构建应急管理信息化,共筑城市安全大脑

随着公共安全应急管理信息化要求的不断提升,传统的应急管理体系存在的条块相互割裂、信息不能互联互通、资源难以共享、多部门难以协调等问题愈发凸显。本文阐述了一套基于大数据分析、融合通信、“互联网+”、人工智能、物联网、第五代移动通信(5G)等技术的应急管理信息化建设方案,通过数据中台、应急视频直播会商、应急指挥调度、安全监测预警等核心功能模块的建设,构建了科学、全面、开放、先进、统一的城市应急管理信息化体系,有效解决了传统应急管理体系的不足。该方案在多个城市成功落地,显著提高了城市应急管理水平,有效降低突发事件发生概率和事故次数,减少突发事件损失。

国有科技型企业岗位分红激励实践

中国经济已经进入高质量发展阶段,科技创新是企业转型的必然选择。科研人员的激励一直是国有科技型企业薪酬激励中的难题,H公司借助于“岗位分红”项目,试图探索建立一种适用于科研人员的薪酬激励机制,其核心是将科研人员激励与创新成果或效益显性挂钩,推动激励模式由“任务制”向“成果制”转型,激发广大科技和管理人员的积极性和创造性,进而提升科研人员价值产出。经过近两年的实践,该激励机制已取得显著效果,对国有科技型企业具有一定借鉴意义。

基于云边端协同的视觉感知AI中台设计

智慧城市、数字乡村的发展建设,离不开大量的视频监控。为了解决海量监控人工运维压力大、无法主动发现异常事件、录像回看耗时费力以及现存设备智能化改造等问题,设计并研发一种基于微服务的云边端协同的视觉感知AI中台,采用分布式微服务架构,云、边、端协同部署,智能采集监控、无人机等多形态视觉数据,在交通车辆、安防人员、安全生产、城乡管理等场景,对人、车、物等全目标感知,上报目标流量、异常事件、属性、特征等信息,助力交通、门店、景区、社区、园区、城管等行业智能化升级。

基于自然语言处理的面试“双群体”成效关联提升的研究

为进一步提高招聘过程中对面试者技能判断的准确度,降低面试者后续离职风险,并检测面试官面试能力与领域偏好,本文提出一种基于NLP(自然语言处理)的面试“双群体”关联评测方法,通过NLP技术采集、标记、训练面试官、面试者的样本数据,得到员工稳定性、员工能力水平、面试官面试技能等多个预测模型,对面试者入离职情况、工作表现等行为进行预测,并可定期对面试官提问有效性、适合面试领域等进行预测。采用本文方法后,A公司实现平均每月至少50人到岗,全年累计调用面试官900人次,招聘到岗成本节约超2000万元,员工离职率降低至10%以内,实现人才引入与降本增效的双优局面。

基于卷积神经网络的图像中文OCR识别纠错方法及系统的研究

随着科学技术的发展,人工智能正越来越多地进入并改变着我们的日常生活。光学字符识别技术(Optical Character Recognition,OCR)是计算机视觉研究领域的分支之一,归属于人工智能。本文提出一种基于VGGNet深度学习卷积神经网络的图像中文OCR识别纠错方法。首先,基于OCR业务系统平台生产中间数据,积累字、词数据,建立字、词图像库。其次,开发"字词图像库汇总工具",汇总字、词、建立字典,并实现字典与本地图像库一致性更新;接着使用三步数据处理法,将机器与人工相结合,对字、词库进行数据清洗,清除错误、合并相同,并建立常错字词映射表。然后,基于Tensorflow深度学习框架,训练VGGNet网络模型,建立字、词分类器。最后,对OCR结果进行分析,智能纠正错误结果。本文的方法,使中文OCR的准确度提高了10个百分点,同时数据清洗工作量减少了50%。

基于DevOps的流水线可视化自由编排方案与实践

本文实施了一种基于DevOps的流水线可视化自由编排方案,首先,在原子化流水线任务并且实现参数化配置后,通过流水线阶段模型的定义与使用,可实现流水线模板的可视化自由编排,组织级研发管理可以自由灵活地配置出适合产品的多条流水线模板;然后,项目团队选取模板初始化流水线时,可在模板中编排构建打包、部署等各个类型的任务,形成适合自己团队的CICD流水线。企业实践证明,此方案既满足了不同形态产品的交付要求,又提高了交付效率,保障了交付质量。

公路网监测视频上云应用服务的研究与实践

交通路网的视频监控普遍存在看不到、找不到、存不下、连不上的四大问题。交通管理部门现有的网络结构、带宽无法满足视频集中监控,更无法为公众提供交通视频信息。本文在分析交通路网监控实际存在问题之后,发挥电信云网融合优势,依托天翼云,采用“云—管—端”的架构模式,研究并打造了一套视频上云应用服务平台,满足管理部门的实际需求。

