基于风险管理的放射治疗用患者支撑系统设计研究

风险管理贯穿于医疗器械全生命周期以及各项活动,在医疗器械设计开发的过程中,除了在设计策划前期可用风险管理标准及产品适用的通用标准和专业标准进行风险识别、评价和管控外,在医疗器械全生命周期的风险管理过程中,各种风险管理工具的运用也能帮助人们更系统、全面地识别风险并进行风险控制,保证医疗器械的安全、有效。现以某放射治疗用患者支撑系统设计为例,利用风险管理工具故障树分析(fault tree analysis,FTA),对风险管理在医疗器械设计开发过程中的实施方法及作用进行研究。

太赫兹种子照射仪对蔬菜、粮食种子照射实现增产机理的研究

本研究旨在探讨太赫兹种子照射仪对蔬菜和粮食种子照射实现增产的机理。实验采用太赫兹种子照射仪对多种蔬菜和粮食种子进行照射处理,通过对比种植后的生长情况,分析照射对种子萌发和植株生长的影响。结果表明,太赫兹种子照射仪能够提前蔬菜和粮食种子的发芽时间,提高发芽率、分蘖数增加、返青、成熟期提前等,促进植株生长加快,从而实现增产。

PEI改性介孔分子筛KIT-6对CO_2吸附性能的研究

CO2的大量排放是造成温室效应的主要因素,对全球排放的CO2进行捕集非常重要。今采用浸渍法将PEI(聚乙烯亚胺)负载到KIT-6介孔分子筛孔道表面上,使孔的吸附作用和胺的吸收作用相结合,制备出吸附容量大和选择性高的CO2吸附剂,从穿透时间、吸附量、分离因子等方面研究了PEI负载率对CO2吸附性能的影响。结果表明:KIT-6介孔分子筛经PEI改性后对CO2的吸附量和选择性增强。随着PEI负载量的增大,吸附剂对CO2的吸附性能先增大后降低,当PEI负载率为0.6时,CO2的吸附量和分离因子分别达到最大值为2.09 mmol?g?1和30.56,为无负载时的6.0倍和7.2倍。随着温度的升高,PEI改性吸附剂对CO2的吸附量呈增长趋势。再生实验表明吸附饱和的PEI改性吸附剂在378 K条件下能够完全再生,且具有较好的循环再生稳定性。

LTE系统终端MAC上行调度与复用机制的研究与设计

在协议分析的基础上,本文主要对LTE终端协议栈MAC层的上行调度与复用机制进行研究。首先结合具体实例,对调度和复用机制进行模块分析与设计,是整个终端MAC层上行数据传输过程进一步研究的基础和参考。然后对终端上行资源分配的令牌桶算法进行研究与改进,并与协议的规范一致。

六轮机器人逆运动学的几何诱导迭代法研究

机器人控制对实时性要求高,其逆运动学的快速求解是机器人控制领域的重要问题。在传统的逆运动学求解方法中,大多采用数值迭代的方法,该方法具有一定的通用性,但是该方法同时也有迭代收敛慢或者不收敛的问题。针对数值迭代法在机器人逆运动学求解过程中遇到的运算量大、收敛速度慢、结果唯一性难保证、无法确保实时性要求的问题,提出利用机器人机构的几何特点加速迭代收敛的方法。研究机构的几何特点,找出其表达参数,仅对必要的变量进行迭代运算,其他关节变量由机构几何特点获得的解析式求得。在满足实时性要求的前提下,该方法能以较少的迭代次数达到需要的求解精度。六轮机器人是广泛研究的一种月球探测车模型,机构较为复杂。针对该具体结构的数值仿真表明,该方法快速有效。

CMMB码流解复用及同步播放的研究与实现

针对移动多媒体业务的迅速发展,中国提出了具有自主知识产权的中国移动多媒体广播(CMMB)系统。本文研究CMMB系统中接收端对视频广播业务的解复用和同步播放,并提出实现方案。针对在嵌入式硬件平台上对方案进行研究的高成本和高复杂度的问题,在PC平台上实现软件解复用器和播放器。实验结果表明,该方案很好地对复用码流中的电视业务实现了解复用和同步播放。

