西南油气田配产与产量管理信息化创新实践

目前西南油气田配产与产量管理业务缺乏统一的业务支撑信息系统,业务开展停留在人工搜集整理数据、电子邮件或人工传输数据及文档、纸质打印分散保存的阶段,运行效率低,在新形势下需要通过信息化手段满足该项业务的多部门、多专业、“线上”高效运行的协同工作的需求。文章从西南油气田配产与产量管理业务现状与需求出发,阐述基于“系统+业务”管理模式搭建配产与产量管理系统,以业务流程为主线,实现与西南油气田油气水井生产数据管理系统数据集成应用,通过标准的产量分析工具,借助统一的应用系统,实现多部门、多专业、“线上”高效运行的业务协同,实现配产与产量管理工作模式的变革。

基于数据挖掘技术的油气设备预测性维护研究

随着自动化和智能化油气设备得到不断地更新和应用,设备不间断运行的可靠性与油田各个生产环节密切相关。为了解决在传统维护方式下设备因过度保养和事后维护而存在的维护成本高、利用效率低等问题,文章结合西南油气田集输管线上压缩机的日常维护场景,基于生产信息化建设所采集的大量设备状态信息,运用数据挖掘技术对压缩机工况进行分析诊断,从而实现对设备的预测性维护,以达到降本减耗、提高油气集输效率的目的。

一种基于云服务的数据中心运行维护方法

随着信息技术的不断发展,计算机网络已经融入社会生活的方方面面。当前,以数据中心为支撑的信息高速公路建设成果显著。在此基础上,我国提出了"互联网+"理念。通过信息网络技术推动社会生活的发展和优化,促进人类文明更上新台阶。鉴于此,数据中心的正常运转至关重要,如何面向数据中心实施高效的运行维护成为一项行业研究热点。为了解决此问题,本文提出了一种基于云服务的数据中心运行维护方法。在维护总体架构上提出了云计算中心与各边缘计算节点的有序协作思想。并对云服务功能与实现方法、边缘计算工作内容与实施流程进行了阐述。

基于对抗机器学习的网络入侵特征选择研究

网络入侵特征选择过程中无法有效缩减特征规模,导致特征选择效果不理想,据此该文设计基于对抗机器学习的网络入侵特征选择方法。利用对抗机器学习以及Word2vec改变入侵特征规模,降低冗余特征量。选择对抗入侵节点位置,通过迭代更新获取节点可信度和可用度值,形成入侵特征选择点集,从入侵特征分组中随机选择特征子集,获取网络入侵特征选择结果。由实验结果可知,该方法特征选择结果与理想结果一致,F1分数最高为95分,特征选择效果较好。

基于SOA架构的企业统一用户身份认证平台研究

为了解决企业多个自建信息系统资源目录不统一的问题,西南油气田引入了SOA架构,从而实现将"烟囱式"部署的各类信息系统所提供的服务逐步进行集成与整合的目的。文中基于SOA框架,构建了一个包括单点登录、统一身份与认证管理以及业务角色分级授权等模块的统一用户身份认证平台。通过该平台将身份认证功能进行服务化,对于新建系统而言可以复用该功能组件,从而节省部分软件模块的开发成本。