大数据在胜利油田海上安全生产情景构建中的应用

文章介绍了海上生产大数据分析以及海上安全生产情景构建的概念,阐述了海上安全生产情景构建的特点、情景构建的基本方法及情景构建的内容,并介绍了这种创新的安全生产管理模式在海上船舶的紧急撤离及海上溢油事故的紧急处置的应用实例。随着大数据技术应用的不断发展,在海上安全生产上的应用也将不断扩大,从而增强应急资源共享和信息整合的可操作性,减低海上生产运行的风险,大大提高海上生产的安全管理水平。

一种基于桥臂电流畸变及自适应观测的MMC子模块开路故障诊断定位方法

模块化多电平换流器的子模块数量较多,增大了系统发生故障的概率,因此子模块故障的快速诊断和准确定位是保障换流器持续运行的关键。针对MMC子模块开路故障,提出了一种基于桥臂电流畸变及自适应观测的故障诊断和定位方法。通过对故障后桥臂电流的特征提取,判断出故障发生的桥臂以及开路故障的类型;然后利用自适应观测器得到子模块电容电压观测值与实际值的残差,从而实现故障子模块的快速和准确定位;最后利用Matlab/Simulink软件搭建MMC变换器仿真平台,通过对不同相、不同桥臂和不同类型的故障进行仿真,验证了所提故障诊断和定位算法的正确性与有效性。

基于改进神经网络的一种新型光伏发电MPPT预测方法

为了解决光伏系统太阳能利用效率低,最大功率点追踪不够快速准确,局部阴影等问题,提出了一种基于改进遗传算法优化的BP神经网络最大功率点跟踪(MPPT)算法,在总结现有研究成果的基础上,提出了一种线性度更好的预测指标。经Matlab仿真验证,该新型算法有效缩短了MPPT的跟踪时间,并明显的提高了预测精度。