集光型太阳能反射镜材料研究

本文介绍了太阳能发电用集光型反射镜的一般结构,详细比较了目前市场上主要应用的反射镜材料性能及其制造工艺和应用前景,并列出了国内外反射镜最新的研究进展,指出反射镜在研究过程中的难点,提出各种工艺反射镜在市场上价格走势、应用前景和发展方向。

面向智慧城市的海云协同模型研究

伴随着人机物融合对云计算、海计算的组织框架提出更高要求,国内外不断开展传感器-云计算的协同与业务协同等方面的研究,以期解决现有海端传感器在存储、能耗、计算能力等方面的限制,以及现有云端服务平台在实时信息处理以及传感器资源调度等方面的局限性。但已有成果缺乏对跨业务、跨行业解决方案的关注,尤其是针对以智慧城市为代表的分布广泛、种类繁复的海端传感器服务场景。因此,针对这一问题,提出应用角色Agent作为海端传感器的信息收敛与管理调度的中间节点,并通过案例分析如何采用这种架构来实现跨业务智慧应用的社会化快速协同开发。

二氧化碳资源化利用的机遇与挑战

随着现代社会对石化资源的日益依赖,不断增加的CO2排放问题已经不仅仅是一个环境问题,更是已经上升到了国际关系和关乎人类生存与发展的高度。通过资源化利用的方式将CO2转化成为具有工业利用价值的产品,无疑是一种较为理想的减排方式。本文基于作者课题组在CO2催化转化方面的研究工作,对目前CO2化学利用的现状进行了综合评述。

量子卫星暗空间背景载荷测试时段仿真分析

量子卫星上的有些载荷器件对空间背景光较敏感。空间背景光来源主要有地球、月球等。量子卫星在轨运行期间,它与月亮、地球等天体相对位置的变化,使得量子卫星工作轨道上空间背景光分布是随时间变化的。考虑了主要空间背景光源的影响,对量子卫星暗空间背景载荷测试时段进行算例仿真、分析,为量子卫星顺利开展在轨测试和实验提供了技术支持。

分布式可重构空间系统及其应用

对当前空间系统平台进行了简要回顾,就国内、外对分布式可重构空间系统建设进行了介绍和初步分析,最后,对该系统的应用前景进行了展望。

星上软件对地面站坐标短时间预报算法及精度评估

为了实现星上自主对地面站姿态指向,通过软件实现了GNSS接收机输出地面站J2000坐标的功能,文中给出了星上实现地面站坐标预报算法。数据分析结果表明,短时间预报后所得到的地面站位置精度可以满足姿控分系统对地面站坐标精度的应用需求。

基于大数据的GitHub开源社区开源项目量化分析

通过挖掘GitHub开源项目开发过程中的数据,基于复杂网络和机器学习算法,量化分析出软件开发团队当前进展的相关指标。利用网络爬虫抓取项目数据进行复杂网络的相关分析,结果显示GitHub开源社区中的开发者网络具有小世界效应,一些项目的开发者网络具有无标度网络效应,网络聚集系数随着项目的新生会出现峰值随后趋于正常,并展示了基于时间序列的网络模块度以及其他表征网络特性指标的变化趋势。量化分析结果使管理者能够动态详实的掌握开发团队的情况,合理分配资源、安排开发任务,提高软件开发效率。

磷钨酸催化合成油酸甲酯及其动力学

以油酸与甲醇为原料,磷钨酸为催化剂,通过酯化反应合成油酸甲酯。考察了各影响因素,获得较适工艺条件为:醇油摩尔比12:1,催化剂用量3%,反应温度341.15 K,反应时间360 min。该条件下,油酸转化率可达91.1%。采用插值、差分和线性回归方法模拟油酸与甲醇的反应宏观动力学方程,结果表明:该反应是准二级反应(n=2.23),表观活化能为48.79 kJ/mol。与传统的催化酯化相比,该工艺具有催化剂易分离、可重复使用、低能耗、降低三废等优点。

