浅谈油气生产物联网(A11)技术中的功图诊断与量液——以福山油田为例

福山油田作为集团公司A11试点示范建设油田,目前已完成主力生产区块油气生产物联网建设,实现了生产数据采集与监控、安防等功能。通过功图诊断系统,把安装在井场的各种传感器采集回来的数据,通过有线或无线的方式传送到基地服务器,在基地服务器上通过对传回来的数据进行自动分析,从而远程对油井的当前井况状态、生产状态做出故障诊断、预警、统计分析,为生产提供决策支持。当前功图诊断主要采用的方法是:人脸识别法+专家经验公式+斜率辅助诊断;功图量液算法主要采用《三合一计量法》(GCT功图量液算法)。

采油井站安全帽佩戴视频识别技术

在采油井站,安全帽佩戴是安全管理规定强制执行的行为。现有的视频监控系统不具有智能分析功能,需要人工进行监测,难以实施适时监管。根据采油井站施工现场安全要求,在人员智能识别的基础上,通过建立HSV颜色模型和安全帽轮廓特征库,提取采油井站目标人员顶部轮廓特征和HSV颜色特征,实现对员工安全帽佩戴状况和颜色的检测与分析,准确率达到92%,可以用于生产管理中的视频智能分析。