互调仪中基于PLL技术的频率源设计

提出了一种基于PLL技术的宽带频率合成器,用作互调仪中的扫频源。借助ADIsimPLL完成了频率合成器中部分元件参数的确定,并进行整体可行性分析。利用ADF4355、PIC18F25K20等器件成功搭建频率合成器,经调试优化,最终符合设计要求。该频率合成器输出800MHz^2.6GHz的可调频率,输出功率≥4dBm,相位噪声优于-90dBc@10kHz。

探析企业思政教育创新与实践

随着新媒体时代的到来,对企业顺利开展思政教育工作有积极的促进作用。在新的形势下,企业员工的道德观念、思维方式、行为方式、价值取向、信念和理想都在发生着巨大的变化,因此,企业思想政治教育方式也应随之转变。我们要积极应对时代挑战,创新企业思想政治教育模式。

基于模糊PID控制的电磁式定量给料系统

为解决传统电磁式定量给料系统开环控制过程中给料速度设定随意性较大,无法根据智能控制策略动态调节给料速度的问题,提出并设计了一种基于模糊PID控制的电磁振动定量给料系统;设计了系统整体机械结构,通过理论分析得到了可控硅导通角与振幅的数学关系;并在此基础上建立了简化的电磁振动给料机二阶数学模型。仿真试验结果表明,该系统动态跟随性较好、控制精度较高、响应速度较快和鲁棒性较高,具有较好的应用前景。

数字经济背景下的产业融合特征及引导策略探索——以传统制造业为例

该文分析了数字化产业与传统制造业产业间融合的阶段特征,以及产业融合为数字化产业及制造业数字化带来的创新性效益。以产业融合过程出现的阶段性问题为导向,分析了促进数字化产业与传统制造产业融合的具体引导措施。

卡拉胶-魔芋胶复合凝胶基香精微胶囊的制备与表征

微胶囊工艺可有效避免香精香料等物质的挥发,合适的囊壁材料对于胶囊的力学性能和封装行为都至关重要。本研究以卡拉胶和魔芋胶为主要的囊壁材料,通过分析不同食品胶的凝胶行为和力学性能,确定了最佳配方。卡拉胶和魔芋胶的协同作用有利于在中性和酸性条件下形成热可逆的弹性凝胶,并应用于香精香料的封装。文中阐述了复合胶体的协同作用机理,并对复合胶体的混合凝固过程进行了表征。此外,还研究了基于最佳配方的复合胶体与不同生产设备和特定内容物的相容性,并评估了其在大规模食品工业生产中的潜力。

低吸湿性高分子复合胶囊的制备及性能研究

通过不同比例卡拉胶/魔芋胶共混和低交联的方法制备一种低吸湿性的高分子复合胶囊剂。利用黏度仪、扫描电子显微镜和胶囊破碎强度测试仪等分析手段对材料进行表征。结果表明:直接共混的复合胶囊剂无色无味、透明度高,在相同温度和转速下测试可知,随着魔芋胶含量的增加,溶液黏度先增大后降低,其卡拉胶/魔芋胶最优质量比为3∶1,此时体系黏度为589mPa·s,用滴丸机制成胶囊,其破碎强度可达到15.4N;加入交联剂后,体系黏度逐渐增大,交联剂的比例加入至2.5%时,体系黏度增加至890mPa·s,胶囊成品的破碎强度可达到24N。吸湿性能测试表明,材料的吸湿性受环境影响较大,湿度增大时,吸水平衡时的吸水量大。加入交联剂后的体系,材料吸水率明显下降。

单波长积分浊度仪的研制和若干设计问题

散射系数是大气气溶胶光学特性的重要参数之一。浊度仪作为一种气溶胶散射系数的监测仪器,可以对气溶胶颗粒物的散射特性进行连续、实时的监测。本研究在充分借鉴国外仪器的设计原理与结构基础上,结合创新理念与设计,对仪器的光源、除湿单元、信号采集和控制及人机交互等模块进行重新设计并通过实验不断改进,最终实验数据与对比基准机达到很高的相关性,使得仪器具有了实际使用价值,且实际使用中性能稳定可靠、操作简便、交互与扩展性强。

