模式,旨在从发展战略、组织体系、工程服务、资源共享和品牌推广五个维度共同推进PKS生态建设。该模式已经在公司内部得到了推广和应用,并取得了一定的成效,对今后开展相关工作具有一定的参考价值和指导意义。

一类计算系统的MBSE建模方法

随着社会各领域对于算力需求的快速增长,通过计算架构创新提升计算系统算力越来越收到重视。计算系统的研制是一项复杂的系统工程,计算架构的创新使得计算系统的复杂程度不断增加,传统的系统工程方法难以满足系统研制需求。采用基于模型的系统工程(MBSE)方法对一类计算系统的建模方法进行了研究,提出了建模框架,建立了系统模型。运用此建模方法建立了某国产化计算系统模型,证明了建模方法的有效性,为下一步运用计算机仿真技术进行一类计算系统研制奠定了基础。

从“十四五”规划中把握网信产业发展的“四层辩证关系”

网信产业包括网络安全产业和信息化产业。没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化。网信产业是事关国家安全和国家发展、事关广大人民群众工作生活的重大战略问题。“十四五”规划为网信产业未来中长期的发展指明了方向。基于我国网信产业的发展现状和发展基础,提出了网信产业未来发展应注重的“四层辩证关系”,并给出了相应的对策建议。这对于我国网信产业未来中长期的发展决策具有一定的参考意义。

一种应用于机器学习的恶意网页特征提取方法

基于机器学习的恶意网页检测技术进行研究。目前流行的“特征码”“白名单”等方式,仅能够检测已知的恶意网页;机器学习方法,能够检测出未知的恶意网页,但在处理网页特征时要面临数据量大、复杂和繁琐的问题。提出一种哈希压缩的方法,用于处理网页的特征数据。该方法在保证检测模型的漏报率和误报率下可实现将150万的特征映射在2万的特征空间内,对提取出的特征数据运用K折交叉验证法训练多个传统机器学习模型和集成学习模型。并通过评估模型的检测效果,筛选出表现最好的分类检测模型。