自然语言处理在文本情感分析领域应用综述

文本情感分析已经逐渐成为自然语言处理(NLP)的重要内容,并在系统推荐、用户情感信息获取,为政府、企业提供舆情参考等领域越来越占据重要地位。通过文献调研的方式,对情感分析领域的方法进行对比和综述。首先,从时间、方法等维度对情感分析的方法进行文献调研;然后,对情感分析的主要方法、应用场景进行归纳总结和对比;最后,在此基础上分析每种方法的优缺点。根据分析结果可以知道,在面对不同的任务场景,主要有三种情感分析的方法:基于情感字典的情感分析法、基于机器学习的情感分析法和基于深度学习的情感分析法,基于多策略混合的方法成为改进的趋势。文献调研表明,文本情感分析的技术方法还有改进的空间,在电子商务、心理治疗、舆情监控方面有较大市场和发展前景。

媒体融合时代企业品牌传播策略转型

在融媒体时代,营销在人们工作生活中比重越来越大,广告和营销占据了人日常接收信息的大部分比例,几乎所有企业都需要营销助力,大量的广告营销改变着人们的消费习惯,成了塑造品牌和口碑不可或缺的重要途径。在此背景下,“媒体融合”成为传播学界正在探索的前瞻性课题,“营销创新”成为管理学界持续追求的理论和实践突破。本文从变革中发现共性规律和演进趋势,并结合当下媒体与受众的双重“碎片化”的现实场景,站在品牌企业的角度,提出一种新型品牌营销策略的探索:由“多渠道的简单整合”转向“全息全链式的无界营销”,以受众为导向、以内容为中心、以触点为关键,建立起“既融会贯通又精准投放”的效率型品牌营销传播方法论。

软件开发中数据库设计理论的实践探究

树立科学数据库设计的基本理念,对设计理念进行深入分析和研究,增加数据库设计理念的推广范围,提升软件的质量,让软件能够对技术优势进行充分发挥,从而促进软件技术不断发展。因此,论文通过软件作为基础,在软件设计管理过程中利用数据库设计的基本理念,对理论知识进行不断实践,进而提升用户的体验感。

基于聚类算法的地下钱庄资金网络智能分析模型研究

为满足及早发现和快速精准打击地下钱庄犯罪的需要,提出一种基于聚类算法的地下钱庄资金网络智能分析模型方法。基于地下钱庄犯罪主体涉及的资金交易数据及其交易特征,构建地下钱庄账户分类计算模型,以已打击的历史案件数据做样本,对地下钱庄特征指标进行训练,获取决定地下钱庄账户分类的特征指标构建模型,通过模型运算识别出可疑的核心账户,在公安经侦部门发现和打击地下钱庄犯罪方面具有重要的参考作用和应用价值。