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题名鄱阳湖水位变化的复合驱动机制
被引量:13
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作者
叶许春
吴娟
李相虎
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机构
西南大学地理科学学院
中科院南京地理与湖泊研究所流域地理学重点实验室
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出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第2期352-361,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(42071028,41871093)
中央高校基本科研业务费(XDJK2019B074)资助。
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文摘
基于对鄱阳湖开放水文系统特点和影响因素的深入分析,通过构建一组联合的神经网络模型,定量辨识了包括湖盆地形变化、三峡工程作用、长江流域气候变化等因素对湖泊水位变化的影响分量、时空差异及其发展趋势,并对其作用机制进行了探讨。结果表明:相对于1980—1999年,2003—2014年鄱阳湖湖盆地形变化、三峡工程运行、长江流域气候变化和其他人类活动对湖泊水位降低的平均贡献率分别为50%、18%和32%。由于影响机制的不同,湖泊水位对这3个驱动因子的响应表现出明显的时空差异。冬、春季节湖泊水位降低主要由湖盆地形变化引起,而夏、秋季节的水位降低则主要归因于长江流域气候变化及其他人类活动的综合影响。湖盆地形变化对湖泊水位的影响在湖区都昌站附近最为突出,并且该影响仍呈长期增加趋势。三峡工程引起的湖泊水位变化在湖口处最大,向南部湖区逐渐减弱,其长期变化趋势日渐稳定。长江流域气候变化及其他人类活动的作用值得特别注意,该影响年际间波动较大,在某些年份里(如2006年、2011年)可成为湖泊水位降低的主导因素,但年际变化趋势不明显。
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关键词
湖盆地形
三峡工程
气候变化
BP神经网络
水位下降
鄱阳湖
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Keywords
lake bottom topography
Three Gorges Dam(TGD)
climate change
back propagation neural network
water level decline
the Poyang Lake
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分类号
F129.9
[经济管理—世界经济]
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