城市共享单车智能管控技术研究

共享单车在满足人们便捷短途出行的同时,也带来了挤占公共空间、停放杂乱等问题。针对现有共享单车投放使用过程中存在的问题,提出一种全程管控新思路,通过智能硬件,实时监测单车的骑行状态,并对单车的停放和运维实施有效监测。结合物联网及智能无线充电技术,使共享单车真正做到安全使用、合理停放和有效管控。

基于粒子群优化的支持向量回归车道饱和度预测

针对复杂城市交通系统,建立基于粒子群优化的支持向量回归车道饱和度预测模型。首先,引入悉尼自适应交通控制系统中的交通数据,对路网的交通运行状况以及路口之间的关联关系进行分析,利用均值滤波方法对数据进行预处理,确保数据的可靠性。然后,基于支持向量回归方法建立车道饱和度预测模型,并引入粒子群优化算法对模型的参数值进行寻优,从而得到参数最优的车道饱和度预测回归模型。最后,对基于实际数据建立的模型进行验证。验证结果表明,预测数据与实测数据的拟合程度较高,所建立的预报模型能够有效预测将来车道饱和度信息,以及可能发生的道路拥堵。

计算机信息系统集成项目现状以及存在的问题优化

本文通过对计算机信息系统集成项目特点分析,研究了计算机信息系统集成项目中的现状以及存在的问题,在此基础上提出了如何有效优化计算机信息系统集成项目管理的有关措施。

人脸识别技术在社区人员管理中的应用

本文通过对人脸识别技术的现状及在社区管理工作当中的应用进行了详细的分析,以此为人脸识别技术在管理工作当中的发展提供一定的参考。

融合人体姿态估计与非局部注意力机制的遮挡行人重识别

本文提出一种基于姿态估计模型与非局部注意力机制的遮挡行人重识别方法,利用姿态估计器获得图像中的非遮挡局部人体,并引入非局部注意力机制解决特征的长距离依赖问题,使得网络的关注度集中在非遮挡部分,实现遮挡场景下的精确行人重识别任务。通过实验验证了本文所提出方法在遮挡数据集上取得了先进的表现。