针对智力障碍儿童的眼脑手协调训练系统

为了帮助提高智力障碍儿童的注意力和基本感觉统合能力,该文提出了一种交互式的眼脑手协调训练系统,通过触控板与上位机软件的个性化图标进行交互操作,实现眼睛看见-大脑思考-手指运动的训练机制,从而帮助其提高基本的认知和行为能力。通过实验表明,该训练平台具有很高的操作性和接受程度,为智力障碍儿童提供了便携的训练手段。

基于移动端的人体运动能耗检测系统

量化运动能耗是科学运动的基础。目前日常运动能耗的检测设备存在诸多限制条件。针对这一问题,采用近些年飞速发展的图像识别技术,设计了一套基于移动手机端的人体运动能耗检测系统,系统包含4种运动健身动作,通过手机前置摄像头拍摄在语音和视频指导下人体完成相应动作的视频,利用图像分析技术实时计算出人体运动能耗值,实现对人体运动时的能耗检测,实验结果与被称为"金标准"的间接测热法测得值的相关系数均达到了0.6以上(P<0.01),另外提出了4种动作的能耗预测方程,采用Bland-Altman分析法分析验证组的实验结果与标准值得一致性程度,结果表明两种方法的一致性较高,可作为传统方法的替代。

久坐人群无器械训练动作识别与计数算法研究

针对久坐人群长期缺乏运动导致身体呈现亚健康状态和现有训练方法缺乏监督性的现状,提出一种人体动作识别与计数方法实现4种无器械训练动作精准识别与计数。以手机摄像头捕获训练者的视频信息作为输入,通过BlazePose网络模型处理得到的人体骨骼点数据经过数据滤波处理、特征提取后,利用3种常见的机器学习算法进行动作分类,将分类的结果结合骨骼信息,采用检测波峰波谷计数算法统计训练动作的完成次数。实验结果表明,采用GBDT算法得出动作识别率为96.5%,计数算法准确率为98.9%,具有良好的实际应用价值。

基于MTCNN的坐姿行为识别

针对长时间处于不正确坐姿下引发的颈椎疾病、近视发病率增高问题,提出一种基于MTCNN的坐姿行为识别方法。将MTCNN算法应用到坐姿识别中检测人脸关键点,根据肩膀ROI区域,利用肩膀轮廓多边形近似算法定位肩膀位置;通过卷积神经网络和肩膀定位获得坐姿关键点,计算坐姿特征构成高维特征向量。SVM分类实验结果表明,该方法的坐姿行为识别正确率达到95.9%,与其它算法相比,其能够准确识别坐姿行为,通过增添肩膀特征,识别率提高了1.8%。

水稻田甲烷气体排放在线监测系统设计

以STM32F103VB处理器和甲烷气体传感器(Dynament MSHia-HC)为核心,设计了一种基于GPRS无线远程通信的水稻田甲烷气体在线监测系统。首先,介绍了监测系统的总体设计思路与核心结构,包括系统的硬件系统结构与软件系统设计;其次,针对甲烷传感器进行了标定、稳定性实验,在此基础上,建立了甲烷浓度预测模型;最后,选取安徽省农科院水稻实验田作为对象,连续监测了144小时的甲烷排放情况,甲烷排放速率呈周期性变化,变化周期为24小时(1天),甲烷排放速率与土壤温度呈正相关,144小时的甲烷气体平均排放速率为2.935mg·m^(-2)·h^(-1)。实验结果表明:系统能够实时监测水稻田甲烷气体单位面积的排放通量及排放速率情况,为水稻田温室气体排放监测与控制提供理论基础与数据支持。

物联网杀虫灯远程状态监测与控制系统的设计与实现

农村田间LED杀虫灯设备存在无人监管、难监管和维护等现实难题。对此,通过软硬件相结合的技术解决方案,设计并实现一款物联网杀虫灯远程状态监测与控制的原型系统。该系统具有杀虫灯电池装置自我保护和远程状态监控等应用功能,具有一定可参考性。

基于HybridDL模型的文本相似度检测方法

为了提高文本相似度检测算法的准确度,提出一种结合潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)与Doc2Vec模型的文本相似度检测方法,并把该算法得到的模型命名为HybridDL模型。该算法通过Doc2Vec对文档训练得到文档向量,再利用LDA模型得到文档主题与各个主题下特征词出现的概率,对文档中各主题及特征词计算概率加权和,映射到Doc2Vec文档向量中。实验结果表明,新算法模型比传统的Doc2Vec模型对相似文本的判断更加敏感,在文本相似度检测上具有更高的准确度。

