数据挖掘技术及其在电信业中应用的研究

随着现代信息技术的迅猛发展,数据挖掘技术作为一种强大的分析手段,受到各行业的广泛关注。尤其是在电信业,数据挖掘技术的引入为解决诸如欺诈检测、客户流失预测、网络优化以及用户行为分析等复杂问题提供了全新的解决方案和可能性,具有广泛的应用前景和潜力。因此,本文深入探讨数据挖掘技术的原理、方法及其在电信业中的应用。通过对数据挖掘技术原理和方法的深入研究,以及在实际应用中的不断探索和创新,有望为企业带来更高的竞争优势和价值回报。

基于多中心集群协同计算的大数据平台技术研究与应用

中国电信面向横跨多个地域、拥有众多集群的大型政企机构,推出可以高效协同各类资源的广域大数据架构体系——云边智算大数据平台。该平台从集群维度对数据分区进行逻辑抽象,将独立分散的数据集整合为一个“虚拟数据集”,实现了一对多的数据集映射管理。同时,该平台的计算负载数据集具有泛化特征,能够灵活应对不同场景下的数据处理需求。另外,该平台以关系表达式为中间表示,支持多种计算引擎和调度系统,能够在复杂的大型数据处理高容错场景中高效地完成批处理任务负载。目前,云边智算大数据平台已在多种应用场景中落地,平台在5G Core能力调度子系统(5GC)多中心大数据作业开发、运营方面提效17%,且已实现8省前置大数据集群共计42 PB存储、84 TB内存、24984 VCore计算资源的协同调度,日均完成80308次前置-核心两级任务调度。

薪酬市场化背景下科技型国有企业岗薪体系改革的探索

在薪酬市场化的大背景下,科技型国有企业正面临着人才和资源的竞争压力,为此岗薪体系改革工作尤为迫切。本文重点讨论了薪酬市场化在推进科技型国有企业岗薪体系改革中的作用,改革的重要性和实施途径,以及合理的岗薪体系设计对于科技型国有企业的市场化发展有着重要作用。随着市场竞争加剧、人才流动性增强和信息流动的增加,传统且保守的薪酬体系已经不能满足企业发展的需要,而报酬市场化不仅有助于企业吸引并保留优质人才,还能激发职工的工作热情和创新精神,增强企业的人才竞争力。所以本文对科技型国有企业薪酬制度改革的实施途径进行了详细分析,其中包括基于岗位价值评估的薪酬档位设计、引入有效市场竞争体制、绩效评价与薪酬调整联动和改善福利制度等必要举措。以上举措的目的是,建立公正、透明、有竞争力的工资体系,鼓励职员更好地为企业发展做出贡献。但是岗薪体系的套改并不容易。为此本文列举了改革过程中可能面临的困境,包括员工对改革的不支持及工资差距因改革而加大等,并提出了加强沟通和宣传,制定合理的工资差距标准,建立动态调整机制等一系列对策和建议,以确保岗薪体系改革可以顺利进行。本文认为,在工资市场化的背景下,科技型国有企业工资制度改革是企业发展的必然趋势,企业通过合理的改革途径和有效的应对措施,可以建立更加科学,公平,透明的薪酬体系,为企业的长期与快速发展奠定坚实基础。