基于PCA的模糊综合评判法在水淹层评价中的应用

经过多年的注水开发,L地区水淹层状况复杂多变,使用常规测井解释方法识别水淹层具有很大困难,而基于PCA(主成分分析)的贝叶斯判别法要求测井数据符合正态分布,但是L地区测井数据有限,因此判别的正确率不高。为此,根据测井资料,运用基于PCA的模糊综合判别法建立解释模型来进行水淹级别的预测,用建立的模型处理了22口井,与试油资料对比,符合率达86.36%,应用效果良好。