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安徽地区18~59岁体检人群颈股脉搏波速度的分布及影响因素
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作者 周镇森 侯小文 +4 位作者 程思为 张晓雨 谢晖 杨先军 马祖长 《中国心血管病研究》 CAS 2024年第8期700-706,共7页
目的探索安徽地区体检人群颈股脉搏波传导速度(cfPWV)的分布及相关影响因素,为早期预防心血管疾病提供依据。方法对安徽医科大学第一附属医院和中科院合肥肿瘤医院健康管理中心的734名18~59岁体检者进行一般资料调查、血液学检测和cfPW... 目的探索安徽地区体检人群颈股脉搏波传导速度(cfPWV)的分布及相关影响因素,为早期预防心血管疾病提供依据。方法对安徽医科大学第一附属医院和中科院合肥肿瘤医院健康管理中心的734名18~59岁体检者进行一般资料调查、血液学检测和cfPWV测量。采用控制年龄的偏相关分析cfPWV的相关因素。采用多元逐步回归分析cfPWV的独立影响因素。以是否发生主动脉硬化为结局变量(cfPWV≤10 m/s表示未发生=0,cfPWV>10 m/s表示发生=1),采用多因素logistic回归分析主动脉硬化的独立影响因素。结果18~59岁人群中,年龄增长对女性cfPWV的影响更显著。调整年龄后,男性cfPWV平均值显著高于女性(9.2 m/s比8.7 m/s,P<0.05)。控制年龄的偏相关分析结果显示,cfPWV与收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、血红蛋白(Hb)和空腹血糖(FBG)呈显著正相关。男性cfPWV与心率、尿酸(UA)、甘油三酯(TG)呈显著正相关,与尿素水平呈显著负相关(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,平均动脉压(MAP)、年龄、性别、FBG和尿素水平是cfPWV的独立影响因素。多因素logistic分析结果显示,年龄、MAP、FBG和Hb是主动脉硬化的独立危险因素。基于以上四个指标预测主动脉硬化的AUC为0.928(95%CI 0.903~0.953),敏感度为0.913,特异度为0.815,准确率为87.60%。结论在18~59岁体检人群中,女性cfPWV更易受年龄的影响。cfPWV与MAP、年龄、性别、FBG呈显著正相关,与尿素水平呈显著负相关。此外,年龄、MAP、FBG和Hb是主动脉硬化发生的独立危险因素,基于以上四个指标能够准确预测主动脉硬化的发生风险。 展开更多
关键词 颈股脉搏波传导速度 主动脉硬化 血管功能 早期筛查 影响因素
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