应用互联网技术,加强和创新社会治理

党的十九大报告提出,“打造共建共治共享的社会治理格局。加强社会治理制度建设,完善党委领导、政府负责、社会协同、公众参与、法治保障的社会治理体制,提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。”以物联网、云计算、下一代互联网技术为代表的新一轮信息技术革命势头不减,并以其独有的渗透性、冲击性、倍增性和创新型席卷全球,推动着以智能、绿色和可持续为特征的新一轮科技革命和产业革命。依据社会治理政策,结合对行业的深刻理解,依托中国电信强大的互联网技术资源、线路资源,充分将物联网技术、云计算技术、移动互联网技术、大数据技术、新一代地理信息系统技术等先进技术应用于社会治理,通过项目的方式,提供数据治理、政务服务、决策分析等专业的信息化服务,助力提升政务服务效率。

基于身份体制下多密文等值测试加密方案的一般性构造

基于身份的多密文等值测试加密方案(IB-MET)具有广泛的应用前景,但目前仍缺少高效的构造方案.本文研究基于身份体制下的多密文等值测试加密方案构造.将传统公钥体制构造的加密算法抽象成数据封装和系数封装两个具体的步骤.提出将数据封装机制进行变形后再结合系数封装机制即可实现相应体制下具有多密文等值测试功能的加密方案.给出了基于身份体制多密文等值测试加密方案的一般性构造,以Beneh-Franklin IBE为例给出了一个具体的构造实例.方案基于一个基于身份加密(IBE)方案和BDH困难假设,相比传统的多密文等值测试加密方案,主要增加的计算开销为传统加密算法到基于身份加密算法的额外开销.

一种采用圆形锚框的小目标检测方法RA-YOLO

基于深度学习的目标检测算法发展已经有了好几座里程碑,如从两阶段到单阶段、有基于锚框的或无锚框的检测以及基于Transformer的端到端方法等等。但是这些算法检测小物体的效果均仍有进步空间。因此设计了一种在YOLOv5基础上进行改进的、针对小物体的目标检测方法 RA-YOLO(ring anchor YOLO)。考虑到小物体在图像中占据的面积较小、长宽比差异可能很大等问题,提出将常用的矩形锚框改为极坐标系下的圆形锚框,通过对极角的回归来确定圆形锚框的一个内接矩形从而定位目标;同时在此基础上设计了对尺度更为敏感的标签分配技术,新增了塔中塔结构、解耦了检测头中的分类和回归分支等。在MS COCO 2017和VisDrone数据集上的实验结果表明,RA-YOLO方法在相近的推理速度下,整体准确率和小目标检测的效果均超过了YOLOv5或其它一些常见的方法。

人工智能大数据和云计算的融合

随着计算和智能手机的不断普及,互联网的发展也随之加速,在网络技术高度发展的背景下,海量数据也随之产生,这就是所谓的大数据。大数据被广泛地应用于各个领域,如购物平台、科学研究、公共管理等都在使用这项技术,并取得了很好的效果。本文从多个研究角度出发,真正验证了现代化背景下大数据与人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面所拥有的强大优势。

基于中国电信大数据在文旅行业应用分析

党的十八大以来,习近平总书记就文化和旅游工作发表了一系列重要论述,科学回答了事关文化建设和旅游发展的方向性、根本性、全局性问题。文旅融合发展是大势所趋,是满足人们高品质生活追求、推动旅游高质量发展、实现文化高效能传播的必然要求。在此背景下,如何充分利用物联网、云计算、大数据等新兴技术手段,进一步促进文化旅游产业融合发展,成为文旅发展的新课题。本文以实际项目经验,从中国电信大数据的角度出发,以中国电信基站大数据为基础,依托天翼云,结合中电鸿信的大数据处理能力、分析能力,为文旅部门提供数据治理、政务服务、决策分析等专业的信息化服务,以提升政务服务效率。

知识密集型服务业集聚对城市群旅游创新影响的空间效应

知识密集型服务业作为国家创新体系的重要组成部分,已经成为促进区域旅游创新发展的关键因素。以中国长三角、珠三角和京津冀城市群为例,运用区位商、数据包络分析法、探索性空间数据分析法和空间计量模型等方法,对知识密集型服务业集聚和旅游创新的时空演变特征与两者之间的空间关联性深入分析。结果表明:①三大城市群知识密集型服务业集聚特征明显,集聚程度由强到弱依次为珠三角、长三角和京津冀,且城市群内部各城市间的集聚存在不均衡特征。②三大城市群旅游创新的生产效率变化主要由技术进步推动,旅游创新均表现出一定的空间集聚特征,长三角城市群具有明显空间集聚性,但空间集聚模式存在差异,珠三角和京津冀旅游创新集聚不明显。长三角城市群内部各城市大多属于高高和低低空间集聚模式,珠三角和京津冀城市群内部各城市大多属于高低和低高的空间集聚模式。③知识密集型服务业集聚对城市群旅游创新水平的提高具有一定的促进作用但存在地区差异性,三大城市群旅游创新水平呈现空间溢出效应,但其对周边城市的辐射带动作用有待加强。