新场气田地面集输系统运行状态诊断研究

天然气集输系统运行状态诊断,可使管网的运行调度更加合理。以川西新场气田为例,根据集输系统运行数据的变化规律与特点,分别采用时间序列预测新方法谐波分析法和自适应组合预测法建立预报模型。利用已建立的预报模型对新场气田集输系统2006年每月平均日输气量进行预测,诊断判断结果与实际生产情况一致。由于建立的预报模型精度较高,可为油气田生产单位对集输系统未来运行状况的诊断分析提供可靠的预测数据指标。

基于模糊数学方法优化煤层气井底流压下降制度

合理的煤层气井井底流压初期下降制度是决定煤层气井高产和稳产的重要因素,应用模糊数学的基本方法分析柿庄南区块煤层气排采初期高产井井底流压下降制度,将影响煤层气排采初期井底流压下降制度的因素记作一个模糊集合,确定其权重分配并构造隶属函数,为调整煤层气低产井的井底流压压降制度或为未投入运行井制定合理的井底流压下降制度提供依据。通过某高产井L-1的验证,该方法确定的压降制度在区域7内与实际压降制度符合较好,压降特征参数的相对误差均小于20%,说明模糊数学方法能够用以优化煤层气排采初期井底初期流压下降制度。

某集输气管道工程焊缝裂纹分析

对某集输气管道工程施工过程中出现的20#无缝钢管在焊接时出现焊缝裂纹的情况进行分析,通过对形成裂纹管段采取无损检测复验、机械性能测试、化学成分分析和金相分析,进而对缺陷形成原因逐一排查,确定出真正成因。现场焊缝裂纹的出现暴露出当前集输气管道项目中的质量管理盲区和存在的不足,提出了管理改进建议。

基于BP神经网络的压气站风险评价方法

压气站作为输气管网系统中的重要组成部分,在使用过程中会受到环境因素、腐蚀因素、防腐系统等因素的影响,在一定程度上增大了压气站的风险水平。文中借鉴国内压气站风险评价技术的基本思想和处理方法,结合国内压气站设计、施工、运行、维护的实际条件,根据人工神经网络的原理和方法,建立了BP神经网络风险评价模型。利用某输气公司提供的20个压气站的风险因素数据进行多次训练,从而验证出这20个压气站通过BP神经网络训练后的风险评价等级,测试结果集合与假设测试结果保持一致。最后得出对压气站进行客观风险评价的BP神经网络计算模型。

对集输干线设计压力确定的探讨

在集输干线的设计过程中,设计压力是对工程投资及管线运行十分重要的一个参数,这一参数确定的是否合理,将影响着集输干线与上游气田之间的联系和下游用户的发展状况,同时也决定着干线工程的投资成本高低与经营管理收入的好坏,因此需对集输干线合理设计压力的确定进行探讨。在探讨的过程中,首先应确定干线的各项基本参数,然后筛选影响设计压力的各种主观因素,其后对主观影响因素进行研究。过程中应以水力计算为基础,运用模拟软件,综合外部各种影响因素后,通过实际的投资估算比较,从而选取一合理的设计压力。其中以某集输干线为实例,举例对最佳设计压力进行的一次探讨。