遗传神经网络模式识别在储层成岩储集相研究中的应用

应用遗传神经网络模式识别方法,以吉林油田扶新隆起北坡扶余油层（泉四段）为例,进行储层成岩储集相研究。选取储层孔隙度（Ф）、渗透率（K）、泥质含量（Vsh）流动层带指标（FZI）等参数,建立遗传神经网络的学习样本及预测模型,共识别出四种类型成岩储集相：不稳定组分溶解次生孔隙成岩储集相（A相）、中等压实-弱-中胶结混合孔隙成岩储集相（B相）、强压实中等胶结残余粒间孔成岩储集相（C相）、极强压实-强胶结微孔隙成岩储集相（D相）,A相为最有利的成岩储集相。

层序地层学的研究进展及发展方向

层序地层学经过二十多年的快速发展,已成为一个具有巨大应用前景的地学分支。作为当今地质学界研究的热点问题之一,备受国内外地质学界的关注。笔者在综合国内外大量研究成果的基础上,回顾了层序地层学的起源和发展历史,总结了层序地层学的研究进展,评述了层序地层学的发展方向。

大情字井区高台子油层外前缘带气测全烃曲线异常类型研究与应用

气测录井在油气勘探开发过程具有独特的优势,气测全烃曲线能够有效识别储层流体性质,为快速、有效识别储层提供了有效手段,近年来在吉林油田的应用不断得到扩展,但气测全烃曲线影响因素较多,形成了不同的全烃曲线异常类型,在大情字井高台子油层外前缘勘探开发中具有广泛的应用。本文在分析大情字井高台子油层外前缘地质条件及气测录井工作原来的基础上,结合该区域实际特征分析了气测全烃曲线异常类型及其地质意义,并结合实际例子分析了气测全烃曲线在该区的应用。

裂缝性底水气藏气井水侵模式及见水时间预测

底水供给充足，裂缝系统发育使得裂缝性底水气藏在开采过程中极易形成水窜，造成该类型气藏采收率较低。在前人总结的裂缝性底水气藏气井水侵模式的基础上，针对裂缝性底水气藏非均质性强的特点，提出了该类型气藏见水时间预测方法。在研究过程中，将裂缝性储层抽象成为渗透率突变概念地质模型，定义渗透率突变系数和区域半径比来表征储层裂缝发育程度，在此基础上推导出裂缝性底水气藏气井见水时间的预测公式，实例计算其预测效果并分析了裂缝发育程度（渗透率突变系数和区域半径比）、工作制度和射孔厚度对该类型气藏气井见水时间的影响。

基于蚂蚁算法的断裂自动解释技术在黄珏南地区的应用

在对地震资料进行预处理并综合应用相干体技术、方差体技术等多种地震属性技术检测地震反射不连续性的基础上,应用蚂蚁追踪技术对黄珏南地区三维地震资料进行断裂系统的自动解释,基于断裂自动解释结果提取黄珏南地区的三维断片系统,并将自动解释成果与人工解释方案进行对比。结果表明:在应用方差体技术对地震反射不连续性进行检测的基础上进行蚂蚁追踪得到的属性体断裂痕迹显示更加清晰直观,可以有效地指导断裂的平面及剖面解释;黄珏南地区主要发育一组近东西走向的断裂,呈阶梯状展布,断面北倾,一般倾角较大;蚂蚁追踪解释的主要断裂发育特征基本符合构造成因机制预测的断裂发育规律,这进一步验证了方法的实用性和有效性。

扶新隆起北坡白垩系泉头组泉四段储层特征及其主控因素分析

松辽盆地南部扶新隆起北坡白垩系泉头组泉四段储层以长石岩屑砂岩、岩屑长石砂岩为主,结构、成分成熟度均较低,属典型低孔低渗储层。利用薄片、扫描电镜、图像分析、阴极发光、物性等分析化验资料,分析泉头组储层特征,指出影响砂岩储集性能的主控因素为:沉积环境、成岩改造程度、骨架颗粒性质、填隙物成分和含量等,沉积环境为储层渗透性偏差、产能低的基本原因。对成岩作用与储层孔隙演化关系的定量分析则表明储层储集性能后期改变则受成岩作用控制。