管理会计在集团公司投资决策中的应用

管理会计是集团公司内部重要的决策理论体系,可实现对公司内部战略规划的支持与谋划作用。公司各层管理人员在当下要不断提高对管理会计工作的重视度,提升公司投资决策的科学性及合理性。因此,探索在当下市场竞争环境中如何有效发挥管理会计对集团公司投资决策的指导作用,具有十分重要的现实意义。文章通过阐述管理会计的内涵,分析管理会计在集团公司投资决策中应用的问题,提出做好投资决策前期调研工作、引入管理会计的专门方法和工具、增强集团内部人员对管理会计的了解与重视及提升管理会计的工作能力等对策。

射频放大电路中电压和电流的计算和分析

在现代移动通信系统中,射频放大电路的应用范围不断扩大。在大功率的应用场景下,电路中电容和电感上的电压和电流会变得很大,在硬件电路设计时需要仔细考虑电容的耐压参数和电感的过流参数。以900 MHz频率下36 dBm功率输出的射频放大电路为例,计算电路中各个节点的交流电压和电流,以期为电路中电容和电感的参数选型提供理论依据和参考。

基于自适应高斯渐进滤波的工程车GNSS/INS紧组合定位

研究了量测野值影响下的工程车GNSS/INS紧组合定位问题,提出了一种基于自适应高斯渐进滤波的车辆定位方法。首先,为降低量测野值对滤波器的破坏风险,利用假设检验方法对量测野值进行检测和剔除;其次,对于野值漏检测引起的定位性能下降的问题,设计了自适应的高斯渐进滤波方法来补偿量测的不确定性;特别地,利用线性化误差与系统估计误差的变化关系,对渐进量测更新方式进行了改进,从而实现对线性化误差的间接补偿。最后,通过工程车GNSS/INS紧组合定位实验进行结果分析,验证了所提方法的可靠性和优越性。

大型语言模型在企业产品研发中的应用研究

随着ChatGPT等大型语言模型的快速发展,利用该技术赋能产品研发正成为企业探索与实践的热点。深入分析大型语言模型在企业产品研发中的多种作用,阐述了其在知识获取、情感理解、创意生成等方面的卓越效能及其对研发团队效率显著提升作出的贡献。同时,对大型语言模型存在的一些缺陷(如生成内容可靠性难以判断、专业领域知识较为欠缺等)进行了探讨。在此基础上,提出了企业应采用人机混合的智能组织形式,将大型语言模型与人类研发团队有机融合,充分发挥双方的协同效应。通过深入的分析和讨论,为大型语言模型在产品研发中的应用提供了一定的参考与指导经验。

科技金融环境评价的反求建模研究

传统经济学研究范式通常使用回归模型研究问题,而回归模型经常面临参数识别、数据高度复杂以及模型的不确定性等问题。本文通过反求建模改进传统回归模型,利用2007-2019年省级面板数据对我国科技创新的金融环境进行了系统评价。研究发现,同传统回归模型相比,反求建模最大程度减少了干扰项的影响,更加有效率地筛选出对技术创新最重要的要素,且在考虑了变量的二阶效应后,反求模型结果依然十分稳健。反求模型结果表明政府科技支出、经济开放度以及银行信贷资源是影响技术创新最重要的三个因素。进一步地,异质性分析发现对于东部地区技术创新,最重要的投入要素是当地政府科技支出,而对于中西部地区则是银行信贷资源。本文研究对于我国政府如何因地制宜使用金融资源促进技术创新提供参考和借鉴,反求建模作为一种新型建模方法在金融工程应用做了积极探索。

新能源汽车动力电池发展现状及趋势分析

近年来,新能源汽车的蓬勃发展带动了动力电池产业的壮大,而动力电池的容量、性能、成本及寿命等影响着新能源汽车产业的发展前景和格局。综述了动力电池的市场产量装机量情况、产业分布,分析三代锂离子电池技术的发展及其优缺点、退役动力电池的梯次利用,分别阐述当前动力电池急需解决的安全隐患、里程焦虑、回收利用体系不健全等问题,提出未来技术发展方向和对上下游产业链发展的展望。

创新生态系统视角下团体标准组织治理机制研究--3GPP治理的经验与启示

为提高团体标准组织的治理水平,基于创新生态系统视角,构建包含结构、过程、知识更新、产权保护和关系管理等5个维度的团体标准组织治理框架,采用案例分析方法对第三代移动合作伙伴计划(3GPP)的治理机制进行深入分析。研究发现:3GPP开放的系统结构保证了标准的全球统一和兼容,科学的标准制定流程提升了团体标准质量,代际演进的标准技术知识更新节奏保证知识的先进性,适度宽松的知识产权政策解决了创新的收益分配问题,有效的关系管理帮助实现标准链条的闭环发展。

基于标识密码技术的身份认证及加密通信方案设计

目前公钥基础设施证书认证体系被广泛用于数字证书、数字签名和密钥交换等领域,但其复杂的证书管理流程限制了该体系在物联网环境中的应用。所提方案基于标识密码技术,以用户公开的标识信息作为标识公钥,并利用标识算法进行密钥协商,在提升身份认证和加密通信效率与安全性的同时,也兼顾了用户操作的便捷性,为物联网环境中的身份认证和加密通信提供了一种更可行和有效的解决方案。