图书馆监控环境中一种改进的传感器时间调度算法

在无线传感器网络中,针对不同的应用环境,利用合适的中间件服务算法来控制能量消耗是十分重要的,也是设计难点之一。另一方面,在常见的应用中,以图书馆监控系统为例,用户总是希望系统能够有效覆盖尽可能大的范围。同时,节约能量和最大化覆盖范围往往要和传感器之间的连通性以及传感器自身的能量管理机制统筹考虑。针对典型的应用于监控的无线传感器网络,提出了一套改进型传感器控制算法。该算法针对不同的需要,同时考虑能量节约与覆盖率两大因素,做到对两者合理平衡。该算法分成两个版本:中心式控制和分布式算法。为了衡量所提出算法的性能,与集中已有的参考算法进行了多方面比较。实验结果有力证明了所提出的算法的优势。

辛硫醇改性氧化石墨烯在润滑脂中的摩擦学性能

氧化石墨烯(GO)的结构中拥有众多含氧基团,可作为化学反应的活性位点。以辛硫醇为改性剂对GO进行修饰,得到辛硫醇-GO。使用红外光谱(FTIR)、X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、热重分析(TGA)对其进行结构表征。将GO、辛硫醇-GO作为添加剂与润滑脂复配,考察其在润滑脂中的摩擦学性能。依据ASTM D2596-15标准方法,采用四球机测定GO润滑脂的抗磨减摩性能,使用白光干涉三维表面轮廓仪测定钢球表面形貌和磨损率。结果表明:GO可略微减小润滑脂的摩擦因数和磨损率;辛硫醇-GO对润滑脂的润滑性能有较大提升,可使润滑脂的摩擦因数减小11.7%,磨损率减少31.5%。XPS磨损表面分析表明,摩擦过程中会有GO颗粒吸附到金属表面,而且改性GO润滑脂中的活性硫元素会与钢球表面反应,生成硫化铁,减少钢球表面的摩擦磨损,从而有效提升润滑脂的润滑性能。

一种可复用QC-LDPC译码器设计

本文针对部分并行结构的准循环低密度奇偶校验码(QC-LDPC)译码器,提出了一种可配置的通用QC-LDPC译码器结构。与以往花费大量的硬件资源生成不同结构的译码器不同,该方法可预先存储的控制信息对译码器的部分结构进行配置,从而实现用一个通用译码器完成多个LDPC码的译码任务,实现其复用的目的,提升系统中的硬件复用程度,提高系统译码吞吐量。

基于压缩感知的循环平稳特征检测方法

在认知无线电中,传统的循环平稳特征检测技术为了达到理想的感知效果,需要大量的数据采样点,导致其感知过程复杂度大,感知时间长。针对此问题,提出了一种基于压缩感知的改进循环平稳特征检测方法,该算法利用信号循环自相关函数(Cyclic Autocorrelation Function,CAF)的稀疏特性,基于分段平均的时变自相关函数估计值,通过压缩感知技术重构二维CAF矩阵,再根据重构结果实现循环平稳特征检测。该方法不仅可有效降低计算复杂度和检测时间,而且提高了二维CAF的估计精度。仿真结果表明该方法的检测性能优于基于经典CAF估计的循环平稳特征检测技术。

基于众核处理器的高并发视频转码与分发系统

针对海端视频应用的要求,基于36核众核处理器平台设计了高并发的视频转码及网络分发系统,设计了基于多粒度划分的数据和任务并行视频转码与分发机制,研制了高密度低功耗的视频数据服务器。实际结果表明,该系统能有效挖掘众核处理器的处理能力及I/O端口容量,性能明显优于业界当前水平。

应用于智能水表的水流发电装置

为了解决现存智能水表中存在的因电池耗尽而影响水表正常工作的问题,提出了一种应用于智能水表的水流发电装置,即与水表相连的微型水流发电机利用供水管网中的水流产生电力,并通过储能单元给水表供电,从而大大减少智能水表因断电而导致数据采集与传输出现问题的概率。在减少因更换电池而产生的人工与管理成本的同时,对节能环保事业具有重要的示范效应。