一种基于支持向量机与纹理的岩屑识别算法

针对在随钻过程中如何自动、快速、准确地识别岩屑的问题,对岩屑的纹理进行了深入的分析研究,采用Gabor滤波器对不同岩性的岩屑图像进行纹理提取和分析,提取了反映不同岩屑图像纹理结构的特征参数,最后将支持向量机应用到岩屑的识别过程中,取得了较好的识别效果。通过对四川洛带气田4口井的现场随钻,结果证明算法识别正确率达到90%以上,为快速自动录井提供了一条有效的途径。

PDC钻井岩屑成像识别分析技术在洛带气田的应用与改进

为了解决四川盆地致密砂岩气藏PDC钻井条件下岩性识别的技术难题,西南地质录井分公司首次引进了岩屑数码成像分析仪,以四川盆地洛带气田浅层蓬莱镇组和遂宁组为研究对象,通过室内试验发现该分析仪的岩屑数码成像分析技术存在4个方面的问题;通过将常规的显微目镜放大、数码成像的方式改进为电镜逐行线性扫描放大成像方式和建立该区域不同岩性的计算机识别模板,解决了在该区致密砂岩气藏中的应用问题。在洛带气田浅层遂宁组致密砂岩层4口井的应用结果表明,随钻岩性剖面与测井解释剖面吻合率达到了90%以上。

川西地区须家河组储集层气测烃类系数识别气水模式

四川盆地川西地区深层须家河组气藏属于非常规致密砂岩气藏.其勘探难度极大。由于气藏无明显的底水和边水,特殊而复杂的气水关系一直困扰着录井和测井储集层气水识别与评价。通过研究提取综合录井气测烃类分析参数和识别指标-分别建立了气测轻、重烃系数动态识别模式和干燥与湿度系数识别模式,经已知井储集层回判验证和新井应用评价,含气性识别与测井解释相互映衬性较好,与测试结果吻合率达100%;含水性的识别与测试出水相吻合,表明气测烃类相对系数识别气水模式的可行性和可靠性较好、准确度较高,在随钻储集层气水识别与评价中取得了较好的应用效果,展示了良好的推广应用前景。