聚合物驱后恢复水驱平行管试验研究

针对聚合物驱后恢复水驱 ,含水率上升迅速的实际情况 ,通过填砂管平行流动试验 ,分高、中、低 3种渗透率模拟油藏非均质性条件 ,采用 3种聚合物驱后提高采收率的试验方法 ,分析研究了压力、相对吸水量、各渗透层采收率、含水率的变化 ,以评价聚合物驱后的几种提高采收率方法。研究表明 :聚合物驱后不论水驱时间长短 ,只进行深部调剖 ,对有效封堵高渗透层、控制高渗透孔道的吸水能力和提高后续水驱的波及系数效果都不明显 ;而聚合物驱后恢复一段水驱 ,通过絮凝和固定技术 ,可以高效地调整注水剖面 ,有效地提高后续水驱的波及系数 。

基于迁移深度卷积神经网络的虹膜定位

精确而快速地定位虹膜是有效识别虹膜的重要前提。传统的虹膜定位方法对图像尺度变化、睫毛比较浓密、虹膜被遮挡较多等情况下的图片处理效果并不理想。本文采用迁移学习MaskR-CNN网络的方法,对图像进行像素级别分类。根据像素分类结果,能够很好地标识虹膜区域和非虹膜区域。在中国科学院自动化所公布的虹膜数据集CASIA-Iris-version 4上验证了本文工作的有效性,迁移学习后的网络具有很好的泛化性能,有较高的鲁棒性。