基于kinect的老年人脑手眼协调检测训练系统

脑手眼协调能力是影响人顺利完成日常活动的重要特征,而协调能力的丧失会降低老人自主活动能力,并提高其失去平衡、跌倒受伤的风险。目前的脑手眼协调能力测试训练方法大都依靠专业指导下的非自动化器械,耗费人力的同时也可能带来二次伤害。针对这一问题,结合国民体质测定标准手册相关标准,设计了一套基于kinect的老年人脑手眼协调能力测试及训练系统。系统包含一套老年人选择反应时测试训练体感游戏,通过Kinect实时获取人体运动过程中的生物力学参数,实现对老人选择反应时的解析,检测结果与标准测试方法相比,相关系数为85.1%,可作为传统方法的替代。最后,设计了一组对照实验以研究系统训练的有效性,实验组训练前与训练后的得分分别为2.47±1.30、3.27±1.22,结果表明老年人的反应能力显著提高(P<0.05)。

基于归一化的地震灾区道路危险性综合评价

道路选择问题是地震灾后应急救援必须解决的问题之一。为了对救援道路进行合理的选择,需要对灾区道路危险性进行综合评价。现有的综合评价中较少考虑归一化方法的选取对评价结果的影响,该文使用EM(Entropy Method)改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)对汶川地震道路危险性进行综合评价,发现了不同的归一化方式会对评价结果产生不同程度的影响。通过对其影响因素进行分析,探讨合适于EM改进TOPSIS的灾区道路危险性综合评价归一化方式,其结果对地震灾后道路选择提供了新的思路。

基于虚拟现实的老年人平衡能力训练系统

跌倒是危害老年人健康的重要风险之一,而引起老年人跌倒的一个重要原因就是平衡能力的缺失。目前基于传统运动方式的训练方法,训练过程较为枯燥,且训练结果缺乏量化评估,影响了老年人平衡能力训练效果。针对这一问题,设计了一套基于虚拟现实技术的人机交互式平衡能力训练系统。该系统通过实时获取行走在柔性压力传感器上的测试者足底压力分布信息,以虚拟现实游戏的形式呈现给用户一种身临其境的测试场景。通过分析测试者重心轨迹变化曲线及交互式游戏内的得分情况,评估训练效果,并给出个性化的训练指导意见。最后,设计了一组训练效果评估实验,30名参与者在训练前及训练后的平衡能力评分分别为65.07±4.23、67.23±3.26,结果表明老人的平衡能力得到显著提升(p<0.05)。

基于GSO改进TOPSIS的灾区救援道路选择研究--以地震为例

灾区道路选择是灾后应急救援必须解决的问题之一,现有的灾区救援道路选择模型中较少考虑评价指标之间的相关性。该文构建了基于格兰姆--施密特正交化法(Gram-Schmidt Orthogonalization,GSO)的客观赋权评价方法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)灾区救援道路选择综合评价模型。在构建的模型中,利用GSO去除指标间相关性所造成的信息重叠,通过对地震灾区的道路损毁率、二次灾害危险度、地震烈度这三项指标进行深入分析。以汶川地震数据为例,验证了所构建模型的有效性,研究结果对灾区救援道路选择研究提供了新的思路。

我国科研事业单位会计核算的常见问题及改进措施

根据2013年1月我国《科学事业单位财务制度》的颁布与实行,有效的推动了科研事业单位会计改革的发展。在新财务制度的要求下,需要科研单位财务管理工作者对单位会计核算中出现的一些常见问题进行分析并积极采取相应措施,以便能促进国家基础科学技术研究目标的实现及做好国有资产保护工作。

基于多传感融合的青少年体适能测试系统

针对青少年体质机能逐渐下降的严峻形势和体适能测量方法简单粗放的现状,提出并设计了一种基于多传感融合的青少年体适能测试方法及测试系统,该系统利用Kinect体感设备和足底压力传感器构建了人体动作测评硬件环境,通过参考国民体测11项的基本内容和评分标准设计了合理的体适能检测动作序列及其评估方案,对青少年体适能基线水平进行等级量化评估,对于体适能提升训练具有指导意义。实验结果表明,该测试系统操作简单快速,且测试准确性较高,可广泛替代人工操作,具有广阔的应用前景。