超高频无源RFID室内定位设计

室内定位有多种方案,如蓝牙到达角度(Angle of Arrival,AOA)、Wi-Fi、接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)及超宽带(Ultra Wide Band,UWB)等。在多目标定位、低成本、低功耗场景下,超高频无源射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)具有显著优势。为实现室内多物品快速定位,将超高频无源RFID技术与相控阵技术相融合,建立一套室内定位系统。

一种基于TMR技术的力矩传感器设计

针对电助力自行车的动态力矩测量,设计一种基于穿隧磁阻(Tunneling Magneto Resistive,TMR)的一维力/力矩的检测系统以及一种无线数能同传系统,用于测量人体在骑行过程中,施加在中轴上的力矩,并实现力矩传感器信号的多级放大以及信号采集软件和硬件的设计。应用控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)总线接口与外部上层控制器通信,实时计算和传递电助力自行车骑行过程中的力矩信号。实验结果证明,该传感系统能够完成脚底踩踏力矩信息的实时采集、计算与通信。

建筑机电安装工程施工技术探究

在当今建筑行业蓬勃发展的浪潮中,伴随着科技创新的日新月异,建筑机电安装工程施工技术作为提升工程质量、优化成本控制的关键环节,其重要性愈发凸显。本文旨在全面而深入地剖析建筑机电安装工程的精髓与实践策略,首先,对建筑机电安装工程进行了概述。接着分析了建筑机电安装工程施工技术要点,包括施工组织合理设计、控制施工进度、重视技术指导、分清安装主次等。随后,还提出了建筑机电安装工程施工质量控制的策略,旨在推动建筑机电安装工程施工技术的进一步发展,为建筑工程的整体质量和经济效益提供有力保障。

驾驶培训倒车入库提醒线规划研究

驾驶培训封闭场地中,视频监控、高精定位等物联网设备的应用日益广泛,为确保学员训练安全的投入资源和采取的措施也日益完备。然而,在教学层面,传统方法仍依赖看点、看标志线等参照物进行指导。这些参照物虽然在一定程度上有效,但是其准确性与车辆的初始位姿、行驶速度、库位尺寸夹角、库位与相邻库位关系等多个变量存在密切联系,新手学员很难快速掌握这些变量的变化关系。以倒车入库为例,分析和记录倒车入库场地标志线坐标,以及实际操作时倒车入库路径上的提醒线坐标,寻找不同倒车入库场地坐标的对应关系。通过一组已知的倒车入库提醒线,计算出新场地倒车入库的提醒线。该提醒线规划研究方法不仅避免了传统人工多次采集可能带来的误差,还确保了多个库之间提醒线的一致性,能适应多种邻库关系,有效减少了场地画线不标准形成的干扰。

沥青摊铺机压实能量模型与最优作业参数研究

摊铺密实度是衡量沥青混凝土摊铺机作业质量的重要指标之一。施工中实际可获得的摊铺密实度取决于各作业参数的设置及参数间的相互影响。本文从能量等效角度研究了摊铺密实度与作业参数之间的关系,并在此基础上提出了一种最优作业参数的确定方法。首先,通过分析双振捣机构和偏心振动机构对沥青混合料的作用机理,得到了两者在单周期内各自对混合料产生的有效压实能量,结合室内马歇尔击实试验的研究结果,推导了摊铺密实度与摊铺速度、振捣频率、振动频率、振捣冲程和振动振幅等作业参数之间的函数关系;其次,基于简化后的密实度模型,结合摊铺机动力学性能要求对振捣及振动参数取值范围的限制,以及摊铺效率最大化等约束条件,给出了最优作业参数的确定方法;最后,采用本文提出的方法对9 m沥青混凝土摊铺机进行了动力学仿真和计算,针对给定的目标密实度确定了最优作业参数。

塔吊在线安全监控系统的研究

为了解决无法有效监管建筑工地塔吊的问题,文中提出了一种基于人脸特征识别技术的实名制管理和安装、使用一体化安全监管策略。设计和开发了在线安全监控系统,应用物联网和互联网技术建立大数据管理平台,实现了信息化的塔吊安全监管策略。实际应用表明,该监控系统实现了对塔吊的全方位安全监管,极大地提高了塔吊系统的安全性和可靠性。

基于差分特征注意力机制的无锚框多光谱行人检测算法

针对多光谱行人检测系统存在特征融合质量低、模型超参数多且锚框匹配算法复杂等问题,提出了一种基于差分特征注意力机制的无锚框多光谱行人检测算法。该算法首先采用差分特征感知融合方法挖掘多模态特征间的互补信息来优化通道特征;然后利用具有高效无锚框机制的CenterNet检测框架大大降低了模型计算复杂度,从而提升检测速度;最后引入差分特征注意力机制,改善特征融合质量,进一步提升检测精度。在KAIST、CVC14和FLIR这3个公开数据集上的实验结果表明,提出的算法和其他先进方法相比,能够同时有效提升检测精度和速度,具有较好的实际应用前景。

