超高酸原油中石油酸分子组成表征与腐蚀性预测

采用傅里叶变换离子回旋共振质谱法对国内某超高酸原油及其馏分油中的石油酸分子组成进行表征,研究Q345R、1Cr5Mo、304L和316L 4种典型炼油装置用材在不同酸值(Total acid number,TAN)油品中的静态腐蚀行为,并构建高温酸腐蚀预测模型。结果表明,TAN为10.403 mg KOH/g、含2个氧原子的O2类石油羧酸是石油酸的主要成分,其中二环、三环环烷酸和单环芳香羧酸含量相对较高。168 h静态挂片腐蚀实验结果表明,4种材质腐蚀速率均随温度升高而增加,高于280℃后增加趋势逐渐变缓。不同材质微观腐蚀形貌存在显著差异:Q345R整体呈现均匀腐蚀形态;1Cr5Mo表面形成密集蚀坑;304L表面分布少量浅表性腐蚀区;316L仍可见金属光泽。根据腐蚀速率结果,考虑脂肪酸、环烷酸和芳香酸与金属的结合作用,将石油酸分子组成作为腐蚀预测模型的修正项,采用Levenberg-Marquardt(LM)算法拟合模型参数,模型相关系数R 2大于0.950,均方根误差RMSE小于0.089,可实现超高酸原油腐蚀性的早期预测,为指导超高酸原油加工装置合理选材、制定检维修计划提供支持。

含油污泥与污水污泥共热解特性及动力学研究

热解是危/固废处理处置的一种重要技术手段,热重及热解动力过程研究在快速提升原料热解特性认识上具有较大的参考价值。通过含油污泥、污水污泥及混合污泥热重分析发现,混合污泥和含油污泥的热解进程基本一致,污水污泥的掺入仅改变了混合污泥的热解程度。动力学分析表明,3种样品成分复杂,活化能均较低,热解初期反应强烈,随着有机组分反应逐渐热解完毕,反应级数趋于降低;通过分析3种样品各阶段活化能和频率因子发现,含油污泥和污水污泥的共热解在低温区的相互作用较弱,在高温区表现出一定的协同作用。

石化企业环保大数据智能云平台建设探讨

石化企业环保领域目前已完成信息化普及,对于环保数据的有效利用是环保管理进一步发展的关键。借助大数据技术,从终端汇集层、数据管理层、智能优化层、可视化管理层4个层面出发,构建环保云端数据中心,整合开发智能监控、智能预测、风险评估、管理对策等关键技术服务,辅助企业决策,从技术层面实现大型石化企业环保智能化管理。在大数据平台建设的过程中,建议考虑企业实际情况,规划合理集成方案及终端设备部署方案,保障平台功能的正常运行。

电源频率对介质阻挡放电等离子体放电特性与苯降解效率影响研究

电源频率等诸多因素会对介质阻挡放电(DBD)等离子体特性产生不同影响。基于平行平板DBD等离子体发生装置,研究驱动电源频率对DBD等离子体放电模式与特性的影响,进而探究DBD高效降解苯的方法。结果显示,单次脉冲首次击穿电压随频率上升而增加,但变化幅度较小;稳态击穿电压随频率升高而略有下降;外施电压频率较低时,单一脉冲内DBD功率主要受电压影响;外施电压频率大于40 kHz时,DBD功率主要受频率影响较大;电压维持稳定时,DBD放电均匀程度随外施电压频率升高而逐步增加,有助于DBD降解苯更高效进行;苯浓度为1741 mg/m^(3),气量为2 L/min,电源频率大于50 kHz时,DBD降解苯具有更好效果,在污染防控领域具有良好应用前景。

气化炉炉渣特性分析及制备微晶玻璃可行性研究

以不同炉型的4种气化炉炉渣为研究对象,采用XRF、XRD、SEM-EDS、ICP等手段对其化学组成、晶相结构、形貌特征、熔融温度、重金属含量及其浸出毒性等进行分析。结果表明,4种气化炉炉渣的主要成分均为SiO_(2)、Al_(2)O_(3)、CaO、Fe_(2)O_(3)以及残余炭,物相结构以玻璃体为主,具备制备微晶玻璃的化学基础;熔融温度均在1 150~1 335℃之间,低于常见的高温熔融温度,因此以气化炉炉渣制备微晶玻璃在工程上是可行的;重金属元素及其浸出毒性分析表明气化炉渣不具有浸出毒性,由其制备的微晶玻璃产品不需考虑危险属性。

基于RBF神经网络的催化再生烟气NOx质量浓度预测与应用

为了提前掌握催化裂化装置再生器出口烟气中氮氧化物(NOx)排放质量浓度,从源头控制的角度出发,有效地动态指导脱硝装置运行参数调节,开展了径向基函数(Radial Basis Function,RBF)、反向传播(Back Propagation,BP)和自编码器(Auto Encoder,AE)神经网络在催化裂化装置再生器出口烟气NOx质量浓度预测中的应用研究。通过业务分析和数据分析,确定影响再生烟气中NOx质量浓度的工艺特征变量。利用采用不同方法清洗的两组数据,对比分析RBF、BP和AE神经网络在提前15 min预测再生器出口NOx排放质量浓度的效果,模型预测的精度分别为94.29%、91.73%和88.47%。基于RBF神经网络建立NOx质量浓度预测模型并进行工业应用,在400个工业测试样本中质量浓度预测值的最大误差为6.97 mg/m3,最小误差为0.07 mg/m3,平均误差为2.91 mg/m3。该预测模型对催化再生器出口NOx质量浓度的预测误差满足企业现场应用的要求,可指导工艺操作人员更好地掌控再生器出口烟气中NOx质量浓度的变化,为工艺操作人员提供了一个调整脱硝设施优化运行的时间窗口,有效增强了催化裂化装置催化剂再生烟气中NOx排放的抗冲击能力。

微流控水质分析仪在炼厂污水氨氮监测中的应用

针对当前实验室送样检测存在过程繁琐、检测时间长、无法及时掌握水质信息等问题,研发了微流控水质分析仪,并在炼厂污水处理过程的氨氮含量分析中进行了应用研究。结果表明,便携式微流控水质分析仪准确描述了氨氮含量在污水处理工艺过程中的变化情况以及各工艺位点氨氮含量随时间的变化趋势,为炼厂污水处理过程中的氨氮监测提供了一种便携、快速、准确的方法和设备。

连续纤维增强复合管接头设计

连续纤维增强复合管(Reinforced Thermoplastic Pipe,RTP)接头是柔性管的重要连接装置和薄弱部位,其合理设计对于保障油气开发的安全性具有重要意义。根据RTP连接要求,设计了新型锥套型RTP接头,采用ABAQUS有限元分析软件进行结构强度和密封性分析,结果表明:RTP接头各部件所受应力分布较为均匀,管体上无应力集中现象,锥垫角度是接头结构设计的关键,接头的连接性能可通过锥套的轴向位移调节,气密性测试和爆破试验证明接头满足RTP连接结构强度和密封性能要求。研究结果可为RTP接头设计优化、制造及安装提供参考。(图10,表2,参27)