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基于支持向量机的油气储量价值等级评价
被引量:
3
1
作者
杨磊
王化增
陈子凌
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期192-196,共5页
针对油气储量的特点,对油气储量价值的优劣等级进行划分。选取影响油气储量价值等级的7个因素,即储量规模、储量丰度、储层埋深、原油黏度、渗透率、凝固点和采收率,采用最小二乘支持向量机模型对油气储量价值等级划分进行仿真,并运用...
针对油气储量的特点,对油气储量价值的优劣等级进行划分。选取影响油气储量价值等级的7个因素,即储量规模、储量丰度、储层埋深、原油黏度、渗透率、凝固点和采收率,采用最小二乘支持向量机模型对油气储量价值等级划分进行仿真,并运用网格搜索法确定最小二乘支持向量机模型的参数惩罚因子C和核函数参数σ。结果表明,最小二乘支持向量机是评价油气储量价值等级的有效方法,训练正判率达到95%,检验正判率达到81%。
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关键词
最小二乘支持向量机
油气储量
价值分级
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职称材料
题名
基于支持向量机的油气储量价值等级评价
被引量:
3
1
作者
杨磊
王化增
陈子凌
机构
中国石油大学经济管理学院
中石化胜利油田东胜集团公司
中石
油物资
公司
出处
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期192-196,共5页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2009HM010)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(09CX04085B
09CX05015B)
文摘
针对油气储量的特点,对油气储量价值的优劣等级进行划分。选取影响油气储量价值等级的7个因素,即储量规模、储量丰度、储层埋深、原油黏度、渗透率、凝固点和采收率,采用最小二乘支持向量机模型对油气储量价值等级划分进行仿真,并运用网格搜索法确定最小二乘支持向量机模型的参数惩罚因子C和核函数参数σ。结果表明,最小二乘支持向量机是评价油气储量价值等级的有效方法,训练正判率达到95%,检验正判率达到81%。
关键词
最小二乘支持向量机
油气储量
价值分级
Keywords
least square support vector machine
oil and gas reserve
value degradation
分类号
X196 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的油气储量价值等级评价
杨磊
王化增
陈子凌
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
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职称材料
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参考文献
引证文献
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