扬工匠精神 创品质工程 拓“一带一路”炼化工程新版图

2013年,习近平总书记提出“一带一路”倡议。同年,炼化工程在香港上市。10年来,炼化工程积极践行“和平合作、开放包容、互学互鉴、互利共赢”的“一带一路”精神,始终牢记“共商、共建、共享”的“一带一路”原则,勇当“大国工匠”,持续推进国际化经营和管理体系建设,大力培育境外市场开发和项目执行能力,全方位参与国际炼油化工工程行业竞争合作,奋力拓展“一带一路”炼化工程新版图,在全球多地打造了中国石化炼化工程技术服务的亮丽“新名片”。

把握英美合同法原则,加强国际工程承包合同管理

为适应国际化发展和“走出去”战略的要求,国内国外两个市场正在逐步靠拢。外国独资企业及外国承包商已经进入国内的工程承包市场,案例法的合同原则（即英美合同法原则）也随之被带到了国内招投标的合同之中，英美合同法原则正在被越来越多的中国企业所认知和接受，就工程承包领域来说，按照FIDIC合同条件编制招标合同越来越通行。

基于多群竞争PSO-RBFNN的乙烯裂解深度智能优化控制

提出一种基于K均值聚类的多群竞争粒子群优化算法(MSCPSO),该算法避免陷入局部最优,提高了算法的全局搜索能力。同时利用MSCPSO训练RBF神经网络并建立裂解产物的在线预测模型,研究一种集成MSCPSO-RBFNN过程建模的裂解深度智能优化控制方法。该方法以实现乙烯和丙烯收率之和最大化为目标函数,把满足优化目标的裂解深度作为深度控制器的输入,并与裂解炉出口温度先进控制系统集成,实现裂解深度的平稳控制。实际应用效果表明,提高了乙烯和丙烯的收率,裂解深度控制更加稳定,该方法具有良好的适应性、稳定性。

层次线性优化融合及在乙烯行业能耗指标提取中的应用

传统的乙烯装置能耗评估没有考虑不同装置之间原料、工艺技术和装置规模的差异,且能耗统计方法标准不统一,影响了结果的可比性。针对乙烯装置不同工艺、规模以及不同装置能耗数据(燃料、电、蒸汽和水)分布特点,采用对数据分布适应性好的层次线性优化融合算法提取能耗指标。该算法根据时序数据方差求权重实现最优线性融合,剔除异常能耗数据,保证指标融合质量。应用实例验证了层次线性优化融合算法的有效性,可得到各类乙烯装置及全行业的乙烯能耗多参数指标,有助于找到节能降耗的方向与量化目标,也可用于其他流程装置能耗指标的提取。

基于EPI的乙烯行业效率分析

为了有效评价乙烯行业的能效水平,寻找能效改进机会,针对乙烯装置数据特点,结合能源消耗中的活动影响、结构影响与强度影响等因素,提出基于能源绩效指标(EPI)的乙烯行业能源效率评价方法。在能效分析的基础上,结合数据包络分析(DEA)方法,将能效指标与产物收率综合进行分析评价。最后,给出了针对若干装置能源数据的分析评价实例,实验结果验证了该方法的准确性与有效性,为乙烯装置效率评价提供了新思路。

超大型履带式起重机在我国发展现状探讨

自2005年徐工率先研制成功我国第一台300t级履带式起重机开始,我国履带式起重机的发展迅速向大吨位攀升,从400t到600t,徐工、三一、中联重科、抚挖等企业用科技创新不断改写我国大吨位履带式起重机的发展史。特别是在2009年和2010年,徐工、中联重科、三一和抚挖4家企业接连推出千吨级履带式起重机。2011年5月,中联重科和三一又相继推出应用于核电建设的3000t级以上大型履带式起重机,使我国履带式起重机研发制造再次登上制高点。大型履带式起重机吨位的攀升吸引了众多的目光聚集,本刊曾在2010年第7期以《超大型履带式起重机,且行且慢》为题对当时大型履带式起重机市场进行了探讨,在我国3000t级以上履带式起重机相继问世之际,我们再次将目光聚集于此,邀请到包括技术专家、生产企业和用户在内的多位业内专家,就大型履带式起重机在我国核电、风电、石化等行业的应用及发展情况进行探讨。