中科闻歌:教育融媒体如何发挥育人功能

随着国家对人才强国战略的推动,教育也被摆在优先发展的战略地位。新时代到来,在坚持育人为本、全面推进素质教育的基础之上,又提出了全员、全程、全方位育人的理念,着力统筹育人资源和育人力量,构建一体化的育人体系。而在媒体融合的新形势下,推动教育融媒体发展与教学育人相结合,增强育人工作的时代感、吸引力和号召力,成为时代赋予教育融媒体的重要课题。

多模态大模型引领的内容创作与安全实践

当前,以Sora为代表的多模态大模型技术正逐步展现其在传媒产业的潜能——显著提升内容创造效率与创意水平、缩短创作周期、优化内容分发与个性化推荐的同时,还提高了内容监测的精准度。然而,多模态大模型技术在数据积累与满足行业特定需求方面仍存在不足,且引入了伦理、安全及隐私保护的新挑战。因此,开发自主知识产权的多模态大模型,专门针对文化内容创作、生产与安全审核,推动平台化应用,变得至关重要。

雅意大模型在社会科学研究中的应用

当今,迅猛发展的人工智能技术在各行各业引发深刻变革。其中,中科闻歌所推出的雅意大模型,展示了人工智能技术在社会科学研究领域的强大作用。一、通用人工智能(AGI)时代正到来自1956年达特茅斯会议提出“人工智能”概念以来,人工智能技术经历了四个发展阶段,即以1956-1970年为代表的“定义问题、通用求解”阶段;以1970-2010年为代表的“知识工程、多模态信息、机器学习”阶段;以2010-2020年为代表的“深度学习、框架归一”阶段;以2021-2035年为代表的“‘强’人工智能涌现”阶段。

技术、产品与内容:当前融媒体建设的关键问题与路径研究

移动互联网、大数据、人工智能、5G等技术的发展,推动着当下的媒体融合进入融媒体建设实施与落地的发展新阶段,媒体融合从相加到相融,不仅体现在融媒体要借助新型媒体技术的力量,用互联网思维在舆情管控、内容生产、机制体制等方面革新自我,建设新型主流媒体;更体现在融媒体建设要处理好媒体技术与媒体产品、媒体内容以及媒体未来发展的关系,用先进媒体技术来研发媒体产品,用先进媒体技术来不断更新与迭代媒体产品,让媒体产品的内容永葆新鲜度,紧跟时代发展要求。同时,融媒体建设要不忘初心,要坚持以人为本,牢记融媒体建设的出发点与落脚点都是为媒体受众提供更优质的信息服务。

基于高斯混合模型的无线传感器网络定位算法

针对距离误差对定位结果的影响,提出一种基于高斯混合模型的无线传感器网络定位算法.该算法将高斯混合模型方法引入到无线传感器网络的定位问题中,通过高斯混合模型分析找出误差较大的距离信息并将其剔除,对剩余距离信息使用三边测量定位法进行定位求解,同时结合加权定位算法进行位置估计.仿真实验结果表明,改进算法能提高定位精度,且定位结果更稳定.

县级融媒体中心:战“疫”中承上启下推进治理能力现代化

新冠肺炎疫情爆发期间,不少县级融媒体平台借力新技术赋能新型传播方式,精准阻隔谣言传播途径,改变单向的信息传递模式,实现以大数据和人工智能支撑的地方疫情一站式防控。数字时代提供了新的传播思路,传播技术和传播理念的落后必然导致传播效果的不足。因此,县级融媒体不能局限于当"新闻发声器",必须上接天下技术,下达民生需求,适应数字时代发展,成为国家治理现代化的重要力量。

虚拟数字人生成技术应用

随着国家对引领下一代互联网交互新窗口、新模态的需求逐渐加大,数字人及多模态交互与内容生成领域关键技术力求突破,促进以数字人为主体的下一代人性化AI交互技术落地,推进智能数字人问答系统的技术创新与瓶颈突破,由此,在“支撑框架、核心算法、平台研发与示范应用”四个业务场景面临的关键技术问题,进行深度多维的创新,形成技术创新-产品升级-市场反馈的闭环体系,使虚拟数字人生成技术真正赋能各行各业。

数据智能技术赋能风险监测与分析

本文从"走出去"企业在感知和分析外部风险的难点问题入手,探讨如何利用开源数据获取、分析与风险模型构建等数据智能技术,打造海外业务外部风险发现及分析的全链条支撑体系,创新风险防范路径,提高自身风险感知和应对能力。风险监测与分析的难点"走出去"企业防范化解各类风险隐患,积极应对外部环境变化带来的冲击挑战,关键在于提升自身海外风险常态监测、发现预警及深度分析研判的能力。但在当前环境下,大部分企业利用大数据及人工智能技术应对上述挑战方面仍存在不少问题,主要体现在四个方面。