中科曙光联合雅捷信息发布数据智能一体机

当前,在金融数字化转型浪潮下,金融行业正在加快信息化、智能化发展的步伐。随着金融业数字化转型进程的不断深入,金融大数据呈现出爆发式增长态势,而海量数据在提供巨大潜在价值的同时,也给金融数据管理和维护带来了一定挑战。在此背景下,如何以更专业、更智能、更安全、更便捷的方式加快金融业务数据库应用,提升大数据驾驭能力,成为金融行业急需面对的课题。

中科曙光 发挥领先优势,打造电力仿真领域“曙光方案”

发挥核心技术优势,打造电力仿真领域高性能方案。电力智能工业仿真系统是保证电力系统长期动态稳定运行的重要技术支撑,如电厂发电设备运行监测、风机运转.电网运行.电站维护等等,需要大量的计算资源完成上述系统的运行。因此,传统仿真系统建设均需要基于高性能运算HPC基础架构来完成。

智能设计赋能产业创新与变革

AI的出现,使设计师逐渐回归到同一起跑线,未来是拼创意、拼脑力、拼变革的时代。这就迫切需要设计领域从业人员在不断提升创新思维和创新能力的同时,熟练驾驭“智能”加持下的设计工具和方法。通过大数据分析调研目标用户需求和市场趋势,定期进行用户满意度调查,依靠大量数据进行设计创新优化改进,完成由传统设计师向“数据智能”设计师的角色转变。随着人工智能技术的日益完善和广泛应用,运用智能设计方法和工具,未来或许所有人都会成为设计师、艺术家、音乐人、多媒体创作者,做自己喜欢的事,实现更多的人生理想。

SugonRI2.0重塑工业软件新格局

在当今全球化的浪潮中,制造业作为国家经济的支柱,正经历着前所未有的变革,数字化、网络化和智能化成为推动工业发展的核心动力。这一变革不仅重塑了生产方式,也对工业软件提出了更高的要求。而工业软件作为智能制造的关键支撑,其自主研发能力和国产化水平直接关系到国家工业安全和产业竞争力。

基于硬件虚拟化的云服务器设计与实现

随着互联网服务、大数据、云计算的兴起,云服务器渐成需求主流.相对于传统基于虚拟机的解决方案,基于硬件虚拟化的云服务器因减少了软件的花销能更好地实现高效能、按需简约,能更好地满足云计算的需求.与传统云服务器相比,该服务器的特点是高密度、高效能成本比、高效能功耗比和高可扩展性.本文介绍了云服务器按需配置的设计理念、分布式硬件资源共享的系统结构和硬件资源虚拟化的方法.设计并实现了一个基于硬件虚拟化的16个处理器的云服务器原型系统.在该系统中,基于现场可编程门阵列(Field programmable gate array,FPGA)设计实现云服务器的互联架构控制器(IFC).IFC集成网络、存储和通用I/O资源,为高密度的云服务器提供多处理器间的互联.借助于IFC,所有CPU能够共享网络、存储和通用I/O资源,实现硬件资源的虚拟化.对原型系统的网络和存储性能进行了测试,结果表明该系统不但具有传统云服务器的架构优点而且还提供更好的扩展性和更高的性能.

龙芯处理器服务器芯片组的适配与实现

针对龙芯中央处理器(CPU)无对应高性能服务器芯片组的现状,设计开发了一种为龙芯CPU筛选芯片组的架构,并实现了一种龙芯CPU和芯片组适配的方法.提出了采用现场可编程门阵列(FPGA)串联在龙芯CPU和即将适配的多组芯片组之间的架构.借助于此架构,设计实现了在CPU和芯片组之间待处理物理信号线的连接方法,设计了两者之间上下电时序配合的调试方法,设计实现了规避两者信号协议差异的方法.借助该架构和这些方法能够实现同时筛选多款芯片组的目的,避免了以前需要设计多款主板进行适配的情况,节省了重复研发主板的成本;找到了可以适配龙芯CPU的高性能服务器芯片组;其芯片组规格参数和性能高于目前龙芯CPU所用的芯片组,开拓了其在服务器领域的应用.

