我国企业管理沟通问题及对策探讨

有效的沟通是一个企业进步的关键要素,企业的运行和协调发展离不开沟通交流,沟通贯彻于企业监管全过程,沟通也是企业发展的核心内容。本文对于企业管理的关键问题进行了阐述,随后对管理中存在的相关沟通问题进行了探讨,分析改善的方式和策略,为我国企业的内外沟通打下基础,改善企业的沟通管理现状。

基于STM32单片机的农业机器人GPS/北斗定位系统设计

为农业机器人的高精度导航提供技术支撑,基于STM32单片机设计了全球定位系统(GPS)/北斗定位农业机器人系统,并对系统进行试验验证。结果表明:该农业机器人系统能实现基本的定位功能,并具有很强的延展性。

工程教育认证背景下测控专业综合实训课程体系构建

为培养出"精工业、通农业"的复合型"三农"人才,在工程教育专业认证背景下,分析了农林院校测控专业传统实训教学存在的问题,并从培养目标、实训内容设置、实训模式及考核方式等方面构建了测控专业综合实训课程体系。

面向近红外光谱速测的卤钨灯光源控制系统设计

近红外光谱分析技术是一种快速的无损检测技术。针对近红外光谱仪卤钨灯光源存在的稳定性问题,设计了近红外卤钨灯光源控制系统。该系统以Arduino为微控制器,主要包括稳压电源驱动模块、光强监控模块、温度监控模块、继电器模块、按键模块及液晶显示模块。微控制器运用脉宽调制(PWM)方法控制卤钨灯的输出光强,并利用温度传感器监测卤钨灯暗箱的温度,采用PID(Proportional Integral Derivative)算法对温度进行调控。

农用机器人运动控制系统

为实现农用机器人对大棚蔬菜病害信息的实时采集,设计了农用机器人运动控制系统。该系统以单片机为核心,以金属传感器作为检测器件,在单片机的控制下,采用金属传感器引导机器人按规定的轨迹运动。到指定的位置后,单片机控制电机运动方向和伸缩臂的运动角度,使摄像头达到采集定位点,以实现机器人寻迹和定位采集的目的。

基于近红外光谱的单籽粒垩白大米快速检测方法研究

垩白是我国稻米外观品质中最重要的指标之一。高效、快速、准确的稻米单籽粒检测,可为水稻品质改良育种提供技术支持。提出并建立一种基于近红外光谱技术的单籽粒大米垩白的鉴别方法。从超市购置五常稻花香型大米,在实验室人工分离出垩白籽粒、非垩白籽粒各50粒,共100个样品。并在4000~12000 cm-1范围内采集所有样品的近红外漫反射光谱。对其光谱数据进行主成分(PCA)分析,结果发现PCA方法无法完全实现垩白籽粒的聚类鉴别。分别从第一主成分(PC-1)及第二主成分(PC-2)的载荷图中提取特征峰,并建立基于特征峰的偏最小二乘判别模型(PLS-DA),结果发现,融合PC-1及PC-2的特征峰,即在波数为4250,4494,4962,5410,5614,5994,6394,7018及8338 cm-1处,建模结果最优,其对校正集和预测集进行判别,正确率均为100%。

新经济下市场营销发展模式的思考

对于一个企业而言,市场营销具有举足轻重的意义。企业若想能够长久发展,在市场中占据一席之地就必须纵观全局,力争达成市场营销的长期目标。受传统经济的营销,很多企业的市场营销模式已经落后,销售成绩日渐下滑,对此,企业必须跟紧时代的脚步,转变自身的营销模式,通过政策、战略、形式的调整,让企业市场营销能够顺应时代的发展。笔者将重点分析传统经济、新时代经济下的市场营销相关内容,并提出市场营销在新经济时代下的策略,以期有利于企业地可持续性发展。

二维相关谱结合模式识别的奶牛乳房炎快速检测方法研究

奶牛乳房炎是危害世界奶牛业的主要因素之一。研究提出一种基于二维近红外相关谱结合模式识别的奶牛乳房炎快速鉴别方法。首先以不同患病程度奶牛的乳汁为研究对象,在350~2500 nm范围内采集并分析了40个黑白花奶牛乳汁样品光谱。结果发现健康和患病奶牛乳汁的常规一维近红外光谱图近似,进一步以患病程度为外绕,进行二维同步相关光谱分析。建立了基于二维相关谱特征矩阵的多维偏最小二乘判别模型(NPLS-DA),并对校正集样品进行内部预测,其判别正确率为100%。