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中电飞华公司依托电力资源建成了高速互联网平台 (FibrLINK) ,并在此平台基础上 。

基于Kolmogorov熵的低压电力线信道特性分析

将Kolmogorov熵引入低压电力线信道特性的研究。通过计算不同条件下测得的电力线时间序列的Kolmogorov熵值,分析研究信道的混沌特征。主要结果有Kolmogorov熵值与电力网络的运行工况(地点、时间、负荷)呈正相关性,恒大于零,且趋于某一饱和值;同时,Kolmogorov熵受数据测量电路的通频带、采样间隔等参数影响。据此可推得如下结论:低压电力线信道具有混沌特征,短时可预测;Kolmogorov熵可作为描述低压电力线信道模型、估计信道特性的参数之一。

L-PLC信道特性预测的SVM实现

信道特性预测是低压电力线载波通信L-PLC(low-vlotage power line communication)信道特性研究的重要组成部分。文中基于低压电力线信道的混沌特性,将电力线上的混沌时间序列映射到高维特征空间实现非线性映射,基于支持向量机SVM(support vector machine)算法建立了L-PLC信道特性预测模型,并给出了具体实现步骤。以最小均方误差MSE(mean square error)为标准,总结了SVM算法参数与模型预测性能以及参数间的关系。通过与径向基函数RBF(radial basis function)网络预测结果相比较,证明了基于SVM的L-PLC信道特性预测模型的有效性。

低压PLC信道条件下DCSK系统的性能分析

针对现有对低压PLC信道特性研究及用于低压PLC的调制技术的局限性,本文将混沌理论引入PLC技术的研究。通过计算分析低压PLC信道不同条件下实测噪声序列的混沌特征参数:关联维数、Lyapunov指数和Kolmogorov熵,证明了低压PLC信道具有混沌特征。通过分析DCSK在低压PLC信道多径瑞利衰落模型及混沌噪声模型下的系统性能,得出了DCSK具有抑制低压PLC信道衰落及噪声的能力。仿真实验表明,DCSK在低压PLC系统模型下的误码性能优于传统数字调制方式。

增值业务与数据网络

论文重点描述Webphone网上IP电话、虚拟专网以及基于Web的应用等增值业务在数据网中的实现方式以及中电飞华增值业务平台的架构。