基于私有云盘的科研协同平台

分析了科研协同平台发展现状,总结了目前三种常见的科研协同平台构建方式,即基于Web2.0的科研协同平台、基于管理流程的科研协同平台、基于文档管理的科研协同平台.常见科研协同平台虽各有特色,但对科研核心活动的协同支持不足.然后探讨了科研协同的概念及类型,设计了基于私有云盘的科研管理流程、科研协同流程,提出了基于私有云盘的科研协同平台的总体架构,并设计了其功能结构.最后对基于私有云盘的科研协同平台的实现及应用进行讨论.基于私有云盘的科研协同平台对于当前高校科研信息化具有很好的支持及借鉴意义.

数据科学与大数据技术专业数学基础知识模块架构研究

针对全国482所开设数据科学与大数据专业的院校情况进行调查研究,归纳分析了部分学校开设的数学类课程,梳理了数学课程与大数据专业其他专业课的关系。对数学课开设的必要性和开设意义做了阐释,并对不同高校针对大数据专业开设数学课程提出了建设性意见。

面向大规模网络流量数据的实时汇聚查询关键技术研究

随着互联网发展,用户面临网络流量数据规模大、处理时效要求高的挑战,需解决数据采集、实时处理、存储组织和查询检索中的关键问题,为此,本文提出一种分布式的数据汇聚查询平台,通过半同步半异步模式的分级架构,支持采集超大规模流量数据;利用多分区队列的消息缓存、并行分布式流处理和基于属性划分的数据加载等手段优化组合,实现高效的实时处理;采用基于抽象数据访问驱动的虚分区式数据存储来对异构数据统一管理,具备良好扩展性;通过异步构建的分级索引架构,实现对数据报文的快速检索,最终为用户提供低延迟、高吞吐、快查询的一体化系统.实验证明平台有良好性能和可扩展性,主要环节有数倍以上不同程度的性能提升,并已应用于实际系统.

数据中台架构在智慧校园建设中的应用与研究——以南京财经高等职业技术学校智慧校园建设为例

文章通过分析目前智慧校园建设中存在的局限性,并结合数据中台技术的整体架构和构建思路,依托大数据处理平台,介绍了在职校智慧校园领域的大数据平台应用方案和功能实现,对职校信息化建设过程中师生、教学管理方面的需求提供切实可行的解决方法,有助于职业院校智慧校园的建设和发展。

深度学习方法在海浪有效波高数据高分辨率处理中的应用

本文基于欧洲中期天气预报中心的有效波高数据,运用传统的双三次插值(Bicubic interpolation)、克里金插值(Kriging interpolation)以及两种改进的超分辨率卷积神经网络(Super-Resolution CNN,简称SRCNN)进行高分辨率处理,使用峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)、均方根误差(Root-Mean-Square Error,RMSE)、结构相似度(Structural Similarity,SSIM)、余弦相似性(Cosine Similarity)等评价指标比较了各种方法的高分辨率处理效果,并分析了每种方法的误差分布特点。结果表明,改进的SRCNN方法(SRCNN_2)是一种在整体效果、局部细节和计算效率方面均比较优秀的高分辨率处理方法,是深度学习方法在海洋数据高分辨率处理问题上一次成功的应用,但改进的SRCNN方法在近岸有效波高数据的处理效果方面还有待提高。

数字化技术让基层疫情防控管理更高效

在此次阻击新冠肺炎战"疫"中,如何采用大数据、人工智能、计算机视觉、自然语言处理、移动互联网等技术,帮助区域政府掌控本地疫情全局,辅助其制定合理、完善的疫情防控管理措施。本文通过分析梳理"中科曙光"在技术方面的应用情况,特别是"即插即用"的SaaS应用,探索数字化技术对疫情防控管理的作用,以及在疫情风险点不确定、信息分散、资源分散、管控对象分散的挑战下,利用数字化技术实现网络化"不见面"协同管理模式的思考。

基于计算机软件开发技术的物联网数据系统

随着计算机的广泛应用,计算机软件开发技术在物联网数据系统中的运用也越来越普遍。由于计算机在开发过程中存在着许多漏洞,人们在使用过程中也不重视网络安全问题,导致计算机容易受到攻击,造成信息泄露,给人们的生命财产安全带来严重威胁。在物联网平台,可以利用开放云平台架构存储大量数据信息,更加有效地完成资源管理和安全存储。基于此,文章简单论述了计算机软件开发技术在物联网数据系统中的应用,以供参考。

