基于深度神经网络的网络信息数据传输自动加密算法研究

为更好地应对各种复杂和多变的安全威胁,提出基于深度神经网络的网络信息数据传输自动加密算法。利用级联Chebyshev映射,生成网络信息数据的伪随机混沌序列;通过生成对抗网络处理伪随机混沌序列,生成网络信息数据的置乱矩阵;通过长短期记忆网络处理混沌序列,生成网络信息数据的置乱矩阵;利用加权融合方式,融合两个网络生成的置乱矩阵;按照融合后的置乱矩阵置乱处理网络信息数据,完成网络信息数据传输自动加密。实验证明,在承受复杂网络攻击时,该算法具备较优的自愈性能,提升了网络信息数据传输的安全性。

物联网大数据安全服务云平台解决方案

依托云平台自身软硬件安全一体化的优化能力、全球化的业务能力和与移动终端结合的密码服务能力,打造了开放、可信的一体化物联网大数据安全服务平台,为数据采集、传输、分析、共享提供了全生命周期的安全服务。