自研高精度pH传感器的标定、校正方法及其在海水原位观测中的应用

电化学方法是测量海水pH值的主要方法之一。针对自主研发的基于铱金属及其氧化物电极的pH传感器,建立了海水环境下仪器标定和数据校正的方法,并在近岸和大洋环境中进行了原位测试的应用。仪器标定包括:(1)依照海水pH分析的标度要求选取适当的标定缓冲试剂;(2)以标准海水替代常用的2-氨基吡啶(AMP)溶液制备标定缓冲体系。数据校正主要包括温度背景校正及误差校正。海区原位测试应用以及与其他同类仪器对比表明,标定体系差异带来的误差可达1.00 pH单位,数据校正可提升测试精度0.10~3.00 pH单位不等。仪器的标定与数据校正方法能有效提高该自研pH传感器的测量精度。

密集移动环境中的有源RFID防碰撞算法的研究

标签只发的有源RFID系统越来越多地应用于标签密集而且移动的环境中。由于发射功率、成本和寿命等因素限制,阅读器和其范围内的标签都工作在相同的无线信道,使得标签的无线信号可能发生数据碰撞,导致阅读器的标签数据丢失,甚至不能正确识别标签。当前采用ALOHA防碰撞算法的有源RFID系统,对标签的发送周期和标签寿命两个参数关注较少。针对该问题,通过分析密集移动环境中标签的工作模式,建立了标签移动模型,提出了一种确定最优的电子标签的发送周期的策略,提高有源RFID标签寿命。仿真表明,标签只发的有源RFID系统存在最优的电子标签发送周期,该发送周期能使阅读器范围内的所有标签均被识别的概率达到99.99%。原型模型实测验证了最优的电子标签发送周期的有效性和实用性。

面向滚动轴承故障诊断的改进对抗迁移学习算法研究

为解决故障诊断中标签不足的问题,该文以滚动轴承作为对象提出一种改进的对抗迁移学习模型。该模型通过一维卷积结构提取时间信号特征,能够直接处理时域振动信号,并通过大尺寸卷积核抑制噪声的干扰;在对抗迁移学习的域判别器中采用卷积结构替换全连接神经网络,以对抗训练的方式减少训练数据和测试数据间的分布差异,以提高故障诊断精度。将改进后的模型应用于两个滚动轴承故障诊断案例中,通过添加不同信噪比的噪声信号验证提出的模型具有良好的抗干扰能力,同时以故障分类准确率作为指标,验证该模型具有更高的诊断精度和鲁棒性。

生物质燃料室内燃烧PM2.5中多环芳烃的排放特征

以浙江省典型农村地区3户家庭为试验地点,以不同类型生物质燃料为能源,研究不同类型炉灶、不同场所(厨房、卧室、客厅)空气PM2.5中15种多环芳烃(PAHs)的排放特征,同时采用毒性当量因子评估PAHs对人群健康的影响。结果表明,农户1、农户2室内不同地点各燃料产生的PM2.5中PAHs大小为客厅>厨房>卧室,农户3燃烧生物质燃料竹子和菌菇时室内不同地点PM2.5中PAHs浓度为厨房>客厅>卧室,而燃烧木头时,农户3卧室中PM2.5中PAHs浓度略高于客厅。3家农户燃烧生物质燃料产生的PM2.5中PAHs浓度为农户2(204.11 ng/m^3)>农户3(141.65 ng/m^3)>农户1(128.14 ng/m^3)。PM2.5中各类PAHs厨房整体呈5~6环>3~4环>2环的变化趋势;客厅和卧室农户1和农户2整体呈2~3环>5~6环>4环的变化趋势,农户3整体呈5~6环>2~3环>4环的变化趋势。相比菌菇,竹子、木头燃烧过程中产生PAHs的较少。3家农户室内不同地点、不同燃料的致癌风险(ILCR)值大部分介于10-6~10-4,表明具有潜在的致癌风险。

低畸变宽工作距机器视觉镜头光学设计

机器视觉镜头参数要求有别于其他镜头,为了保证测量精度,要求镜头的光学畸变很小甚至接近零,有的工作场合还要求有很宽的工作距等。设计一种机器视觉镜头,使用8枚球面镜片,采用固定后组,移动前组的调焦结构,实现了在空间频率120 lp/mm处,工作距从无穷远到超近摄0.1 m时,镜头畸变小于0.1%,MTF全视场大于0.4的性能要求。光学系统后组使用了两枚镜片,与后组只有一枚镜片的架构不同,不仅提升了光学性能,还有利于系统的平衡及稳定。整个光学系统没有非球面,也没有高折射率或高阿贝数的特殊玻璃,均为常见的冕牌玻璃和火石玻璃,降低了镜头成本,镜片加工及组装公差范围内量产优良率达90%以上。该镜头光学系统可广泛应用于机器视觉尤其是智能机器视觉行业。