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一种针对Android平台恶意代码的检测方法及系统实现 被引量:21
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作者 胡文君 赵双 +2 位作者 陶敬 马小博 陈亮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期37-43,共7页
针对Android恶意代码泛滥的问题,综合静态和动态分析技术,设计实现了Android恶意代码检测系统。在静态分析部分,提取Android程序中的权限、API调用序列、组件、资源以及APK结构构建特征向量,应用相似性度量算法,检测已知恶意代码家族的... 针对Android恶意代码泛滥的问题,综合静态和动态分析技术,设计实现了Android恶意代码检测系统。在静态分析部分,提取Android程序中的权限、API调用序列、组件、资源以及APK结构构建特征向量,应用相似性度量算法,检测已知恶意代码家族的恶意代码样本;在动态分析部分,通过修改Android源码、重新编译成内核镜像,使用该镜像文件加载模拟器,实时监控Android程序的文件读写、网络连接、短信发送以及电话拨打等行为,基于行为的统计分析检测未知恶意代码。经过实际部署测试,所提检测方法具有较高的检测率和较低的误报率。所开发Android恶意代码检测系统已经在互联网上发布,可免费提供分析检测服务。 展开更多
关键词 ANDROID 恶意代码检测 静态分析 动态分析
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