春光油田排2-400井区沉积微相研究

针对春光油田排2-400井区特殊的古地貌特征,利用构造精细解释与三维可视化技术,刻画了研究区内古冲沟的分布范围及形态特征。对研究区目的层的岩性、粒度及沉积构造等特征展开研究,确定了该区沉积体系类型,并对沉积微相进行了详细划分,最后提出了该区的沉积模式。研究认为:春光油田排2-400井区发育南低北高、南宽北窄、西深东浅的不规则U型沟谷,沉积类型为干旱-半干旱气候条件下的冲积扇,其主体区域位于冲积扇的扇中与扇端交汇处,沉积微相可细分为辫状水道、泥石流、漫流砂体、水道间及泥质沉积,其沉积模式为受古冲沟限制的冲积扇沉积。

岩性油藏弱反射地震储层预测方法研究

准噶尔盆地车排子地区发育多套地层超覆在石炭系上,易形成丰富的岩性油藏。由于上覆地层与石炭系的岩性物性差异巨大,储层的反射淹没在强振幅中,很难利用常规的储层预测方法有效刻画储层的纵横向分布。针对此问题,首先阐述了该地区岩性油藏弱反射形成机理、地震资料分辨率;然后开展了拓频、反演、分频、地震属性分析等多种储层预测方法研究;在此基础上,将包含岩性油藏的弱反射信号看成整体,而不是分离出来,从而优选出能够反映信号微弱变化的标准偏差属性进行岩性油藏储层预测。研究结果表明:利用标准偏差属性预测的储层结果与现有钻井资料吻合很好,为该地区岩性油藏勘探开发提供了有效的技术手段和新的研究思路,也为认识此类岩性油藏特征具有重要的指导意义。

拟电阻率重构在岩性油藏油层识别中的应用

针对地震属性难以有效区分油、水层的难点,采用测井曲线重构方法刻画岩性油藏有利油层分布。通过对春光油田春22井区现有测井资料与含油砂体的统计分析,认为电阻率曲线对油层更为灵敏。在此基础上,通过井震结合,采用多属性线性回归和概率神经网络重构拟电阻率曲线来识别油层。实例研究结果表明概率神经网络预测的拟电阻率曲线精度高,更能有效识别岩性油藏油层的平面展布。