2018年全国食品安全监督抽检不合格情况分析

依据国家市场监督管理总局公布的2018年度各季度食品安全监督抽检情况,对2018年各类食品监督抽检数据进行汇总,发现各类食品中合格率持续较低的食品品种以及问题较多的不合格项目类别,并进行原因分析。

敏捷管理在玲龙一号核电项目管理中的探索

近年来小型压水堆是国际上核能项目研发的重点。中核集团自主研发的玲龙一号(ACP100)模块式小型堆是其中的代表,目前正在进行施工设计。如何做好玲龙一号(ACP100)小堆示范工程的项目管理,保障项目设计进度和工程进度有序推进,是一个难点。文章从进度和资源管理、需求和接口管理、风险管理、评审管理、成立领导小组、专职项目部、协同运用信息化手段等方面着手考虑,将敏捷管理在玲龙一号(ACP100)小堆示范工程的项目管理中进行适用性探索。

药品大数据的数据挖掘研究

药品监督管理部门的每年质量抽查检验工作会产生大量的检验数据,对大数据进行数据挖掘、预测分析以发现潜在安全问题已经是科学监管的趋势和必要手段。基于此,笔者运用关联规则的数据挖掘技术,研究药品检验数据间隐含的规律,揭示某类药品类别中存在的安全隐患。这一挖掘手段能更有效地从检验数据中发现可以利用的信息,比简单机械化的表格筛选、二维数据统计更加科学可靠。研究结果表明,关联模型得出的规则具有一定的现实意义,可为监管提供技术支撑。

基于云平台的智能制造标准体系研究

基于云平台的智能制造已成为中国制造业发展的战略要点。本篇文章从基础共性、云平台、设备智能化、工业物联网、工厂智能化、安全等6个方面进行基于云平台的智能制造标准体系研究规划,为基于云平台的智能制造应用与发展提供体系化的标准支撑,也为相关标准的研究与制定提供指导。

智慧政务框架下的大数据共享实现与应用研究

智慧政务框架的建立,能够有效提升我国社会治理的效率和科学管理的专业度。在此框架下结合大数据能够使我国政务信息得到更好的发展,对于提高社会服务概念有不可忽视的作用因此大数据共享应运而生,能够适用于政府进行社会管理的体系中。利用智慧政务中的政务服务和大数据分析,能够直接对接各个地方的各个部门,充分发挥了大数据的作用,成为了公民服务以及政府制定政策的基底。本文对智慧政务框架下的大数据共享进行了探讨,希望能将大数据共享技术更加完善。

探讨虚拟化技术及云计算在企业的应用和发展

经济水平、科学进步及市场环境的变化,促使着各大企业迎合新时期的发展需求进行相应的变化与改革。随着科学技术的逐步优化与推进,现代化信息技术已被慢慢引进至企业的日常管理和生产中,起着重要的作用。企业充分应用虚拟化技术及云计算的优势启动自动化办公、生产经营分析、管理改革,利用大数据的便利进行市场行业及内部管理分析,可充分发挥出信息化系统的便利。企业要想实现虚拟化技术及云计算的充分运用,从设施、专业人员培养、自身运用等方面进行思考与践行,才能将虚拟化技术与云计算充分落实。就云计算及虚拟化技术展开探讨,可帮助相关人员落实并优化工作内容,为企业进行信息化生产及管理提供参考。

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用探讨

大数据时代的到来,使得计算机网络技术得到了快速发展,在这一过程中传统的信息方式已经无法满足实际生活需求。而人工智能是一种新型智能化、自动化程度高且具有高度集成化特征和思维性强等特点。本文从当前形势下对人类社会行为习惯进行分析研究得出智能机器人能够更好地服务于人们日常生活当中以及帮助人们解决各种问题;同时通过大数据时代计算机网络技术为我国未来经济发展提供了新的思路,并在今后将其应用于计算机领域之中也是必然趋势。